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公开(公告)号：CN118068096B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410077360.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种静电场传感器，用以对静电场环境实现有效检测。本申请提供静电场传感器包括：磁场单元，用于周期性产生电磁场；开关单元，包括基于电磁场周期性开闭的开关，开关的第一端与电源的第一端电连接，开关的第二端与静电感应单元的第一端电连接，电源的第二端与静电感应单元的第二端电连接；静电感应单元，包括第一感应层和第二感应层，第一感应层和第二感应层之间设置有绝缘层，绝缘层中包括连接在第一感应层和第二感应层之间的电阻，第一感应层和第二感应层设置在待测设备内；静电检测单元，用于根据周期性电磁场和第一感应层与第二感应层之间的电势差检测待测设备的静电场强度。
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公开(公告)号：CN119420574A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510006979.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据传输方法和相关产品，该方法包括：获取数据发送端与数据接收端之间的待传输数据的风险影响级别；根据所述风险影响级别，对所述待传输数据进行分类处理，得到所述待传输数据的分类结果；根据分类结果，确定与所述待传输数据相匹配的数据保护策略；按照所述数据保护策略对所述待传输数据进行数据保护处理，基于处理后的所述待传输数据进行所述数据发送端与所述数据接收端之间的数据传输。通过本发明实施例，能够在提升数据传输安全性的情况下提升数据处理和数据传输的效率。
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公开(公告)号：CN119399398A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510004967.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种地图处理方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：在地图处理过程中，获取用户针对地图提交的操作指令，根据操作指令包含的操作参数计算操作指令对应的网格参数，根据网格参数在地图的图层网格中确定目标图层网格，查询与目标图层网格关联的空间模型的模型数据，根据操作参数以及模型数据计算更新后的模型数据，根据更新后的模型数据生成更新后的空间模型的渲染数据，保证了地图展示精度的同时提高了操作响应效率。
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公开(公告)号：CN118068096A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410077360.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种静电场传感器，用以对静电场环境实现有效检测。本申请提供静电场传感器包括：磁场单元，用于周期性产生电磁场；开关单元，包括基于电磁场周期性开闭的开关，开关的第一端与电源的第一端电连接，开关的第二端与静电感应单元的第一端电连接，电源的第二端与静电感应单元的第二端电连接；静电感应单元，包括第一感应层和第二感应层，第一感应层和第二感应层之间设置有绝缘层，绝缘层中包括连接在第一感应层和第二感应层之间的电阻，第一感应层和第二感应层设置在待测设备内；静电检测单元，用于根据周期性电磁场和第一感应层与第二感应层之间的电势差检测待测设备的静电场强度。
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公开(公告)号：CN118013212A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410079327.6
申请日：2024-01-19
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于时空遥感的区域环境监测方法和装置，用以提高基于时空遥感的环境监测准确性。本申请提供的方案包括：获取待监测区域的数据集，数据集包括对待监测区域采集得到的多个时空遥感数据值和至少一个缺失值；基于预设插补算法对目标缺失值确定多种窗口范围分别对应的预测插补向量，其中，多种窗口范围是以目标缺失值在数据集中的缺失位置为中心确定的多种大小的窗口范围，预测插补向量包括对应的窗口范围中各个时空遥感数据值分别对应的预测插补值；基于目标窗口范围中的时空遥感数据值，使用目标预设插补算法预测缺失位置的目标插补值；使用包含目标插补值的数据集对待监测区域的环境执行时空监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117952829A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410074545.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种图像重建模型训练方法、图像重建方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取训练图像集，该训练图像集中包含待重建样本图像、重建样本集以及样本图像对应的标准图像；通过图像重建模型对重建样本集中的各个图像进行多层级特征提取，获得重建样本集中的各个图像各自对应的多个层级的特征信息；通过图像重建模型基于各个图像各自对应的多个层级的特征信息，生成各个图像各自的特征矩阵；通过图像重建模型基于各个图像各自的特征矩阵对待重建样本图像进行图像重建，获得待重建样本图像的重建结果；基于重建结果与标准图像对图像重建模型进行训练。通过上述方法，可以提高训练获得的图像重建模型的图像重建效果。
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公开(公告)号：CN117893820A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410080336.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：提取目标高光谱图像的光谱特征和空间特征。基于自编码器学习针对所述光谱特征和所述空间特征的深层表示，得到所述目标高光谱图像的潜在空间表示特征。将所述潜在空间表示特征输入至卷积神经网络模型，以对所述目标高光谱图像进行分类。本申请能够合理利用高光谱图像的深度信息，对高光谱图像进行分类。
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公开(公告)号：CN117773944A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410075668.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本申请提供一种机械臂抓取位置的预测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：对目标抓取区域图像进行多种深度的特征提取，得到所述目标抓取区域图像对应所述多种深度的特征图；其中，不同深度的特征图表征有不同的特征信息。对所述目标抓取区域图像对应所述多种深度的特征图进行多种通道的融合编码，得到所述目标抓取区域图像对应所述多种通道的融合特征图；其中，所述多个通道之间采用注意力机制，不同通道的融合特征图对应有不同的图像尺寸。基于所述目标抓取区域图像对应所述多种通道的融合特征图，预测所述目标抓取区域图像的抓取位置。本申请可以提高机械臂抓取位置的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119941010A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411902911.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种政务指标管理方法，该政务指标管理方法包括：获取原始政务指标库，并对所述原始政务指标库进行预处理，得到指标信息，所述指标信息包括实体、关系、实体属性值，所述实体为所述原始政务指标库中的指标，所述关系是指实体之间的关系；基于所述实体、关系、实体属性值，构建指标知识图谱；将所述指标知识图谱融合至所述原始政务指标库，得到融合政务指标库，所述融合政务指标库包括指标名称、指标定义、指标之间的关系、指标属性。
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公开(公告)号：CN119356648A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411928783.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用生成方法、装置及设备，所述方法包括接收用户在应用开发平台中针对应用组件的图形化配置操作；确定所述图形化配置操作与预定义代码之间的一层源码映射，并基于所述一层源码映射，生成与所述图形化配置操作对应的目标代码；对所述目标代码进行代码解析处理，确定所述目标代码与语法树之间的二层源码映射，并基于所述二层源码映射，生成与所述目标代码对应的目标语法树；对所述目标语法树进行代码转换处理，确定所述语法树与源代码之间的三层源码映射，并根据所述三层源码映射，对所述目标语法树进行转译处理，得到目标对象；根据所述目标对象，生成与所述图形化配置操作对应的目标应用程序。
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