-
公开(公告)号：CN111435469A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910024935.6
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法，包括：选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据；对数据进行标准化处理；选择数据子集比例α范围，采用留一交叉验证，分别对不同α值训练局部加权线性回归模型，得到误差序列，并计算均方根误差RMSE；选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值；将最优的α值运用到局部加权线性回归中，得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1；对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型；运用已训练的ARIMA模型进行预测，得到预测值y2；将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度，减少发电计划修改次数，对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。
-
公开(公告)号：CN105224801A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510646535.0
申请日：2015-10-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种多因子水库入库流量短期预报评价方法，包括流量预报步骤，确定工作流程中与人员、数据、模型、环境有关的因素；对各种因素进行分类；根据短期预报误差数据表与生成的数据表进行连接查询；对形成的数据表，进行主成份分析，找出影响预报的因素；利用贝叶斯先验概率，制订评价基线。本发明一种多因子水库入库流量短期预报评价方法，可以有效提高了水库调度精细化、标准化运行的水平，实现动态可观评价预报工作水平。
-
公开(公告)号：CN118941032A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411002058.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于矩形格点的水电站出力函数线性化方法，包括：将关于水库时段平均库容与出库流量允许范围上下限之间的二元函数作为水电站出力函数；将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，提高了求解效率，还保证了拟合水电站出力的精度。
-
公开(公告)号：CN117421558A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311418406.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库运行规则提取及其模型训练方法，属于水利技术领域。本发明方法首先收集梯级水库的历史运行数据、流域网格实测降水数据和流域网格预报降水数据，建立水文模型并确定源头水库入库流量预报和子区间网格降水预报的有效预见期；再利用所述有效预见期内各个时段的源头水库入库预报流量和子区间网格预报降水，构建不同有效预见期下的输入因子集；耦合ConvLSTM和LSTM，构建关联水文气象时空信息的梯级水库运行规则提取模型；最后利用输入因子集训练得到最优梯级水库运行规则提取模型。通过对比实验可知，本发明方法构建的梯级水库运行规则提取模型能更为准确地模拟各水库不同时期的出库流量变化过程。
-
公开(公告)号：CN116128121B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595345A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310313421.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统，包括以下步骤：步骤1：资料收集与处理；步骤2：基流分割；步骤3：雨洪事件初步划分；步骤4：多峰雨洪事件检验；步骤5：水位~流量绳套曲线拟合；步骤6：场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题，依据径流系数的概率分布进行K‑S检验，准确识别不同峰型，提高了自动化划分场次洪水的准确率；并且针对难以实现的自动化退水修正问题，本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法，修正场次洪水的流量过程，使其趋于合理化，显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间，有助于提高水文资料整编的效率，为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN115713165A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211501138.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：步骤1，分析动库容入库流量、库区水面线对坝前水位影响的滞后性，收集相应时间尺度的水库运行数据，根据设定参数和收集的水库运行数据构建数据集；步骤2，基于构建的数据集，建立以前期水位、前期库区水面线特征、预报流量、出力计划、弃水计划等变量为输入的坝前水位深度学习预报模型；步骤3，基于构建的深度学习预报模型，产生不同应用条件下的水位预测结果。本发明能够在水库超短期水位预测计算中考虑动库容的影响，实现快速、高精度的水库超短期水位预测，从而为水电站发电计划制定及水库安全运行提供更好的支撑。
-
公开(公告)号：CN111435469B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910024935.6
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法，包括：选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据；对数据进行标准化处理；选择数据子集比例α范围，采用留一交叉验证，分别对不同α值训练局部加权线性回归模型，得到误差序列，并计算均方根误差RMSE；选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值；将最优的α值运用到局部加权线性回归中，得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1；对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型；运用已训练的ARIMA模型进行预测，得到预测值y2；将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度，减少发电计划修改次数，对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。
-
公开(公告)号：CN114067260A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111204798.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , H02J7/35
Abstract: 本发明涉及水利工程影响下通江湖泊水位波动对候鸟觅食行为影响的监测装置及方法，它包括鸟类觅食行为监测装置、水位变化监测装置、太阳能发电装置和远程数据收集装置；所述鸟类觅食行为监测装置对鸟类捕食的行为进行监控，浮台随着水位变化而上下自由移动，竖直金属杆下部连接有光照感应器，浮台位置变化时光照感应器发出相对应的信号，并被远程系统接收和识别，将水位和鸟类觅食行为的实时信息显示出来，将采集到的数据信息进行量化，在水位波动变化时监测鸟类的觅食行为的变化。
-
公开(公告)号：CN119514920A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411465161.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种对影响梯级水库调度运行的事件的预测方法，包括：获取待检测梯级水库的实时监测数据，将所述待检测梯级水库的实时监测数据输入水利专业模型，获取所述待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据；获取气象的预测数据，将所述气象的预测数据以及待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据输入训练好的数据分析模型，获取监测结果；所述监测结果包括：关键因素、事件标签以及事件发生概率；所述数据分析模型包括：关键因素确定单元、事件分类确定单元以及事件发生概率确定单元；基于所述监测结果以及预先设定的预警规则，进行事件预警。本发明能够提高水库调度运行的安全性和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.114 seconds)
