公开(公告)号：CN116186480A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211581841.7

申请日：2022-12-08

Applicant: 宁波市计量测试研究院(宁波新材料检验检测中心) ,  中国计量大学

Inventor： 岑志波 ,  张顺 ,  周娟

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/12 ,  G06F17/15

Abstract: 本申请公开了一种用于远传水表示值误差的曲线拟合方法，包括：对实验用的远传水表进行示值误差检定，得出若干实验流量点的示值误差数据；整理所得若干实验流量点的示值误差数据，并将水表示值误差公式与最小二乘法进行结合得出转换后的数学模型；将加权原则引入远传水表示值误差曲线拟合，得到非等权的最小二乘法数学模型；对多个水表进行检定，并进行仿真实验，对多个示值误差数据进行曲线拟合，拟合后得到的曲线。本申请的有益效果在于提供了一种非等权的最小二乘算法拟合远传水表示值误差曲线以准确分析远传水表在不同工况下的计量性能并精确衡量其计量误差的用于远传水表示值误差的曲线拟合方法。

公开(公告)号：CN114565038A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210184114.0

申请日：2022-02-23

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周娟 ,  吴宗欢

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R35/04

Abstract: 本发明提供一种基于改进胶囊网络的智能电表故障诊断方法，所述方法首先通过统计故障样本分布、筛选故障类型、选择故障特征属性、预处理样本数据、划分数据集来提高数据质量以满足构建故障诊断模型的需求，利用欠采样和过采样相结合的混合采样方式来解决故障样本分布不平衡的问题，采取One‑Hot编码方式解决数据集中包含较多离散无序型特征属性的问题；然后利用深度信念网络(Deep Belief Network，DBN)进一步优化胶囊网络(Capsule Network，CapsNet)的特征提取单元，搭建DBN‑CapsNet智能电表故障诊断模型，利用训练集和验证集完成模型的训练；最后利用测试集评估训练好的模型的诊断性能。本发明可以针对智能电表的多种故障类型进行故障诊断，提高故障诊断性能，还有助于提高智能电表的检修效率。