一种基于小波变换互关注机制的视频超分辨率方法

    公开(公告)号:CN117196938A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310173457.1

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换互关注机制的视频超分辨率方法,利用小波变换互关注机制的视频超分辨率重建算法增强网络丰富的高频信息的能力,具体步骤如下:步骤1、特征提取:通过特征提取模块,得到所有视频序列的高维度特征;步骤2、小波变换特征增强:使用特征自关注小波变换模块抽取所有帧的高频特征;步骤3、小波变换特征对齐:通过光流算法引导的互关注小波变换模块,使特征信息实现隐式对齐;步骤4、小波变换特征重建:将丰富的高频特征信息进行重建,并与原始图片的双三次上采样融合,得到最终的高分辨率中间帧图像。

    一种白细胞定位和迭代分割方法

    公开(公告)号:CN105913434B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201610227867.X

    申请日:2016-04-13

    Abstract: 本发明属于医学图像处理领域,特别涉及一种白细胞定位和迭代分割方法。根据白细胞图片的边界密度信息和颜色信息,计算每一个滑动窗口的边界密度特征因子和颜色特征因子的得分,进而选取得分较高的一部分窗口,之后将这些定位窗口进行处理,整合为最终的白细胞定位窗口,截取白细胞图片中定位窗口的区域即为定位子图。而白细胞的分割是基于定位进行的,用定位子图初始化GrabCut算法,通过膨胀迭代的方法逐步实现白细胞的准确分割。同时,对GrabCut算法的初始图也做了替换像素的预处理,使得能够在一定程度上提高GrabCut的分割精确度。本发明能够有效地避免白细胞直接在原图上分割受到红细胞等其他因素的影响,而且能够产生准确且有效的分割结果。

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