利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法

    公开(公告)号:CN108573472A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201810365927.3

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法,包括以下步骤:1)利用不同缩小倍数Ki,通过对原图像下采样,构造出多个缩小图Ii;2)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si,其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点;3)注视点形成注视区域,求出该区域质心;统计距质心点不同距离范围的注视点频数;4)计算各缩小图像中,由注视点与质心距离生成的熵值Ei;5)比较不同缩小倍数Ki下的Ei,其最小值对应的Ki是最佳图像缩小倍数。本发明引入熵值并利用人类视觉机制自动选择合适的图像缩小尺度,从而降低数据量、提高算法性能。

    基于0-1整数规划的纵向梯度线圈设计方法

    公开(公告)号:CN107831461A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711005456.7

    申请日:2017-10-24

    CPC classification number: G01R33/385 G06F17/5009 G06F2217/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于0-1整数规划的纵向梯度线圈设计方法,本发明针对分离绕线方法存在的问题,提出一种纵向梯度线圈设计的0-1整数规划方法。此方法将线圈所在的区域划分为若干一维网格,取网格的中心为待求电流圆环的位置。给定圆环线圈的电流I,如果某处电流圆环对磁场有贡献,则变量为1,电流为1*I,无贡献则变量为0,电流为0。该方法计算简单直接,可以以线圈电感最小或者使用材料最小为目标,可容易实现很好的梯度磁场线性度,并且可以方便的施加线圈间距的约束。

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