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公开(公告)号：CN116132165A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310102920.3
申请日：2023-01-29
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L51/42 , H04L51/212 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种邮件检测方法、装置及介质，涉及网络安全技术领域，用于解决在现有技术采用单一的手段进行邮件检测过滤，邮件检测的准确性不高的问题，所述方法包括：抽取待检测邮件的元素转化为第一向量X1；将X1与预先抽取钓鱼邮件样本的对应元素获得的第二向量X2输入预先设计的孪生神经网络学习，以获得待检测邮件与钓鱼邮件样本的差异；根据待检测邮件与钓鱼邮件样本的差异判断待检测邮件是否为疑似钓鱼邮件，如果是，则进一步按照预设的规则对待检测邮件进行特征风险研判；如果根据待检测邮件与钓鱼邮件样本的差异或通过特征风险研判判断待检测邮件为正常邮件，则放行待检测邮件。本发明可以提高对钓鱼邮件识别的准确性，减少误判率。
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公开(公告)号：CN116017673A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211732077.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种区块链多节点间的时间同步方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域，其中所述方法包括：所述第二中心时钟节点广播加密后的第一时钟同步请求；所述第一中心时钟节点接收所述加密后的第一时钟同步请求，对所述加密后的第一时钟同步请求进行解密，并根据解密后的所述第一时钟同步请求发送第一时钟同步响应消息；所述第二中心时钟节点接收所述第一中心时钟节点返回的第一时钟同步响应消息，并根据所述第一时钟同步响应消息调整自身时钟。本发明提供的技术方案，通过对同步请求消息进行加密，可以保证该时间同步请求只负责该节点时钟同步的中心时钟节点可以解密接收，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN113902552A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111246995.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于纵向联邦学习的信贷欺诈行为识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，以解决目前信贷欺诈行为识别时效性低以及识别结果不准确等问题，其中，所述方法包括：分别获取运营商侧数据集和信贷业务侧数据集；基于纵向联邦学习算法对所述运营商侧数据集和所述信贷业务侧数据集进行训练，得到信贷业务联邦预测模型；基于所述信贷业务联邦预测模型对当前的信贷业务数据进行预测，得到预测结果；以及，基于所述预测结果识别出信贷欺诈行为。本公开利用纵向联邦学习对双方数据源进行训练扩充，建立信贷业务联邦预测模型，其数据覆盖范围更广，对用户信贷行为的预测更加准确，且提高了信贷业务欺诈行为识别的时效性。
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公开(公告)号：CN113515612A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110698414.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/279 , H04M3/22 , H04W12/08
Abstract: 本发明提供一种黑产手机号识别方法及装置，所述方法包括：接收终端发送的精准识别请求，所述精准识别请求携带待识别手机号、所述待识别手机号对应的登陆时间以及IP地址；获取所述待识别手机号关联的IMSI号以及对应的位置变化频率；根据预置的黑产账户库、所述登陆时间、所述IP地址、所述IMSI号以及所述位置变化频率对所述待识别手机号进行精准识别，并获得精准识别结果；向所述终端发送所述精准识别结果，所述精准识别结果用于指示所述待识别手机号在所述登陆时间是否为黑产手机号。该方法及装置能够解决现有的黑产手机号识别方法容易产生误判，识别准确度低的问题。
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