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公开(公告)号：CN119444691A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411489760.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种图样本生成方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品，属于人工智能领域。本申请实施例获取图样本、图样本的描述信息和设计图，及基于设计图得到包括缺陷类别、缺陷区域和缺陷形状的历史图样本；基于历史图样本确定设计图中存在目标缺陷类型的目标缺陷区域和目标缺陷形状；根据目标缺陷区域和目标缺陷形状，在设计图中添加缺陷掩码得到缺陷掩码设计图；将图样本、描述信息和缺陷掩码设计图输入到图样本生成模型，通过图样本生成模型对图样本添加噪声得到噪声图，基于噪声图、描述信息和缺陷掩码设计图对噪声图进行降噪处理得到目标图样本，能够增加缺陷识别模型训练样本的丰富性和真实性，进而提高陷识别模型的识别准确性。
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公开(公告)号：CN118821965A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410400466.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 杨猛
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习方法、装置、设备、计算机存储介质及程序产品，涉及大数据技术领域。该方法包括：在N个联邦参与节点中的目标联邦参与节点出现故障的情况下，从M个参考特征向量中确定与所述目标联邦参与节点的历史特征向量相关性大于预设阈值的目标特征向量；基于所述目标特征向量，生成所述目标联邦参与节点对应的模拟梯度数据；基于所述模拟梯度数据以及所述N个联邦参与节点中除所述目标联邦参与节点之外的联邦参与节点的N‑1个梯度数据，确定联邦学习计算结果。根据本申请实施例，在当某些数据所有者出现故障后，仍然能够充分保障联邦学习的安全计算以及高效执行，从而有效达到提升联邦学习效率和算力资源利用率的目的。
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公开(公告)号：CN118820227A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311717081.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 杨猛
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F17/18
Abstract: 本申请实施例提供了数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标数据表的多个初始分区各自的数据量和数据量总和；基于正态分布算法，从多个初始分区的数据量中确定出目标数据量；根据数据量总和与目标数据量，确定第i次新建分区的数量，并建立对应数量的新建分区；将至少部分初始分区的数据存储至新建分区中；判断是否存在未将数据存储至新建分区的目标初始分区；当存在目标初始分区时，基于目标初始分区的数据量之和与目标数据量，确定第i+x次新建分区的数量，并建立对应数量的新建分区，返回将至少部分初始分区的数据存储至新建分区中的步骤。本申请实施例能够使得分区数据量相对均衡，提升目标数据表的排序效率。
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公开(公告)号：CN118802231A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311523754.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 本申请实施例提供一种数据确定方法、装置、电子设备和存储介质，该方法应用于区块链系统中的任一节点，区块链系统中的每个节点均部署有对外智能合约，在多个当前激励因子中确定大于第一激励因子阈值的至少一个第一目标激励因子；基于至少一个第一目标激励因子分别确定不同外部数据各自对应的第二目标激励因子；将至少一个第二目标激励因子中最大的激励因子对应的外部数据确定为目标数据，提高区块链系统通信的安全性且保证了多个节点的外部数据一致。
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公开(公告)号：CN118798334A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311535279.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 杨猛
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的补全方法、装置、系统、设备、介质和产品，该方法包括：应用于增量补全服务器，该方法包括：接收安全认证服务器发送的至少一个加密知识图谱；针对每个加密知识图谱，基于加密知识图谱中的根节点开始遍历加密知识图谱中的所有关系，得到至少一个关系图谱；对各加密知识图谱对应的至少一个关系图谱取并集，对目标项目对应的知识图谱进行补全，得到与目标项目对应的目标知识图谱。以实现精确快速的对现有的知识图谱进行补全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113496288B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010270985.5
申请日：2020-04-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , H04N7/14
Abstract: 本发明公开了一种用户稳定性确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据获取的虚拟网用户间的通话行为信息，确定虚拟网用户的相似性因子和互动性因子；根据相似性因子和互动性因子，确定虚拟网用户间的交互强度；根据互动性因子和虚拟网用户间的交互强度，构建虚拟网用户间的第一交互行为图；根据第一交互行为图，确定虚拟网用户的稳定性，能够对用户的稳定性进行全面评价，提高了确定运营商的用户稳定性的准确性。
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公开(公告)号：CN116991550A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210449079.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种资源调度方法、装置、电子设备及计算机程序产品，属于云计算技术领域。所述方法包括：确定每一个资源分别对应的需求程度，以及所述每一个资源的调度执行时间和运行成本的多目标优化模型；基于所述每一个资源分别对应的需求程度，所述每一个资源分别对应的所述多目标优化模型，以及交替方向乘子法，确定第一资源调度顺序；基于所述第一资源调度顺序，依次对所述每一个资源进行资源调度。本申请实施例基于交替方向乘子法可以对资源的调度执行时间和运行成本进行多目标的优化配置与计算，并根据计算结果确定资源调度的顺序，可以有效提升资源调度效率。
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公开(公告)号：CN116962526A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210391989.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/5683 , H04L67/01 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种安全防护方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取至少一个服务节点对应的历史访问数据，历史访问数据包括每个服务节点在多个历史时间段内的成功访问次数和失败访问次数；根据时间序列预测算法和历史访问数据，确定每个服务节点在预设时间段内的成功访问次数和失败访问次数；根据至少一个服务节点在预设时间段内的成功访问次数和失败访问次数，确定微服务系统在预设时间段内的服务可用比；在预设时间段内接收客户端发送的第一用户请求，第一用户请求用于向注册节点请求服务节点的访问地址；在服务可用比位于第一预设区间的情况下，通过注册节点向客户端发送第一响应消息，第一响应消息用于指示客户端查询本地缓存信息。
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公开(公告)号：CN116956099A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210335024.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 杨猛
Abstract: 本申请公开了一种模型更新方法、装置、设备及计算机存储介质，能够获取多个节点的节点模型数据，得到数据集合；根据数据集合中的节点模型数据的分布数据，将达到第一条件的节点模型数据确定为第一数据并将达到第二条件的节点模型数据的第二数据；然后将其输入预设的分类器，对分类器进行训练；当训练的分类器达到第三预设条件的情况下，根据分类器计算节点模型数据的权重，以通过权重更新对应的联邦学习全局模型。这样可以基于多个节点的节点模型数据的分布特点，识别出可用数据(即第一数据)和不符合常态的不可用数据(即第二数据)，从而进行分类训练，得出可靠的权重用于全局模型的训练，提升全局模型的计算精度。
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公开(公告)号：CN116939020A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210328941.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/54 , H04L67/125
Abstract: 本申请实施例公开了一种服务在线确定方法、装置、设备、介质及产品。该服务在线确定方法基于N个客户端上报的第一服务节点的服务状态信息，确定第一客户端和第二客户端，然后根据第一客户端的第一信任值和第二客户端的第二信任值，确定第一服务节点的第一在线结果。即该服务在线确定方法在确定第一服务节点是否在线时，是由所有客户端共同决定的，也即综合考虑了所有客户端的情况，如此提高了结果的准确性。
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