一种基于文本标签树的图像匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN116955683A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202211247723.2

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明提供一种基于文本标签树的图像匹配方法及装置,该方法包括:获取目标图像;从文本标签树的元节点起始,按第N层的节点中的标签与N+1层中的节点之间的连接关系,确定遍历路线;按遍历路线,遍历文本标签树中的节点;将目标图像与所遍历的节点中的标签进行匹配,以确定匹配成功的标签;将元节点中的标签以及匹配成功的标签确定为目标图像的匹配标签;其中,N为大于或等于零的整数。由此,可根据第N层的节点中的标签与第N+1层中的节点之间的连接关系来构建文本标签树,以实现更细粒度、且结构化理解图像的能力。

    语义分割网络的训练方法、图像语义分割方法及装置

    公开(公告)号:CN118799567A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410107595.4

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明提供一种语义分割网络的训练方法、图像语义分割方法及装置,该语义分割网络的训练方法包括:将训练图像输入到待训练的语义分割网络的编码器中,得到所述编码器输出的多层特征图,所述编码器包括骨干网络;将所述多层特征图输入到所述待训练的语义分割网络的解码器中,得到预测的分割结果,所述解码器包括:联合注意力融合模块,所述解码器使用所述联合注意力融合模块对输入的多层特征图进行融合得到融合后的特征图,并基于所述融合后的特征图得到所述预测的分割结果;根据所述预测的分割结果确定损失函数,以所述损失函数作为目标函数对所述到待训练的语义分割网络进行优化,得到训练后的语义分割网络。本发明中可以提升语义分割网络性能。

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