一种跨集群重定向方法及监控服务器

    公开(公告)号:CN110581873B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201810593576.1

    申请日:2018-06-11

    Abstract: 本发明实施例提供了一种跨集群重定向方法,包括:若检测到目标资源在第一集群中未被缓存,则向云缓存中除所述第一集群外的各个集群发送资源检索指令,以确定包含所述目标资源的目标集群;将所述目标集群对应缓存服务器的IP地址以及所述目标资源在所述目标集群对应缓存服务器磁盘上的存储路径,通过302重定向消息发送给终端。本发明实施例提供的一种跨集群重定向方法,通过将集群进行云缓存,并在云缓存中进行跨集群重定向,可以有效减少监控进程启动过程中的资源加载时间,降低监控服务器内存资源消耗,并且可以有效减少各集群管理服务器业务进程和数据库的压力。

    内容网络中资源质量评分方法

    公开(公告)号:CN111369084A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201811587480.0

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种内容网络中资源质量评分方法,所述方法包括:基于层次分析法对内容网络中资源的质量指标进行分析,获取各所述质量指标的权重;基于熵权法对各所述质量指标的权重进行修正;根据各所述质量指标的值和各所述质量指标修正后的权重,获取所述资源的质量评分。本发明实施例综合多个质量指标对资源质量进行多维度全面评估,提高了资源质量评估的准确性。

    一种基于权重的互联网缓存资源服务质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN109547230A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201710864846.3

    申请日:2017-09-22

    Abstract: 本发明提供一种基于权重的互联网缓存资源服务质量评价方法及系统,所述方法包括:S1、实时获取缓存资源服务质量的各项指标;S2、通过层次分析法和熵权法处理所述各项指标,获取所述各项指标的权重值;S3、基于所述各项指标及权重,对缓存资源服务质量进行评分。采用权重算法层次分析法和熵权法,既能保留专家和决策者主观意见的同时,又能利用原始指标数据信息来确定权重,独立于人的偏好与经验之外,即兼顾主客观两个方面,建立一套完善科学的评价体系,实时计算各缓存资源的服务质量综合评分,并判断是否处于告警状态,对处于告警临界值下的缓存资源予以告警,并下发至缓存厂家处理,及时解决问题,提升用户体验。

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