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公开(公告)号：CN110532154A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810501258.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种应用系统扩容方法、装置和设备，扩容方法包括：若判断获知预测业务指标值对应的预测响应时间大于预设时间阈值，则对应用系统中优先级最高的层进行扩容；其中，所述应用系统每一层的优先级与每一层对应的权重相关，每一层对应的权重根据Logistic回归算法获取。本发明实施例提供的应用系统扩容方法、装置和设备，根据Logistic回归算法获取权重再获取应用系统各层的优先级，能够针对各层对响应时间的影响程度获取对应的优先级。进而对优先级最高的层进行扩容，能够在不对应用系统进行任何改造且不对生产系统产生任何影响的情况下对应用系统进行精准的扩容，且保证扩容效果的最大化，更准确、效率更高，不会对系统稳定性冲击。
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公开(公告)号：CN106549786A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510604738.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种业务开通资源的配置方法及装置，其方法包括：开通请求等待池中等待开通工单数量超过预设阈值时，按照预设提取规则提取等待开通工单；根据预设优先权值计算规则，计算提取出的等待开通工单的最新优先级；按照最新优先级对等待开通工单进行排序。本发明当开通请求等待池中的等待开通工单数量多时，即处理资源紧张时，将这些等待开通工单按照预先设置的优先权值计算规则，重新计算等待开通工单的最新优先级，从而对其进行动态调整，最大限度的利用处理资源，有效改善开通工单的处理效率，提高客户体验。
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公开(公告)号：CN101600219A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200810163357.6
申请日：2008-12-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本发明公开了一种业务性能监控预警的方法，属于无线通信网络监控技术领域。所述的业务性能监控预警的方法，应用于无线通信网络，包括以下步骤：定时模拟业务，获取每次模拟业务的处理时长，计算出5～15分钟，优选为10～15分钟，最优为15分钟内的上述模拟业务的处理时长的平均值；比较该平均值与所模拟业务的标准值，若平均值超过标准值10～20倍，优选为15～20倍，最优为20倍，则发送告警。该方法直接获取业务性能状态并实施监控，解决了部分可以避免的业务故障，使业务运营更有效率。
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公开(公告)号：CN110493025B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201810461456.6
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/0677
Abstract: 本发明的实施例公开了一种基于多层有向图的故障根因诊断的方法及装置，该方法根据原始业务数据和属性信息共同确定各业务节点的调用关系，能够全面考虑到实际中新增加的业务节点或者新增加的调用关系，保证了在根据调用关系建立多层有向图模型时能够将每一业务节点均添加到多层有向图模型中，为基于多层有向图模型准确快速查找产生异常业务数据的根因节点奠定了基础。由于本实施例中的多层有向图模型中的业务节点根据实际业务节点生成，节点的全面性避免了法对新出现的故障进行根因查询的情况发生，同时，对数据的分析不仅仅是基于调用关系，而是基于创建的多层有向图模型对数据进行全面分析。
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公开(公告)号：CN109961204B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201711433929.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种微服务架构下业务质量分析方法和系统，所述方法包括：实时获取所有微服务调用记录数据，对所述调用记录数据进行分析，得到业务与所有微服务的拓扑关系；基于所述拓扑关系获取每个微服务在业务中的出现概率指标，并基于所述概率指标得到每个微服务在业务中的权重；计算微服务的性能指标，基于微服务在业务中的权重和微服务的性能指标，得到业务的实时健康度指标。根据业务链路上每一个微服务的影响依赖程度和每一个微服务的性能指标，从而实现业务过程的质量的高效、精准的实时监控分析能力，通过轨迹切片、向量转化、并且通过特征提取算法和二级相似度算法实现簇群聚合标识，从而避免了投入大量人工进行梳理过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108243238B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201611228070.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种性能数据的采集方法及装置。该方法包括：接收用户的数据访问请求；在所述数据访问请求调用的各个方法中植入性能监控代码；在所述各个方法执行过程中通过所述各个方法中的性能监控代码获取所述各个方法对应的性能数据；对所述各个方法对应的性能数据进行汇总分析，获取性能监控结果。本发明实施例实现对企业级后台应用服务各方法的复杂性能数据的追踪式采集，消除企业架构对性能数据采集的限制，提升了性能数据采集结果的准确性；实现了对企业级后台服务侧端到端的性能数据的采集，监控点覆盖全面，可获得全面的性能监控结果。
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公开(公告)号：CN110493025A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810461456.6
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明的实施例公开了一种基于多层有向图的故障根因诊断的方法及装置，该方法根据原始业务数据和属性信息共同确定各业务节点的调用关系，能够全面考虑到实际中新增加的业务节点或者新增加的调用关系，保证了在根据调用关系建立多层有向图模型时能够将每一业务节点均添加到多层有向图模型中，为基于多层有向图模型准确快速查找产生异常业务数据的根因节点奠定了基础。由于本实施例中的多层有向图模型中的业务节点根据实际业务节点生成，节点的全面性避免了法对新出现的故障进行根因查询的情况发生，同时，对数据的分析不仅仅是基于调用关系，而是基于创建的多层有向图模型对数据进行全面分析。
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公开(公告)号：CN109961204A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711433929.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种微服务架构下业务质量分析方法和系统，所述方法包括：实时获取所有微服务调用记录数据，对所述调用记录数据进行分析，得到业务与所有微服务的拓扑关系；基于所述拓扑关系获取每个微服务在业务中的出现概率指标，并基于所述概率指标得到每个微服务在业务中的权重；计算微服务的性能指标，基于微服务在业务中的权重和微服务的性能指标，得到业务的实时健康度指标。根据业务链路上每一个微服务的影响依赖程度和每一个微服务的性能指标，从而实现业务过程的质量的高效、精准的实时监控分析能力，通过轨迹切片、向量转化、并且通过特征提取算法和二级相似度算法实现簇群聚合标识，从而避免了投入大量人工进行梳理过程。
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公开(公告)号：CN109960839A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711433930.6
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的业务支撑系统业务链路发现方法和系统，所述方法包括：获取新增业务的服务接口调用日志，基于已训练的业务链路模型，判断每个服务接口的上下游关系，并基于所述上下游关系拟合得到新增业务的调用链路；基于已训练的服务接口分组模型，对所述调用链路中的每个服务接口进行分类。基于用户日志与业务信息，运用朴素贝叶斯算法进行机器训练，自动判断业务链路上下游关系并拟合出业务调用链路；基于业务链路接口属性中已知的接口名称和接口类型，运用k‑means算法进行机器训练，自动进行接口的归类分组。解决了现有技术中链路调用关系更新依赖人工重复识别，人力资本投入巨大，且数据准确性无法得到保障的问题。
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公开(公告)号：CN108345532A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710058828.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种自动化测试用例生成方法和装置，其中，该方法包括：搭建自动化测试用例生成框架，关联生成自动化用例的操作对象和操作对象的组件；获取实现自动化测试用例的操作对象的属性信息；根据所述操作对象的属性信息，解析操作对象的后台业务逻辑，根据自动化测试用例生成框架，形成操作对象之间的关联关系；根据测试要求计算拓扑图中业务的核心处理测试路径；按照核心处理测试路径中的顺序将选择出操作对象的组件组装成自动化测试用例。本发明利用测试用例开发和脚本生成方法，实现测试用例自动生成，大大提升了用例开发维护效率，开发要求程度大大降低，尤其在敏捷开发测试过程中，可灵活有效的得到应用，有效提升用例测试深度和广度。
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