基于深度学习的基站负荷预警方法及装置

    公开(公告)号:CN110662245A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201810690152.7

    申请日:2018-06-28

    Inventor: 李训潮 宫钦

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的基站负荷预警方法及装置,所述方法包括:将获取到的历史指标数据输入至预设深度记忆神经网络模型,输出未来预设时间单位内的预测指标数据;根据所述预测指标数据对基站负荷进行预警。本发明提供的基于深度学习的基站负荷预警方法及装置,将深度记忆神经网络与传统时间序列相结合对关键指标进行预测,既克服了较长时间间隔预测值偏离大的弱点,又避免了干扰项对预测结果的影响,使基站负荷预警系统更准确提供优化建议。

    一种网络告警信息关联处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105577404B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201410542440.X

    申请日:2014-10-14

    Inventor: 宫钦 陈刚 徐丽娜

    Abstract: 本发明提供是一种网络告警信息关联处理方法及装置。所述方法包括:至少两个节点中的任一节点接收到告警信息,并确定所述告警信息是否为活动告警时,判断是否存在所述告警信息的父告警信息;若是,则配置所述告警信息归属于所述父告警信息;若否,且满足预设衍生条件之后,在预先构建的并发锁表中对所述告警信息对应的处理策略进行加锁,并,当确定加锁成功时,在所述处理策略对应的线程中,衍生一条所述告警信息的父告警信息。通过本发明提供的方法能够提高告警信息的关联处理效率并有效避免关联处理出错。

    一种通信网络告警关联方法及装置

    公开(公告)号:CN105827418A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201510002925.4

    申请日:2015-01-04

    Inventor: 陈刚 宫钦 刘红梅

    Abstract: 本发明涉及一种通信网络告警关联方法及装置。所述方法包括:接收符合关联规则的告警消息;根据节点集合中各节点的当前负载,从所述节点集合中选择一个节点,用于对所述告警消息进行告警关联,其中,所述节点集合中的各节点均用于进行告警关联。通过本发明提供的方法能够提高告警关联的效率。

    电信网络多维监控方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101296115A

    公开(公告)日:2008-10-29

    申请号:CN200710114611.9

    申请日:2007-11-22

    Inventor: 宫钦 陈刚 韩建友

    Abstract: 一种电信网络多维监控方法,包括前台显示步骤,负责完成用户交互,数据呈现的功能;后台TUXEDO中间件进程,负责完成数据向前台模块的传递;后台采集步骤,负责完成数据的采集;后台集中代理步骤,后台负责完成和网元的命令交互;后台TUXEDO中间件传递步骤,负责完成数据的实时传递和消息、数据服务;后台数据库存储步骤,用于汇总网元监控数据(15分钟数据)、用于计算网元的得分、用于得到统计开始和结束时间。从设备自身告警、设备外部告警、设备性能告警等多个维度对网络进行实时监控,该方法不仅能够解决单纯通过设备告警发现不到的网络问题,而且能在故障之前提前预警故障隐患,从而可以及时采取措施规避故障的发生。

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