基于联邦学习的建模方法、预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115660076A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110777446.5

    申请日:2021-07-09

    Inventor: 于路 信伦

    Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的建模方法、预测方法、装置及系统,属于大数据分析领域。具体实现方案包括:确定每两个建模节点的预测样本数据之间的相似度,根据所述相似度,对所有建模节点进行聚类,得到至少一类建模节点,并基于至少一类建模节点中的每类建模节点进行联邦学习建模,生成至少一个联邦学习模型。由此,可以使得具有相似数据特征的每类建模节点为一组一起构建联邦学习模型,从而保证预测样本数据分布相近的建模节点一起联邦建模,进而提高构建的联邦学习模型的精度。

    图像处理方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN111949114A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910402507.2

    申请日:2019-05-15

    Inventor: 信伦 许利群

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及终端,该图像处理方法包括:获取拍摄设备的第一运动和位置姿态数据,以及获取观看设备的第二运动和位置姿态数据;根据所述第一运动和位置姿态数据以及所述第二运动和位置姿态数据,从拍摄图像中截取与用户视线对应的目标处理图像,所述拍摄图像是由所述拍摄设备拍摄得到,对所述目标处理图像进行处理,得到目标显示图像;对所述目标显示图像进行显示。本发明的实施例,可以在保证图像显示效果的前提下,减小相关图像处理算法的搜索空间,从而有效提高图像处理的性能和速度。

    一种节点接入方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118798386A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410272253.8

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本公开提供了一种节点接入方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:在检测到用于执行联邦学习任务的节点数量增加的情况下,控制联邦学习任务的第一节点停止执行联邦学习任务;并获取第一节点的运行结果;其中,第一节点为节点数量增加之前执行联邦学习任务的节点;对第一节点和第二节点进行算法编排处理,得到算法编排结果;算法编排结果包含该联邦学习任务中各节点和该节点中各算法组件的执行顺序,第二节点为新增加执行联邦学习任务的节点;基于算法编排结果和运行结果控制第一节点和第二节点继续执行联邦学习任务。在联邦学习任务中需要接入新的节点的情况下,可以快速重新执行联邦学习任务。

    数据质量的评估方法、数据需求方和提供方,及存储介质

    公开(公告)号:CN118520327A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310139143.X

    申请日:2023-02-20

    Inventor: 于路 信伦

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据质量的评估方法,数据需求方和提供方,及存储介质,该方法包括:数据需求方确定目标需求数据对应的数据类别;根据目标需求数据对应的数据类别确定目标需求数据的评估指标阈值;将评估指标阈值输入至OT模块,确定数据提供方所提供的实际数据的评估结果;评估结果用于结合评估指标阈值与实际数据的评估指标参数之间的关系确定实际数据的数据质量,以此保证数据隐私安全的前提下,获得实际数据质量的评估结果,进而提升了隐私数据安全性。

    一种信息交互方法、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116775225A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202210226440.3

    申请日:2022-03-09

    Inventor: 信伦 于路

    Abstract: 本申请实施例公开一种信息交互方法,应用于分布式系统中的第一节点,包括:通过第一节点对应的第一智能体确定第一任务模型对应的第一信息,并发送第一信息至第二节点对应的第二智能体;通过第一智能体接收通过第二智能体发送的第二节点对应的第二任务模型的第二信息;其中,所述第一节点与所述第二节点不同;通过所述第一智能体基于所述第一信息和所述第二信息,生成第一目标任务模型;第一目标任务模型具有所述第一任务模型和所述第二任务模型的功能。本申请实施例还公开一种信息交互设备和计算机可读存储介质。

    一种为联邦学习选择可信的协调者的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114721789A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110005411.X

    申请日:2021-01-05

    Inventor: 史家康 信伦

    Abstract: 本发明提供了一种为联邦学习选择可信的协调者的方法、装置及设备,属于人工智能技术领域,方法包括:当联邦学习过程启动时,为满足竞选条件的至少一个联邦节点开始选举;判断是否存在一个所述联邦节点取得多数选票,取得多数选票的联邦节点赢得选举,成为协调者;通过协调者建立该联邦节点的权威并且阻止产生新的协调者。在启动联邦学习任务时,从多个联邦节点中选择出满足竞选条件的至少一个联邦节点,然后开始向这些联邦节点投票,从中选举出可信第三方作为新的协调者,新的协调者用于处理来自参与者的协同请求。

    一种信息处理方法、装置、云端设备及终端

    公开(公告)号:CN111782277A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910272415.7

    申请日:2019-04-04

    Inventor: 信伦 许利群

    Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置、云端设备及终端,其中,信息处理方法包括:接收第一终端发送的第一硬件信息以及第一操作指令集类型信息;所述第一硬件信息为所述第一终端的硬件信息;根据所述第一硬件信息以及第一操作指令集类型信息,向所述第一终端发送第一操作指令集和第一配置文件。本方案能够实现通过分享机制在不同智能硬件设备之间,共享用户自定义设备配置文件和功能使用模式,优化和简化了设备配置过程,很好的解决了现有技术中智能硬件的配置方案繁琐不便的问题。

    一种为联邦学习选择可信的协调者的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114721789B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202110005411.X

    申请日:2021-01-05

    Inventor: 史家康 信伦

    Abstract: 本发明提供了一种为联邦学习选择可信的协调者的方法、装置及设备,属于人工智能技术领域,方法包括:当联邦学习过程启动时,为满足竞选条件的至少一个联邦节点开始选举;判断是否存在一个所述联邦节点取得多数选票,取得多数选票的联邦节点赢得选举,成为协调者;通过协调者建立该联邦节点的权威并且阻止产生新的协调者。在启动联邦学习任务时,从多个联邦节点中选择出满足竞选条件的至少一个联邦节点,然后开始向这些联邦节点投票,从中选举出可信第三方作为新的协调者,新的协调者用于处理来自参与者的协同请求。

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