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公开(公告)号：CN107886441A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710970005.0
申请日：2017-10-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种社交网络脆弱性评估的方法，包括：采集社交网络中某用户的相关信息，计算得到该用户的档案信息量和博文信息量；以该档案信息量和该博文信息量，得到该用户的个人信息量；以该用户在该社交网络中的朋友数量，及该用户所发布博文信息在该社交网络中的转发次数，得到该用户的信息传播量；以该用户的个人信息量和信息传播量，得到该用户的个人脆弱性评估值；以该个人脆弱性评估值对该用户的个人脆弱性进行评估；以该用户的个人脆弱性评估值，及该用户在该社交网络中的朋友的个人脆弱性评估值，得到该用户的社交网络脆弱性评估值；以该绝对脆弱性评估值对该用户的该社交网络脆弱性进行评估。
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公开(公告)号：CN107564013A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710650541.2
申请日：2017-08-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种场景分割修正方法，通过局部边界修正网络，以完全残差卷积网络作为前端模型，将该前端模型的置信度图和原始图像按通道拼接起来，作为该局部边界修正网络的输入，从而输出该置信度图所有位置的局部聚合系数，将该局部聚合系数与该置信度图的对应位置相乘，聚合到中心点，得到场景分割的局部边界修正结果；使用已知的场景分割数据集对该局部边界修正网络进行训练。同时本发明还提出了将全局残差修正网络和该局部边界修正网络串联起来，形成级联的框架，该级联的框架可以对前端模型的分割结果进行全局修正和局部修正，从而得到更加精确的场景分割修正结果。
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公开(公告)号：CN104408092B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410645743.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于排序测度特征的图像检索方法，该方法基于分块属性值相似度和位置相似度对待检测图像的排序测度特征进行置换以得到该图像的多个排序测度特征，从图像库中检索出其排序测度特征与待检测图像的任一排序测度特征相同的图像。该方法不需要计算排序测度特征之间的相似度，而是以定长字符串的比较方式匹配排序测度特征，提高了比对和检索的速度，适用于大规模图像检索。而且基于分块属性值相似度和位置相似度来对排序测度特征进行置换，这种置换考虑的属性值大小的分布，弥补了原OM特征仅考虑属性值高低而不考虑属性值差别大小的不足。
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公开(公告)号：CN106708796A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510416419.X
申请日：2015-07-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于文本的关键人名的提取方法及系统，该方法包括：步骤1，对目标文本执行一分词操作，提取出其中词性为人名的目标词语；步骤2，统计每个目标词语在该目标文本中的出现频率，根据该出现频率设置该目标词语的权重；步骤3，根据一歧义人名先验概率辞典所记载的该目标词语作为人名的出现概率，调整该目标词语的权重；步骤4，选取权重大的目标词语作为关键人名。通过本发明的上述方法，可实现与特定事件相关的人物提取，还可实现对文本中的关键人名提取，以及重要传播用户、事件发展节点用户、公众指向用户、信息源头用户的提取，且能够提高人物提取的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN106445894A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510497127.3
申请日：2015-08-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/24
Abstract: 本发明公开了一种新媒体智能在线编辑方法、装置及网络信息发布平台，所述新媒体智能在线编辑方法包括：步骤1，采集网络信息发布平台上发布的普通用户制作的信息；步骤2，挖掘所述普通用户制作的信息中的各类新闻要素；步骤3，将所述各类信息要素导入素材库，所述素材库以类目列表的形式组织所述新闻要素，且所述素材库与富文本编辑器实现交互，通过所述富文本编辑器进行在线新闻编辑与发布。由此，能够自动从互联的网普通用户制作的信息内容采集信息素材，自动挖掘组织原始素材形成各类信息要素，将信息编辑与素材搜集结合在一起，通过在线的智能编辑器的良好的交互方式，实现信息稿件的高效编写与发布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102339465B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110254404.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种检测运动物体相互靠近和/或接触的方法和系统，该方法包括：1)采集运动物体的全景深度图；2)基于全景深度图进行运动物体相互靠近和/或接触检测。本发明的方法和系统无需运动物体携有任何特定设备；可以检测靠近和/或接触两种情况，具体包括靠近不接触、接触不靠近、以及靠近且接触，并且靠近和/或接触的程度可调；可以工作在任何室内光照条件下，包括夜晚无灯光的情况；可以同时处理多个运动物体的情况。
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公开(公告)号：CN102339465A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110254404.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种检测运动物体相互靠近和/或接触的方法和系统，该方法包括：1)采集运动物体的全景深度图；2)基于全景深度图进行运动物体相互靠近和/或接触检测。本发明的方法和系统无需运动物体携有任何特定设备；可以检测靠近和/或接触两种情况，具体包括靠近不接触、接触不靠近、以及靠近且接触，并且靠近和/或接触的程度可调；可以工作在任何室内光照条件下，包括夜晚无灯光的情况；可以同时处理多个运动物体的情况。
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公开(公告)号：CN101370138B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200710120442.X
申请日：2007-08-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种H.264上下文自适应编码残差系数的解码方法，包含以下步骤：首先根据设计的一种三维码表，解码非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组；再解码拖尾系数的符号位；然后解码非拖尾的非零系数的幅值；最后解码最后一个非零系数前0的数目和每个非零系数前0的个数。其中的非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组解码，根据三维码表，通过预取特定比特位数，至多进行一次比较就可以确定码字信息位长度，进而确定二元组内容。其中的非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组解码和非拖尾的非零系数的幅值解码采用每次读取两个字节的方法取得前导0的个数。本方法可以有效提高CAVLC码流的解码速度。
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公开(公告)号：CN101441717B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200710177875.9
申请日：2007-11-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种色情视频检测方法，包括：在待检测视频的视频帧中，利用肤色模型和非肤色模型，计算视频帧的各个象素点的肤色概率值与非肤色概率值；根据视频帧中象素点的肤色概率值与非肤色概率值，为视频帧建立模版图像；根据模版图像，从视频帧中提取图像特征；将连续视频帧中的图像特征组成观测序列，将所述观测序列输入到色情镜头模型中以检测待检测视频是否为色情视频。本发明还提供了一种与色情视频检测方法相适应的检测系统。本发明在检测过程中采用了相邻视频帧的时序特性，使得整个视频检测方法的鲁棒性更强，检测准确率更高。
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公开(公告)号：CN101887459A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010221077.3
申请日：2010-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明一种网络视频话题检测的方法及系统，方法包括：步骤1，将视频的标签词表示为时间轴上的词频变化轨迹，根据该词频变化轨迹提取每个时间单元内的显著词；步骤2，将每个时间单元内的显著词表示为所述时间单元内上传的所有视频的倒排索引，并对所述显著词进行聚类，一个类为所述时间单元的一个事件；步骤3，计算各个事件之间相似度，建立事件之间的连接，形成事件发展轨迹图，事件发展轨迹图中的点为事件，按两个事件之间的相似度连接点生成边；步骤4，将事件发展轨迹图分割为多个连通子图；步骤5，按预设标准从各个连通子图中查找最优路径，每条最优路径对应一个话题的轨迹，进而完成话题的检测。本发明能够从网络中检测出视频话题。
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