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公开(公告)号：CN102609460B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210011178.7
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于用户分类的微博客数据采集方法。该方法首先初始化用户进行用户分类的数据；对获得的用户特征进行提取，取得可用于进行用户确定的特征数据；对提取出的数据进行过滤，多过滤后的数据根据特征之间的关系进行用户类型确定；对不同类别的用户采用不同的策略进行数据采集。该方法能够保证微博客数据采集的完整性和实时性，并能进行自适应的调整，以适应网络数据的变化。
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公开(公告)号：CN103198432B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201310127459.3
申请日：2013-04-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明提供一种在线社会网络中网络群体的检测方法，所采集的节点集中随机选择一个节点，从所选节点的邻居节点中选择未与所选节点建立群关系的且收益最大的邻居节点并在该邻居节点与所选节点之间建立群关系；对所选节点进行策略更新，并重新计算由于所选节点的策略更新所影响到的所有节点的收益；不断上述步骤，直到所述节点集中没有收益可改进的节点时，输出节点集中互相之间存在群关系的所有节点作为所检测的网络群体。该方法结合在线社会网络中节点的信息交互行为和节点间的社会关系，可以在在线社会关系网络中发现具有动态特性和行为因素影响的网络群体。
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公开(公告)号：CN103279484A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310144152.4
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向微博客系统中未来意见领袖的创建方法及系统，方法包括：步骤1，初始化网络环境；步骤2，选择博弈发起方用户；步骤3，选择博弈接收方用户；步骤4，构建博弈收益矩阵；步骤5，计算是否存在纳什均衡点，如果存在则选择使双方用户收益和最大的纳什均衡点，根据纳什均衡点执行相应的关系动作和消息动作，如果不存在则选择执行使博弈发起方用户收益最大的关系动作或消息动作；步骤6，更新用户属性；步骤7，计算意见领袖特征值；步骤8，根据意见领袖特征值的变化趋势，获得成为意见领袖的用户特征组合，利用用户特征组合创建未来意见领袖。本发明在博弈过程中选择用户行为，对微博系统中网络拓扑结构生成与变化进行评估。
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公开(公告)号：CN103279482A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310143346.2
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向微博客平台的社交朋友圈的挖掘方法及系统，其方法包括：步骤1，通过微博客平台所提供的数据接口得到待查看用户的朋友列表；步骤2，针对所述朋友列表中的每个朋友用户，通过微博客平台所提供的数据接口得到所述每个朋友用户的朋友列表；步骤3，计算所述待查看用户的朋友列表与所述每个朋友用户的朋友列表的邻里相似度；步骤4，取出邻里相似度大于指定阈值的朋友用户，作为所述待查看用户的现实朋友用户；步骤5，计算所述待查看用户与所述现实朋友用户所构成的有向连通图中的最强连通子图，所获得的每个最强连通子图构成所述待查看用户的社交朋友圈。本发明能够在海量用户中挖掘社交朋友圈。
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公开(公告)号：CN101741750A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN201010034234.X
申请日：2010-01-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种P2P中资源下载方法及其系统，方法包括：步骤1，节点根据物理网络信息和预设的节点组划分标准选择加入的节点组；步骤2，发生数据请求的节点为用户节点，用户节点获得拥有请求数据的备选节点，备选节点组成备选节点集合；步骤3，用户节点依据用户节点所属的节点组，以及备选节点同所述用户节点间的连接质量，从备选节点集合中选择备选节点，被选择的备选节点作为资源节点；步骤4，用户节点从所述资源节点下载请求的数据。本发明能够在选择节点进行下载时应用物理层网络拓扑结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503256B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201611005521.1
申请日：2016-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于社交网络文档的热点信息挖掘方法，包括下列步骤：1)根据词项在热度统计窗口内的权重相对于该词项在语料库中的基准权重的波动程度，得出该词项在热度统计窗口内的热度；2)基于各个词项的热度排序，得出当前热度统计窗口内的热点词项。本发明能够提高社交网络中挖掘候选词的准确率；能够获得更准确的表达社交网络热点事件的语义。
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公开(公告)号：CN106685757A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号：CN103279483B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310143846.6
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向微博客的话题流行范围评估方法及系统，其中方法包括：S1，采集微博客平台的历史数据，提取多个话题及多个消息，进行合并操作获得多个合并消息，然后将发布或者转发同一个合并消息的用户构建一个社区，获得多个社区，基于多个社区的重合程度进行话题的归类，提取同一类别中话题的特征；S2，获取微博客平台的实时数据，提取新话题及多个新消息，进行合并操作获得多个新合并消息，将发布或者转发同一个新合并消息的用户构建一个新社区，获得多个新社区，基于多个新社区的重合程度进行新话题的归类，提取同一类别中新话题的新特征；S3，将所述特征与所述新特征进行匹配，获得目标话题，对所述目标话题的流行范围进行评估。
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公开(公告)号：CN103150678B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310077524.6
申请日：2013-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博中用户间潜在关注关系的发现方法，包括：根据用户集和用户间关注关系集构建用户关注关系矩阵；计算用户关注关系矩阵的两个非负分解矩阵；根据两个非负矩阵的乘积以及用户关注关系矩阵得到潜在关注关系矩阵。本发明结合了微博中用户间的关注关系和用户间交互行为信息来发现潜在关注关系，能够减少发现用户间潜在关注关系的结果误差。
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公开(公告)号：CN102426610B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210010315.5
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博排名方法，该方法首先计算消息的实时性权值和消息作者影响力权值，然后将二者的加权平均值作为该消息的排名值，并基于所计算的排名值对消息进行排序。该方法通过将微博作者权威性和消息实时性相结合来进行排名，提高了当前微博检索结果的精确度。而且计算微博作者的影响力计算的方法简单高效，还适用于对微博系统中得用户进行权威性或者影响力排名。
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