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公开(公告)号：CN1625096A
公开(公告)日：2005-06-08
申请号：CN200410009983.1
申请日：2004-12-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一个以一类PDF文档的正文文本作为掩体的信息隐写方法。方法以两端对齐的英文WORD文档转化生成的PDF文档，文本中的每一个字符各自精确定位的正文文本作为掩体。利用该类PDF文档正文文本中存在的隐密信道，在保证透明性的基础上，采用以一定的冗余换取安全性的策略选取部分“数字”n(1≤n≤16)来隐写可盲提取的信息。实验和分析表明：当冗余度参数为10％时，可隐写率约为：20％。另外，本发明方法的安全性遵守Kerckhoffs原理；隐写容量是可估计的；具备对嵌入信息数据完整性的保证机制以及支持盲提取等特点，这些特点提高了本发明方法的实用性。本方案可用于构建网络环境下的信息隐藏技术应用。
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公开(公告)号：CN1163825C
公开(公告)日：2004-08-25
申请号：CN00136750.1
申请日：2000-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明设计了一种内外网(Intranet/Internet)安全物理隔离方案，并实现了软件自动智能控制。物理上保证了在任何情况下只能选通内网或外网，选择由软件自动透明实现，从而既保证了绝对安全，又做到了对用户方便、完全透明。与转播系统实现无缝结合，提高了转播系统安全性，而且广泛应用于其它类似要求的系统，可与浏览器集成等。
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公开(公告)号：CN1361476A
公开(公告)日：2002-07-31
申请号：CN00136750.1
申请日：2000-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明设计了一种内外网(Intranet/Internet)安全物理隔离方案,并实现了软件自动智能控制。物理上保证了在任何情况下只能选通内网或外网,选择由软件自动透明实现,从而既保证了绝对安全,又做到了对用户方便、完全透明。与转播系统实现无缝结合,提高了转播系统安全性,而且广泛应用于其它类似要求的系统,可与浏览器集成等。
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公开(公告)号：CN111914152B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010615515.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9532 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出一种网络事件预警方法及系统，包括：针对现有网络事件预警技术在子指标的计算、指标权重的赋值、预警效果的评价方面缺乏足够客观性，进而影响预警准确率的问题，本发明提出一种网络事件预警方法及系统。在计算子指标方面，本发明充分考虑消息之间的相互影响，利用物理学中的安培定律，让预警结果尽可能地反应整个事件的走向，提升客观性，提高预警准确率。在通过子指标逐级向上计算父指标方面，本发明利用物理学中场的概念来分析指标之间的关系，并借用场的度量方法为子指标赋权重，不需要专家参与，提升赋值过程的客观性，提高预警准确率。在网络事件预警评价方面，本发明借鉴异常检测思想提出客观的预警评价方法，提高评价的准确率。
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公开(公告)号：CN109815387B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201811637869.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/953
Abstract: 本发明涉及一种基于脚本的网页采集服务方法和系统，包括：客户端，服务前端和服务执行单元，服务执行单元处理服务请求的过程包括：根据脚本队列中采集脚本的顺序，调度脚本队列中位于队首的采集脚本作为执行脚本；解释执行执行脚本，当执行脚本执行到调用函数时，判断调用函数是否为采集函数，若是，则将采集网页的任务发给网页采集模块，对执行脚本指定的网址进行网页采集处理，得到网址的网页信息作为采集函数的返回值，否则执行调用函数调用的功能，并将执行结果作为调用函数的返回值。由此本发明可通过调用服务的方式处理复杂的网页采集任务，适应性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109815382A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811634238.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种大规模网络数据的感知与获取方法，包括：感知网络数据的信息来源并将其拆分为信源，对该信源设置采集策略；生成采集任务，注册采集节点，以该注册节点拉取采集器并对其进行配置；根据该采集策略，通过该采集器执行该采集任务，获取结构化数据；监控该采集任务的执行状态，统计该结构化数据，并将监控结果和统计结果发送给用户。本发明的大规模网络数据感知与获取系统，按照不同的功能逻辑，划分为采集子平台、调度子平台、信源管理与配置子平台和监控与统计子平台，本系统是集大规模网络数据的感知发现、多信息来源的网络数据获取、高质量信息抽取及用户友好性交互界面于一体的通用大规模网络数据感知系统。
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公开(公告)号：CN104346425B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410363667.8
申请日：2014-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
Abstract: 本发明公开了一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统，该方法包括建立该指标体系的层次化架构，包括最上层的整体态势指标、位于该整体态势指标下层的中间层五大维度细分指标、位于该中间层五大维度细分指标下层的下层指标、位于最底层的底层基础指标，其中该中间层五大维度细分指标包括通道指标、主题指标、行业指标、信息源指标、地域指标；设定指标的数值范围，计算该指标体系中每层指标的指标数值，并使这些该指标数值落入该数值范围内，且该指标数值越大，则指标代表的业务的受关注程度越高，其中根据基础数据集合计算该底层基础指标的该指标数值，该基础数据集合包括互联网信息要素集合、数据库中数据字段集合。
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公开(公告)号：CN105045857A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510401458.2
申请日：2015-07-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种社交网络谣言识别方法及系统，该方法包括获取微博信息例，并获取所述微博信息例的微博信息与用户信息，根据所述微博信息与所述用户信息，提取所述微博信息例的微博内容特征，所述微博内容特征包括浅层文本特征与微博深层隐含特征；根据所述用户信息，提取所述用户的基本属性特征与用户深层隐含特征，根据所述微博信息提取所述微博的微博流行度特征，所述微博流行度特征包括基于流行度及流行度趋势的波动性特征与差异性特征以及转发特征；根据所述浅层文本特征、所述微博深层隐含特征、所述基本属性特征、所述用户深层隐含特征、所述微博流行度特征，构建特征向量，训练分类器，将所述特征向量输入所述分类器并输出结果。
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公开(公告)号：CN104933622A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510109475.9
申请日：2015-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及社交网络分析领域，特别涉及一种基于用户和微博主题的微博流行度预测方法及系统，该方法包括：获取预设时间段内的微博数据和用户数据，根据所述微博数据和所述用户数据，获取用户属性特征和微博主题特征，将所述用户属性特征进行归一化处理，以处理后的所述用户特征进行用户聚类，并根据聚类结果，获取用户的类别信息；根据所述微博主题特征和所述用户的类别信息，获取用户聚类在所述微博主题下的转发特征，并计算所述用户聚类在所述微博主题下的权重系数；根据所述微博主题特征、所述用户属性特征、所述权重系数，构建微博流行度预测模型，通过所述微博流行度预测模型对微博流行度进行预测。
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公开(公告)号：CN101944167B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201010297048.5
申请日：2010-09-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明一种识别恶意程序的方法和系统，方法包括：步骤1，获取计算机系统中所有进程的信息和进程行为，根据进程之间的父子关系建立进程关系树，对应每个进程保存进程的信息和进程行为的列表；步骤2，将父进程的进程行为列表中的进程行为分类，按进程关系树从上到下的顺序，依据分类将父进程信息分配到子进程；步骤3，按进程关系树和进程信息进行符号化，依据预设的恶意行为阈值判断出恶意程序，将恶意程序在计算机系统中运行，得到用于判断恶意程序的专家系统；步骤4，当新程序进程产生时，利用专家系统判断新程序是否为恶意程序。本发明的实现复杂度相对于现有技术较低，能够提高效率。
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