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公开(公告)号：CN105975526A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610280958.X
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9566
Abstract: 本发明公开了一种URL链接有效性的验证方法。该方法包括：向待验证的URL链接发送网络请求，根据网络请求状态返回码判定网络请求是否访问成功；当访问失败时，直接判定URL链接失效；当访问成功时，调用浏览器，模拟用户访问过程，并根据浏览器的渲染结果判定URL链接是否有效。本发明将待验证的URL链接通过网络请求返回状态码对URL进行粗过滤，然后在根据浏览器的渲染结果对URL链接进行更为准确的判断。通过将两者相结合的方式，可提升整个验证过程的验证效率、减小系统开销，同时保证了验证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105975392A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610282319.7
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3616
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象语法树的重复代码检测方法及装置。该重复代码检测方法包括：对待检测代码和样本代码分别构建抽象语法树；将两棵抽象语法树的子树根据根节点类型分别进行分类；将根节点类型相同的两棵抽象语法树的子树进行对比，判断是否存在公共子树；当存在公共子树时，获取公共子树对应的代码，判定该代码即为重复代码。通过本发明的方法可以完全避免空格、换行、缩进、注释等无关信息对相似性判定的影响，快速检测出重复代码。
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公开(公告)号：CN105069169A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510547203.7
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种网站镜像的检测方法及装置。所述检测方法包括：计算待检测网站的标题信息与原始网站的标题信息的相似度，若所述相似度超过设定阈值，则所述待检测网站为疑似网站；比对所述疑似网站的网页结构中的可视化元素和所述原始网站的网页结构中的可视化元素，若满足预设条件，则判定所述疑似网站为镜像网站，在保证检测准确性的同时，提高网站镜像检测的效率。
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公开(公告)号：CN104361037A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410591807.7
申请日：2014-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/271
Abstract: 本发明公开了一种微博分类方法及装置。该方法包括：步骤1，对训练语料集合进行预处理，对预处理后的训练语料进行分词，获取候选特征，并对候选特征进行权重计算，根据权重计算结果进行特征选择，获取最终的分类特征；步骤2，根据最终的分类特征，采用贝叶斯分类器进行模型训练，获取分类模型；步骤3，采用贝叶斯分类器根据分类模型对微博文档进行分类。借助于本发明的技术方案，提高了分类的召回率与准确率。
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公开(公告)号：CN118035711A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410431137.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种针对大模型内容安全能力的评测方法及系统，属于网络空间安全技术领域。所述评测方法包括步骤1，构建多模态、多领域和多题型的评测集；步骤2，构建内容安全评测模型；步骤3，将评测集的问题输入至被测大模型，输出对应的大模型回答；将问题和对应大模型回答整理成问答集，将所述问答集输入至所述内容安全评测模型，根据内容安全评测模型的输出对所述大模型进行综合打分，获得针对大模型内容安全能力的评测结果。该方法可以量化评价大模型跨模态内容安全防护性能，为监管部门、第三方评测机构、大模型研发机构提供参考数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117312864A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311618449.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供一种基于多模态信息的变形词生成模型的训练方法及装置，涉及语言生成技术领域，方法包括：获取变形词语料库，变形词语料库包括的不同初始样本由多模态信息组成；对变形词语料库中不同初始样本的不同类型的语料信息，采用对应类型的预处理方式分别进行预处理，生成大规模语料库；大规模语料库中每个语料样本包括多个语料信息的权重及特征向量，不同的语料信息的权重用于表征不同的语料信息在对应样本中不同的贡献程度；基于大规模语料库中预设数量的语料样本包括的多个语料信息的权重及特征向量，对初始模型进行训练，得到基于多模态信息的变形词生成模型。本发明能够提高变形词生成的精度和准确率。
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公开(公告)号：CN116578942B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310853781.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06Q10/10
Abstract: 本申请实施例涉及一种榜单异常的处理方法及装置，所述方法包括：获取目标榜单信息，并按照设定的检测方法对目标榜单信息进行异常检测，得到对应的异常检测结果；将异常检测结果对应的异常样本信息输入到预先训练好的预估模型中进行评估处理，输出异常样本信息对应的在榜时长；根据在榜时长确定反馈调节策略；基于反馈调节策略执行对异常在榜信息的处理。通过创建榜单异常的检测工具，检测出每个榜单信息中存在的异常样本信息，通过设定的反馈调节策略对异常样本信息进行处理，达到治理异常榜单信息的目的；由此，可以实现利用机器审核结合人工审核，形成一套实时报警、反馈、调节的热榜治理机制，维护热榜的公平和稳定的技术效果。
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公开(公告)号：CN116561512A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310431305.7
申请日：2023-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/9035 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F16/9038
Abstract: 本发明提出了一种基于COX回归的多平台虚假信息识别方法及装置，方法包括：获取各自表征一主题的多组数据信息；基于数据信息与预先标记的数据信息的比对情况进行筛选；对当前数据信息进行排序以及填充处理；基于COX回归算法，利用当前数据信息，构建COX回归识别模型，并确认每一主题对应的数据信息中，各个维度信息对数据信息危险程度的影响情况；利用当前构建的COX回归识别模型，对再次获取的表征一主题的数据信息进行识别处理。本发明可基于同一主题的虚假信息识别，并且可以根据影响主题信息的多种因素，在不同的周期内，识别不同维度数据的影响因素权重。
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公开(公告)号：CN113127872A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110411779.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
Abstract: 本发明公开了一种判别对抗网络的恶意应用检测方法和系统，所述方法包括如下步骤：建立应用的API调用神经网络；建立应用的权限神经网络；建立应用的操作码序列神经网络；分别向上述三种神经网络输入对应的特征，获取分别输出的三种特征矢量；将三种输出的特征矢量输入到判别对抗网络中，输出应用的识别结果。述方法和系统通过建立判别对抗网络(DAN)架构对恶意应用进行识别，所述判别对抗网络(DAN)将传统的GAN中的生成器替换为鉴别器，所述判别对抗网络的其中一个鉴别器可以检测恶意软件，另一个鉴别器对混淆无感知，可以识别具有不同域的混淆和未混淆恶意应用，并消除了学习中混淆带来的偏差。
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公开(公告)号：CN111859860A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010705162.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/126 , G06F40/129 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种数据解析方法以及装置、存储介质、电子装置，其中，所述方法包括输入第一编码，其中，所述第一编码包括以太坊智能合约的字节码；根据所述以太坊智能合约的字节码确定第二编码，其中，所述第二编码包括对所述字节码的操作码；根据所述操作码的参数表确定所述操作码中的参数信息，其中，所述参数信息包括所述操作码的字面值字符串；通过将所述字面值字符串转义得到所述智能合约中携带的目标字符串的解析结果。本申请解决了对于太坊字节码中包含的字节码时，解析过程复杂、灵活性较低的技术问题。
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