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公开(公告)号：CN111787055A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010441543.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于Redis且面向事务机制和多数据中心的数据分发方法和系统。本发明提出的基于Redis的数据发布/订阅框架，能够保证跨地跨中心数据分发服务的低延迟、高可靠；本发明提出的基于Redis的数据一致性传递机制，能够解决网络异常或集群节点故障引起的数据丢失和重复问题；本发明提出的优化的Redis的主从同步机制，能够提升在跨中心的不稳定网络环境下数据同步的性能；本发明提出的基于智能日志分析的节点健康状态预测方法和基于服务发现的系统高可用保证方案，能够解决系统组件失效引起的数据分发服务不可用问题。
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公开(公告)号：CN103532764B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310507458.1
申请日：2013-10-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种多机热备份方法及系统。多机热备份方法包括：将热备份主机划分为多个层级；在同级的每组热备份主机组中通过同级协商确定本组唯一的一个活动态主机，所述活动态指激活状态，活动态主机用于对本层级主机的下级热备份主机进行控制；上级热备份主机通过本层级的活动态主机对下级热备份主机进行控制，上级热备份主机与下级热备份主机处于相邻的层级且上级热备份主机所在的层级高于下级热备份主机的层级。本发明的多机热备份方法及系统可以正确进行活动态主机的协商，并能够保证同级同组内有且只有一台主机处于活动态。本发明能够确保在高层应用的开发中，可以充分利用下层的热备份状态，因此提高了整个热备份系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN105528544A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610023559.5
申请日：2016-01-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563
Abstract: 本发明公开了一种基于URLs极大模式的恶意URL检测方法。本方法首先给出最基本的两个段模式之间的极大段模式的挖掘，其次是在此基础上给出段模式集合的极大段模式挖掘，然后在此基础上给出段序列模式集合的极大段序列模式的挖掘，再然后给出URL模式集合的极大URL模式的挖掘；最后将挖掘出的URL模式使用公知的有穷自动机方法匹配被检测的URL，若被检测的URL与恶意URL模式匹配，则被判定是恶意的。本发明利用极大模式能够检测出那些新的、未知的恶意URL。
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公开(公告)号：CN104796354A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510121507.7
申请日：2015-03-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/861 , G06F17/30
CPC classification number: H04L49/9057 , G06F17/30985 , G06F2207/025
Abstract: 本发明涉及一种乱序数据包字符串匹配方法及系统，包括以下步骤：初始化确定有限状态自动机DFA和模式后缀树PST；初始化缓冲区，逐个接收在网络中传输的、由数据流分割得到的字符串，每个所述数据流由至少两个字符串有序排列组成；逐个获取属于同一个数据流的字符串；如果当前的字符串存在前缀，设置确定有限状态自动机的当前状态；如果当前的字符串存在后缀，将查找状态追加到当前的字符串的末尾，得到合并片段；将合并片段输入到确定有限状态自动机中；存储当前的字符串信息，并让当前的字符串通过。本发明提出的乱序数据包字符串匹配方法，该模型不需要缓存数据包，而只缓存状态，实现了乱序数据包重排的字符串匹配。
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公开(公告)号：CN104618351A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510020628.2
申请日：2015-01-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: H04L63/0218 , H04L61/1511 , H04L63/1416 , H04L63/1466
Abstract: 本发明涉及一种识别DNS欺骗攻击包及检测DNS欺骗攻击的方法。对于五元组(事务标识符、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号)相同的若干个DNS应答包，同时符合以下四个特征的即为DNS欺骗包：仅有一个应答域，应答域中是一个IP地址；应答域中不包含Cname类型的记录；应答包中A类记录对应的TTL值不合理；应答包中不包含授权域和附加域。检测DNS欺骗攻击时，首先捕获客户端和域名服务器之间的所有DNS数据包，然后依据上述方法判断每个应答包是否为DNS欺骗攻击包。本发明能够有效地识别DNS欺骗攻击包并及时检测出DNS欺骗攻击，对提高DNS系统的抗攻击性、保护DNS服务系统有很高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115348058B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210818672.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于数据帧抽取的DoH流量分析方法，涉及信息技术领域，从DoH流量中提取报文级别加密流量特征，构建并训练数据帧抽取分类器来识别承载数据帧TLS报文；将承载了数据帧的TLS报文重组成TLS流，提取流级别加密流量特征，构建并训练DoH流量指纹识别分类器来识别DoH流量对应的具体网页。本方法能够提升模型的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN118157914A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410164354.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动结合的匿名服务器节点识别方法及系统，涉及网络安全领域。本发明通过构建探测图和通信图，并进行探测特征和通信特征的嵌入，提取探测图特征和通信图特征，再进行探测图特征和通信图特征的特征融合，然后输入到分类模型中进行匿名服务器检测。本发明基于主被动结合的方式来识别匿名服务器，能够提高识别的泛化能力，减缓因缺乏响应信息带来的性能下降问题。
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公开(公告)号：CN117932503A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211312131.4
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F16/2458 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于异常段的时间序列异常检测评估方法和系统。本发明通过自动化划分异常段，实现了用异常段作为评估的计算单元，对时间序列异常检测任务进行有效评估，解决了基于点为计算单元的评估方法破坏了异常完整性与连续性的问题，可以更客观的反应模型检测能力。本发明将异常段作为评估计算单元，而不是点，保留了异常的完整性与连续性；通过使用权重曲线，突出了异常段中不同位置的点具有不一样的权重得分，与现有技术的无权重方案相比更加关注实际应用价值；本发明保留了现有方案的计算简易性，不需要过多的额外参数。
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公开(公告)号：CN117353971A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310948872.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L61/103 , G06F16/955 , G06F16/958 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于新型图神经网络的恶意域名检测方法和装置。该方法包括：采集目标网页的网页信息；根据采集的网页信息构建图结构，其中节点的集合表示网页和网页中的资源，边的集合表示节点之间的关系；利用构建的图结构，基于图神经网络模型进行恶意域名检测。本发明面向网页访问互联网资源这一场景进行建模，将网页和资源建模得到异构图，通过图结构和已知的节点标签训练检测模型，可有效识别恶意域名，能够解决现有技术在检测恶意域名时效果欠佳的问题。
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公开(公告)号：CN115348058A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210818672.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于数据帧抽取的DoH流量分析方法，涉及信息技术领域，从DoH流量中提取报文级别加密流量特征，构建并训练数据帧抽取分类器来识别承载数据帧TLS报文；将承载了数据帧的TLS报文重组成TLS流，提取流级别加密流量特征，构建并训练DoH流量指纹识别分类器来识别DoH流量对应的具体网页。本方法能够提升模型的准确性和泛化性。
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