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公开(公告)号：CN108418727A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810077929.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种探测网络设备的方法及系统，其中，所述方法包括：根据网络端口的决策树节点的顺序，获得探测网络设备时端口的探测顺序；根据所述端口的探测顺序，依次对所述网络设备进行探测，直至探测识别到所述网络设备；其中，所述网络端口的决策树从根节点到每个子节点，分别对应探测网络设备时，使用率由高到低的端口。本发明提供的方法，在进行网络设备探测时，对给定的网络端口进行优先级排序，使得每次进行设备更新时，针对一个互联网设备，无需对所有的端口进行探测，仅需要根据决策树给出的端口顺序进行探测，可以以更快的速度和更少的资源更新设备信息。
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公开(公告)号：CN104581939B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510001905.5
申请日：2015-01-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多种异构传感器的排队行为检测方法及系统，包括以下步骤：利用智能手机内置的多种异构传感器分别采集智能手机的原始测量数据；根据采集的原始测量数据，预测使用智能手机的用户的运动状态、方向状态、位移状态和相对距离；根据预测的运动状态、方向状态、位移状态和相对距离，提取用户进行排队行为的排队特征值；根据排队特征值与机器学习算法建立排队模型；利用智能手机内置的多种异构传感器采集智能手机当前的排队特征值，将当前的排队特征值输入排队模型中，根据输出结果判断当前手机是否处于排队状态。本发明能够自动检测出用户的排队行为，并且具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103366566B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201310256297.3
申请日：2013-06-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种针对特定车辆潜在群体的行驶轨迹预测方法，当发现某一特定车辆，则利用原始交通数据查找该特定车辆的潜在群体车辆，判断潜在群体车辆是否为特定车辆，如果不是则增加其危险系统，当其危险系数超过预定阈值时，将其车牌号码加入特定车辆名单；如果是则预测其行驶轨迹；轨迹预测时，首先利用类Apriori算法对特定车辆的行驶记录进行模式提取，生成规则集R；判断特定车辆最后行经的卡口是否存在于生成的规则集R中，如果是则根据R中相应的规则查找特定车辆的预测路径，否则通过建立特定车辆最后行经卡口的贝叶斯网络预测特定车辆的行驶轨迹；本发明所提供的预测结果能够为有关部门决策及保障城市道路安全供有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN103325245B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201310256295.4
申请日：2013-06-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种黑名单车辆的时空行驶轨迹预测方法，包括对黑名单车辆行驶路径的预测和黑名单车辆在预测行驶路径上的行驶时间预测，所述行驶路径预测是基于历史轨迹相似性的行驶路径预测方法，所述黑名单车辆在预测行驶路径上的行驶时间预测是基于道路交通状况评估的行驶时间预测方法，所述对黑名单车辆的时空行驶轨迹预测的算法效率高，可在黑名单车辆出现后实时预测该黑名单车辆的行驶路径，并可确定该黑名单车辆下一个可能出现的卡口及在对应卡口出现的时间，可根据黑名单车辆的预测行驶路径和预测行驶时间，提前在对应的卡口进行视频监控及布控，为实现对黑名单车辆的抓捕提供决策辅助。
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公开(公告)号：CN103402229A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310316732.7
申请日：2013-07-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种数据下载方法及系统。其中，数据下载方法用于从蜂窝网下载数据，包括:将要下载的原始数据分成多个原始数据分片，对每个所述原始数据分片进行随机线性编码，得到多个编码分片；第一智能移动设备从蜂窝网的内容服务器下载所述原始数据的部分编码分片；所述第一智能移动设备通过近距离通信，从具有所述原始数据的编码分片的至少一个第二智能移动设备处获取所述原始数据的剩余编码分片，所述剩余编码分片与所述部分编码分片构成所述原始数据的全部编码分片；所述第一智能移动设备对获得的所述原始数据的全部编码分片进行随机线性解码，恢复出所述原始数据。本发明的数据下载方法及系统，减少了智能移动设备的蜂窝网流量使用量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120046151A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411911994.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种软件的漏洞版本识别方法、装置、电子设备及存储介质，该软件的漏洞版本识别方法，包括：获取漏洞的补丁文件，并对所述补丁文件进行抽象语法树解析，得到解析结果；基于所述解析结果，确定所述漏洞的漏洞签名；基于所述漏洞签名进行版本回溯，确定漏洞引入版本。本发明基于确定漏洞签名进行版本回溯，实现准确确定漏洞引入版本。
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公开(公告)号：CN117915336A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311675194.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04W12/121 , H04W12/122 , H04W12/47
Abstract: 本申请实施例提供一种针对近场通信回传数据篡改攻击的防护方法及装置，所述方法包括：获取近场通信信号；基于信号预处理获取所述近场通信信号的波形信息；基于极化处理获取所述近场通信信号的极化信息；基于所述波形信息和所述极化信息确定所述石英晶振信号的监测结果，所述监测结果用于表示所述石英晶振信号是否为异常信号。本申请实施例提供的针对近场通信回传数据篡改攻击的防护方法及装置，通过获取近场通信信号的波形信息和极化信息，从而确定石英晶振信号，然后监测石英晶振信号的信号状态，能够及时检测和防止数据篡改攻击，提高数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117407764A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311214618.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种恶意软件分类方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取执行待测软件获得的API函数调用信息的编码结果；采用软阈值和深度残差网络结合的方式，对所述第一特征向量进行降噪处理，得到降噪后的第一特征向量；对所述降噪后的第一特征向量中包括的各API函数进行上下文关联性分析，确定所述第一特征向量对应的第一向量；基于所述第一向量，确定所述待测软件对应的预测软件类型。本发明通过对待测软件执行时获取的API调度信息对应的第一特征向量，采用软阈值和深度残差网络结合的方式进行降噪处理，并进一步分析第一特征向量中包括的API函数之间的上下文关联性，从而提高分类的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117336052A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311280398.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种网络制造系统入侵检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：基于数控系统的数控加工代码，生成入侵检测规则；实时获取所述数控系统的加工状态信息，并基于所述入侵检测规则，验证所述加工状态信息是否存在异常。从而可以实时检测网络制造系统在多种加工场景下面临的多种网络攻击，并且无需收集历史加工数据和专家知识，简化了入侵检测的流程。
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公开(公告)号：CN116956285A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310799123.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种污点源识别方法、污点源识别装置、电子设备及介质。该方法包括：对目标固件中的每个函数分别对应的行为特征向量和目标特征矩阵进行相似度计算，确定所述每个函数的相似度得分，所述每个函数分别对应的行为特征向量基于所述目标固件中的二进制程序确定，所述目标特征矩阵基于内存操作函数对应的行为特征向量构建；基于所述每个函数的相似度得分，确定作为污点源的目标函数，所述目标函数用于进行污点分析。本发明提供的污点源识别方法，可以对目标固件中的二进制程序进行自定义函数中的污点源确定，并进行污点分析，达到了有效发现二进制程序存在的安全缺陷。
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