一种协议无关转发网络事件处理方法

    公开(公告)号:CN105812179A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610133108.7

    申请日:2016-03-09

    CPC classification number: H04L41/0246

    Abstract: 本发明公开了一种协议无关转发网络事件处理方法。本方法为:1)当一协议无关转发网络的交换机上发生一网络事件时,该交换机根据该网络事件生成一事件报文发送给该交换机的数据平面;2)该交换机在数据平面根据控制器预先下发的规则对该事件报文进行修改以生成用于向事件响应节点通知该网络事件的事件通知报文,然后将其传播至事件响应节点;3)如果该交换机和事件响应节点之间存在中间节点,则中间节点根据控制器预先下发的规则将该事件通知报文向事件响应节点转发;4)事件响应节点收到报文后,根据控制器预先向该事件响应节点下发的处理事件通知报文的规则改变该事件响应节点自身的行为。

    一种多源异构大数据的腐蚀源联合去噪方法

    公开(公告)号:CN105760896A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610165595.5

    申请日:2016-03-22

    CPC classification number: G06K9/6218 G06K9/6259

    Abstract: 本发明涉及一种多源异构大数据的腐蚀源联合去噪方法。该方法包括两个模型,一个为异构线性度量学习(HLML)模型,另一个为多源半监督联合去噪(MSCD)模型。其中,通过学习多个异构线性度量,HLML模型将多源异构数据线性投影到一个高维特征同构空间,并在这个空间中充分嵌入异源间的互补信息,从而可以有效地捕捉到不同来源间的语义互补性和分布相似性。为了消除源内和源间噪声,MSCD模型利用初等变换约束和梯度能量竞争策略,在HLML模型学习到的特征同构空间中修复异构有噪描述间的互补关系,进而净化多源异构数据的腐蚀源,有助于获得准确且鲁棒的多源数据评估分析结果。

    一种基于联邦学习的车载网络信用优先任务卸载方法

    公开(公告)号:CN114489964A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111517469.9

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的车载网络信用优先任务卸载方法,其步骤包括:1)EC、CV分别将自己的位置信息和可用资源信息发送给CC;其中,EC为边缘云服务器,CV为车辆网中的车辆,CC为云中心;2)当CV需要进行任务卸载时,发送卸载任务信息给DC;其中,DC为车辆网中的决策中心;3)对于当前一批待处理的卸载任务,DC从CC获取发送卸载任务的各CV的信誉值;然后根据信用值设置各卸载任务的处理优先级,优先为处理优先级高的卸载任务制定任务卸载决策并发送给对应的EC和CV;其中,CC根据CV的行为信息计算对应CV的所述信誉值。本发明将信誉值用在任务卸载决策中,从而实现决策性能的提高。

    GPU上的基于边着色与信息更新率优化的置信传播方法

    公开(公告)号:CN112257866A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010940904.8

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种GPU上的基于边着色与信息更新率优化的置信传播方法。本方法针对在全局都有较高收敛速度的计算需求,直接使用信息残差大的边对信息残差小的边进行一次着色操作,则信息残差大的边会对与其相连的所有边进行着色,只更新这些信息残差大的边上的信息,降低了每次迭代置信传播的计算量,提升了置信传播算法在整个计算过程中的收敛速度。以及针对在算法稳定后有较高收敛度的计算需求,提出通过逐步降低未收敛信息的更新率,使得算法在整个计算过程中都保持较高的收敛速度,并且算法稳定时有较高的收敛度。本发明提升了置信传播方法整体的运行效率。

    一种大数据流中的基于最近邻的时间敏感性异常检测方法

    公开(公告)号:CN109871870A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910035916.3

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本发明提供一种大数据流中的基于最近邻的时间敏感性异常检测方法,属于大数据流、异常检测技术领域,核心是一个以LSH抽样视图为基础的统计估计器,滑动窗口使用确定波模型,将估计确定波窗口内多个随机时间区间的计数和方差以监测数据在不同时间区间的分布,能够快速寻找大数据流中的各数据的邻居,降低计算开销,无需单独为每个数据保存其邻居信息,节省空间占用,提高更新效率,基于时间敏感性能够快速判断数据分布是否异常以及异常发生的时间范围。

    一种多源异构大数据的腐蚀源联合去噪方法

    公开(公告)号:CN105760896B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610165595.5

    申请日:2016-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种多源异构大数据的腐蚀源联合去噪方法。该方法包括两个模型,一个为异构线性度量学习(HLML)模型,另一个为多源半监督联合去噪(MSCD)模型。其中,通过学习多个异构线性度量,HLML模型将多源异构数据线性投影到一个高维特征同构空间,并在这个空间中充分嵌入异源间的互补信息,从而可以有效地捕捉到不同来源间的语义互补性和分布相似性。为了消除源内和源间噪声,MSCD模型利用初等变换约束和梯度能量竞争策略,在HLML模型学习到的特征同构空间中修复异构有噪描述间的互补关系,进而净化多源异构数据的腐蚀源,有助于获得准确且鲁棒的多源数据评估分析结果。

    一种协议无关转发网络快速故障检测与流量保护切换方法

    公开(公告)号:CN105897580B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201610187264.1

    申请日:2016-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种协议无关转发网络快速故障检测与流量保护切换方法。本方法为:1)控制器通知每一对交换机S1、S2分别启动一定时器;2)当S1上的发送定时器超时后,生成一连通性检查报文发送至S2;S2将一流元数据单元FM_CC置为r;3)当S2上的检查定时器超时后,检查FM_CC值,如果为r,则将其设置为b;如果FM_CC为b,则生成一故障通知报文发送给需对故障事件做出响应的交换机,同时通知S1出现故障;4)S1将故障通知发送给需对该故障事件做出响应的交换机;5)当源节点经流量切换节点向目的节点发送数据时,流量切换节点检查主用路径可用性,如果可用则通过主用路径进行传输,否则选择一备用路径进行传输。

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