一种用于油田的加药系统
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112065332A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201910495381.8

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明提供一种用于油田的加药系统,所述系统包括:药剂箱、注入泵、第一加药管路、第二加药管路和控制装置,所述药剂箱与所述注入泵通过第一加药管路连接,所述注入泵通过所述第二加药管路将药剂注入石油井中,所述控制装置与所述注入泵相连,所述控制装置包括变频器,所述变频器与所述注入泵相连,所述变频器用于调节所述注入泵的工作频率;其中,所述药剂箱用于存储所述药剂。本发明实施例提供的用于油田的加药系统,可以连续定量向石油井中加药,保证石油井中药剂浓度的相对稳定,提高了药剂的利用率。

    磁共振流量计探头结构
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119642910A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202311194686.8

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明属于流量计技术领域,公开了一种磁共振流量计探头结构,包括磁体组件、探头端盖、线管固定盘和天线管,磁体组件包括磁体盘和封堵盘,探头端盖上设置有穿装孔,探头端盖的一侧设置有限位挡圈,限位挡圈环设于穿装孔的外周,封堵盘卡装于限位挡圈中,线管固定盘安装于探头端盖的另一侧,线管固定盘上设置有限位孔,线管固定盘朝向探头端盖的一侧设置有搭接环槽,搭接环槽环设于限位孔的外侧,限位孔被配置为穿装限位流体管,天线管的端部卡装于搭接环槽中。本发明中,探头端盖通过限位挡圈对磁体组件进行限位支撑,线管固定盘通过搭接环槽对天线管进行限位支撑,从而保证了流体管、天线管和磁体组件的相对位置的稳定性。

    一种基于抽油机井功率图确定示功图的方法及装置

    公开(公告)号:CN118552648A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202310166268.1

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于抽油机井功率图确定示功图的方法及装置。所述方法包括,从多个时刻实测的抽油机井功率图与示功图中,提取各位置点在各时刻的功率与载荷,得到每个位置点的相邻时刻功率差与载荷差数据对序列;针对每个位置点,基于对应的数据对序列,通过预先建立的动态模型,得到第一动态系数和第二动态系数的数值,所述动态模型用于表征功率差、载荷差与第一动态系数和第二动态系数间的关系;根据实测功率图,通过所述动态模型,基于各位置点对应的第一动态系数和第二动态系数的数值,确定各位置点的载荷;由各位置点的载荷与位移,得到示功图。该方法仅需功率图,不需要复杂的参数输入,即可实现功率图到示功图的转换,且转换准确度高。

    一种抽油机多能源微网控制装置及控制方法

    公开(公告)号:CN118157171A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202211559622.9

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明涉及油田机械采油技术领域,具体涉及一种抽油机多能源微网控制装置及控制方法,包括微网控制系统,用于对存储系统、光伏发电系统加密传输的多能流态势数据和抽油机的参数进行解密分析得到控制信号,并将控制信号分别传输至光伏发电系统、储能系统和网电;光伏发电系统,用于进行光伏发电,并基于控制信号对变频柜进行光伏出力,同时将光伏发电系统的多能流态势数据加密传输至微网控制系统;存储系统,用于对光伏出力的余量和抽油机倒发电的高频次能量反馈进行储能,并基于控制信号为变频柜提供电能,同时将存储系统的多能流态势数据加密传输至微网控制系统。本发明采用储能系统吸收抽油机倒发电的反馈,并二次应用,提高了做工效率。

    基于集成学习算法的抽油机系统效率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117391227A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202210776243.9

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明属于采油工程领域,具体公开了一种基于集成学习算法的抽油机系统效率预测方法及系统,包括采用构建单元构建井筒数据、抽油机数据和生产数据所代表的不同性质区块的采油大数据资源池;筛选单元通过机器学习模型筛选所述大数据资源池中影响系统效率的主控因素;预测单元以筛选后的主控因素为主要特征参数,采用多个集成学习模型对系统效率进行预测。本发明独立于求解繁琐的抽油机系统效率方程,利用集成学习算法对抽油机生产大数据进行分析,充分考虑了各生产参数的敏感性影响,预测精度高,符合油田物联网的发展需求,对推动低成本物联网建设、挖掘生产潜力及降本增效具有重要意义。

Patent Agency Ranking