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公开(公告)号：CN115562102B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211166396.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请实施例提供一种用于能源管道的控制方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：从每个供给点的能源供给范围内随机选取一个能源供给量；确定每个用户端的目标能源压减量；根据每个供给点的能源供给量和目标能源压减量确定每个用户端的实际供给量；若每个用户端的实际供给量处于预设供给范围内，根据每个用户端的实际供给量确定备选能源组；根据全部用户端的备选能源组确定能源管道的能源效益值；将最大的能源效益值对应的每个用户端的备选能源组确定为每个用户端的目标能源组；对每个用户端的每个供给点的能源供给量进行压减控制，以使用户端的实际能源压减量为目标能源组对应的目标能源压减量，使每个用户端的能源供给更合理，提高输配效益。
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公开(公告)号：CN118798413A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410788883.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06F18/20 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种混合原油凝点概率预测方法、装置、设备及介质，应用于凝点概率预测领域，包括：将待预测混油站场混合原油的物性参数数据和运行参数数据输入至预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型中，输出混油凝点预测区间和凝点概率密度预测结果；预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型，包括：对用于训练的原始油样物性数据集中的特征数据进行关联分析，得到邻接矩阵；利用原始油样物性数据集和邻接矩阵对初始混合原油凝点概率预测模型进行模型训练，得到训练好的混合原油凝点概率预测模型。本发明提高了预测模型在面对数据噪声及不确定性因素时的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118211487A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410437155.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种输油管道初凝仿真方法、装置、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括构建原油流变特性、基础水‑热力特性及管道停输再启动过程温度场变化特性的输油管道初凝仿真物理模型；确定不同工况下输油管道的运行状态数据，与预处理后的实时数据对比分析，得到输油管道初凝数据；与输油管道初凝仿真物理模型耦合，计算总损失函数；判断总损失函数是否小于预设阈值，若小于，利用物理信息神经网络对输油管道初凝仿真物理模型训练，得到基于物理信息神经网络的输油管道初凝仿真物理模型；对实际输油管道数据仿真，得到仿真结果。本申请能提高输油管道运输安全性和效率，适应不同原油性质、管道结构及运行环境变化，降低初凝事故发生概率。
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公开(公告)号：CN118154847A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410323451.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请公开了一种基于目标检测的关键元器件识别方法、装置、设备及介质，涉及无人值守油气站场工艺流程图的关键元器件识别技术领域，包括获取无人值守油气场工艺流程图关键元器件的原始数据集；按照数据集扩充方法对原始数据集扩充，得到扩充后的原始数据集，对扩充后的原始数据集进行标注，得到目标数据集；将目标数据集划分，引入混合域注意力机制和可变性卷积对预设的目标检测算法进行改进，以得到改进后的目标检测算法；获取当前关键元器件图像，利用改进后的目标检测算法对当前关键元器件图像进行识别，得到与当前关键元器件图像对应的关键元器件。本申请能够保证无人值守站场在各种条件下能稳定运行，提高关键元器件的识别效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118095129A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410244840.6
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/28 , F17D5/00 , G06F30/18 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种天然气供气状态监测方法、装置、设备及介质，涉及城市燃气供应技术领域，包括建立包括天然气管网的结构和运行参数的管网模型，采用图论法对管网模型进行表示，得到管网拓扑模型；以管网拓扑模型为基础，通过稳态仿真对管网拓扑模型中的各节点及天然气管网进行水力计算和热力计算，得到各节点的流量和压力；采用枚举法遍历管网拓扑模型中的各节点，确定各节点的临界供气工况流量，利用临界供气工况流量对流量和压力进行实时监测，对天然气管网进行天然气供气失效判断。本申请能够全方面多因素的对天然气供气状态监测，提高对天然气供气系统进行供气失效判别的准确性和可靠性，解决供气失效问题，保障用户的供气需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115406575A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211066113.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例提供一种旋流气液分离器入口流型识别方法、装置及处理器。方法包括：在旋流气液分离器的入口和溢流口分别安装有第一压力传感器和第二压力传感器，获取通过第一压力传感器和第二压力传感器采集到的第一压力值和第二压力值，根据第一压力值和第二压力值确定入口和溢流口之间的压力差值，将压力差值输入至流型识别模型，以通过流型识别模型输出旋流气液分离器的入口流型。
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公开(公告)号：CN115062925A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210594678.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于不确定性扰动的天然气管网的韧性评价方法及装置，对应的方法包括：确定天然气管道的正常状态与失效状态之间的转化概率；根据所述转化概率确定所述天然气管道的转移概率矩阵；根据所述转移概率矩阵表征扰动事件的不确定性，结合不确定性评价以及韧性计算指标来评价所述天然气管道的韧性。本发明所提供的基于不确定性扰动的天然气管网的韧性评价方法及装置，解决现有技术中的忽略扰动的不确定性、耗时较长、计算规模较大的问题，将全局韧性与时间韧性相结合提高韧性评价的系统性，对天然气管网系统的韧性过程的定量研究更加清晰。本发明从韧性的角度可以对日常检修的周期/频率以及附加的管线开挖检修时间等实际工况进行指导。
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公开(公告)号：CN119294819A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411420404.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种天然气管网系统确定性风险识别方法、装置、设备及介质，涉及天然气技术领域，包括利用鱼刺图法和风险逻辑树法对天然气管网系统进行风险因素识别，得到相应的确定性风险因素；确定性风险因素包括设备风险因素、地质灾害风险因素及人为破坏风险因素；构建包括目标函数和约束条件的天然气管网系统优化模型；将所述确定性风险因素输入至所述天然气管网系统优化模型中，以得到确定性风险因素下的风险识别应急预案及指导建议。通过本申请的上述技术方案，能够解决缺少对确定性风险下天然气管网系统碳排放量的具体量化的问题，考虑多个风险方面以及多个关键因素，实现对天然气管网的风险识别以及系统拓扑结构的优化。
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公开(公告)号：CN119227933A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411161116.3
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种压气站恢复能力评价方法、装置、电子设备及介质，涉及压气站评价领域。该方法包括：利用压气站中各部件的状态构造压气站整体状态，得到多种压气站状态；在各部件维修时间遵循非指数分布的假设条件下，将所述多种压气站状态的转移过程转换成半马尔可夫过程；从所述半马尔可夫过程中选取符合状态恢复的状态转移集合；求取所述半马尔可夫过程的半马尔可夫核，并基于所述半马尔可夫核计算所述状态转移集合的累积停留时间分布。本发明的方案过引入半马尔科夫方法来更准确地描述压气站在外界扰动后的恢复过程，状态转移与压气站的实际情况更接近，有助于提升评价的准确性和可靠度，丰富了压气站性能评价方式。
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公开(公告)号：CN119227895A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411418754.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请公开了天然气管网系统韧性优化方法、装置、设备及介质，涉及天然气技术领域，对历史需气量数据进行计算，得到各月的日均需气量，计算相应的日均需气量比率，对日均需气量比率进行数据分组及概率密度分布检验，得到需气量比率概率密度分布曲线；对需气量比率概率密度分布曲线进行随机抽样，得到比例值，计算用户在随机性风险情形下的日计划需气量；构建包括目标函数及各约束条件的天然气管网系统优化模型；将日计划需气量及天然气管网系统基础数据输入至天然气管网系统优化模型中，得到在随机性风险情形下的碳排放量，根据碳排放量对天然气管网系统韧性进行优化，及时优化天然气管网系统韧性，提高天然气管网系统的安全性、可靠性和稳定性。
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