公开(公告)号：CN118798414A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410788894.9

申请日：2024-06-18

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 苏怀 ,  张子航 ,  何宇轩 ,  张劲军 ,  杨兆铭 ,  谢意蔚 ,  李鸿英 ,  左丽丽

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/20 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种混合原油黏温关系概率预测方法、装置、设备及介质，应用于黏温关系概率预测领域，包括：将待预测管道混合原油的物性参数数据和取样条件输入至混合原油黏温关系概率预测模型中，输出待预测管道的稠度系数和流动行为指数的预测区间和概率密度预测结果；图卷积神经网络为简化后的图卷积网络。本方法显著增强了预测模型在应对原油黏温关系中不确定性因素的能力；通过建立混合原油物性参数和取样条件与混合原油黏温参数之间的关联，从而在数据噪声存在的情况下，增强预测结果的鲁棒性和稳定性。原油黏温概率预测可以使现场调度人员合理评价模型预测效果，进一步安全地进行生产调度，尽可能地提高生产效率。

公开(公告)号：CN119647837A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411661650.0

申请日：2024-11-20

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 苏怀 ,  覃小东 ,  何宇轩 ,  梁馨月 ,  张劲军 ,  杨兆铭 ,  谢意蔚 ,  李鸿英

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明涉及一种天然气长期需求量预测方法、系统、处理设备及存储介质，其特征在于，包括：获取待测区域的部分历史天然气需求量的时间序列数据；对获取的时间序列数据进行编码后输入至预先训练好的天然气需求量预测大模型中，生成待测区域的天然气需求量预测结果；其中，所述天然气需求量预测大模型基于若干包括天然气需求量的时间序列数据对大语言模型进行训练得到，本发明结合大语言模型的上下文学习能力，能够灵活适应天然气需求市场的突发变化和波动，提供动态调整和优化的预测结果，可以广泛应用于天然气领域中。

公开(公告)号：CN118569554A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410619812.8

申请日：2024-05-17

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 刘奇 ,  苏怀 ,  马成宇 ,  何知乐 ,  胡晶晶 ,  何宇轩 ,  覃小东 ,  向旗

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10

Abstract: 本申请公开了一种天然气需求量预测方法、装置、设备及介质，涉及深度神经网络技术领域，包括获取天然气数据，对天然气数据进行数据去重及数据降噪处理，得到处理后的天然气数据；构建查询向量稀疏性评估公式、概率稀疏自注意力公式及自注意力蒸馏机制公式，基于查询向量稀疏性评估公式、概率稀疏自注意力公式、自注意力蒸馏机制公式及解码器生成天然气需求量的长序列时序预测模型；利用长序列时序预测模型对处理后的天然气数据分别进行编码操作、稀疏性评估、蒸馏、数据嵌入以及解码操作，以输出天然气需求量预测结果。本申请能够实现处理高维、非线性以及复杂的时序数据，提高天然气需求量预测的准确性和稳定性，降低天然气需求量预测的复杂度。

公开(公告)号：CN118154061A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410263213.7

申请日：2024-03-07

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 苏怀 ,  马杰 ,  何宇轩 ,  杨兆铭 ,  张劲军

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0635 ,  G06N7/01 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种物理融合贝叶斯的管道泄漏评价方法、装置、设备及介质，涉及管道运输及风险评价领域，包括构建输送管道的泄漏事故树模型和泄漏后果事件树模型，利用泄漏事故树模型和泄漏后果事件树模型生成蝴蝶结模型；将蝴蝶结模型与贝叶斯网络模型结合，并进行同步映射，以得到映射后的贝叶斯网络模型；利用基于物理信息的神经网络对映射后的贝叶斯网络模型进行训练，以得到动态贝叶斯网络模型；利用动态贝叶斯网络模型对输送管道进行概率计算，以得到管道风险泄漏概率，基于管道风险泄漏概率对输送管道进行管道泄漏评价。本申请能降低管道泄漏评价的复杂性，提高管道泄漏评价的准确性和效率，以便后续制定更加有效的安全措施和风险管理策略。

公开(公告)号：CN117786952A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311623352.8

申请日：2023-11-30

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 苏怀 ,  王虓 ,  何宇轩 ,  彭世亮

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请实施例提供一种用于确定供水系统可靠度的方法、装置及处理器。方法包括：构建供水系统的贝叶斯网络模型；针对每个供水设备中的每个部件，根据部件的失效概率函数确定部件在当前时刻的瞬时失效概率；将部件的瞬时失效概率确定为贝叶斯网络模型中与部件对应的子节点的第一边缘概率；基于贝叶斯网络模型，并根据部件对应的子节点的第一边缘概率确定部件在当前时刻失效时供水系统的缺水概率；根据缺水概率确定供水系统在当前时刻的可靠度，能够基于贝叶斯网络并根据部件在不同时刻的瞬时失效概率确定供水系统在不同时刻的可靠度，供水系统的可靠度随着供水设备的部件而变化，供水系统的可靠度更为精准。

公开(公告)号：CN117093722A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310920541.5

申请日：2023-07-25

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 覃小东 ,  苏怀 ,  何宇轩 ,  张劲军 ,  左丽丽

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/335 ,  G06Q10/20

Abstract: 本申请实施例提供一种用于诊断输气管道站场内设备故障的方法及处理器。方法包括：针对输气管道站场内的任意一种设备，根据设备的故障知识图谱构建设备的故障诊断模型；在设备发生故障的情况下，获取设备的故障查询指令；根据故障查询指令对故障查询语句进行预处理，以得到对应的目标查询语句；确定目标查询语句的故障现象描述与故障知识图谱中每个设备故障知识的标准现象描述间的第一相似度；在故障查询模式为第一模式的情况下，根据第一相似度最大的设备故障知识的标准现象描述、设备信息描述和故障诊断模型得到多个第一故障部位和多个第二故障部位；根据多个第一故障部位和多个第二故障部位确定目标故障部位，以提高故障诊断及时性和精准度。

公开(公告)号：CN114898819A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210353837.9

申请日：2022-04-06

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 张成 ,  苏怀 ,  张劲军 ,  何宇轩 ,  江璐鑫

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06K9/62

Abstract: 本文涉及油气运输领域，尤其涉及一种混合原油黏度预测模型训练方法、装置及应用方法。该方法包括获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括历史样本组分油的物性监测数据、所述历史样本组分油所在管道的运行参数、所述历史样本组分油混合后形成的历史样本混合原油的物性监测数据及所述混合原油所在管道的运行参数；利用所述训练样本数据集训练XGBoost初始模型，确定混合原油黏度预测模型。本方案首次建立了基于物性监测数据、管道运行参数的混合原油黏度预测模型；且可以基于传感器传回的实时数据，进行混合原油黏度实时在线预测，预测精度较高，降低黏度预测的复杂度、提高了原油运输效率。