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公开(公告)号:CN115630513B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211340207.4
申请日:2022-10-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F18/24 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于集群优化的无人机集群协同任务分配方法,其包括:触发无人机集群协同分配任务开始条件,向无人机集群发送任务指令;对无人机集群的未来任务进行规划,得到未来任务信息,计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息,得到所述无人机集群的有效未来任务的任务收益信息;构建并利用无人机集群协同任务分配优化模型,得到无人机集群的任务分配结果;对所述无人机集群的任务分配结果进行判断,得到最终的无人机集群协同任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队,使系统的各种性能指标尽可能达到极值,发挥无人机编队协同工作效能,使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
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公开(公告)号:CN113762372B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202111008018.2
申请日:2021-08-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种即时通讯信息中组织成员识别方法及装置,属于信息检索领域。该方法使用了一种基于图神经网络的方法,首先将群聊数据预处理后,根据群成员的互动来将该群构建成一个发言‑互动图,利用一个两层图神经网络来正向传播群成员间的信息。在训练阶段,利用截断随机游走过程捕获群中的结构信息,并构建一种无监督损失来训练图神经网络模型。最终,通过关键词提取与实体识别技术提取到待分析组织及相关组织成员,再基于欧式距离计算群内其他成员与该成员的相似度,选取相似度最大的几名成员作为该群内属于待分析组织的潜在组织成员。通过该方法,可以充分挖掘出群聊中各个群成员的发言特征,有效地识别出组织潜在成员。
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公开(公告)号:CN114172734B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202111504981.X
申请日:2021-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于复杂网络通信的数据处理方法及装置,该方法包括:扫描探测复杂网络,得到网络环境资产信息;利用预设的安全通道构建规则对网络环境资产信息进行处理,得到目标安全通道信息集合;目标安全通道信息集合包括若干个目标安全通道信息;利用预设的数据通信规则对目标安全通道信息集合进行处理,得到数据通信指令集合;数据传输指令集合用于指示对数据通信信息的通信。可见,本发明有利于适应复杂网络环境在多子网间实现构建安全通道,进而实现跨网络的数据安全传输。
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公开(公告)号:CN115454147A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211340220.X
申请日:2022-10-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于动态优化的无人机集群协同任务分配方法,其包括:触发无人机集群协同分配任务开始条件,向无人机集群发送任务指令;对无人机集群的未来任务进行规划,得到未来任务信息,构建任务路径转移模型;利用无人机集群协同任务分配优化模型,得到无人机集群的任务分配初步结果;利用任务路径转移模型对任务分配初步结果进行处理,得到无人机集群的最终任务分配结果,完成无人机集群协同任务分配。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队,使系统的各种性能指标尽可能达到极值,发挥无人机编队协同工作效能,使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
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公开(公告)号:CN114205290B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202111517894.8
申请日:2021-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于行为体传播的数据处理方法及装置,该方法包括:检测是否接收到传播任务请求;当接收到传播任务请求时,利用预设的节点选取规则对传播任务请求进行处理,得到节点信息集合;节点信息集合包括M个节点信息;M为大于等于3的正整数;利用预设的路径整合规则对节点信息集合进行处理,得到目标传播路径信息;目标传播路径信息用于指示对行为体的传播。可见,本发明能够通过对传播任务请求的检测以及节点选取规则的综合利用,来得到节点信息,并通过路径整合规则的处理得到用于指示对行为体进行传播的目标传播路径信息,有利于优化传播路径上关键节点的选取,提高节点的稳定性和安全性,进而便于行为体利用节点进行准确传播。
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公开(公告)号:CN114448724B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210266542.8
申请日:2022-03-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于网络信标篡改检测的数据处理方法及装置,该方法包括:获取信标检测节点的节点信标信息;对节点信标信息进行摘要值计算,得到第一摘要值信息;对第一摘要值信息进行对比分析,得到对比结果信息;对比结果信息用于指示判别网络信标的篡改情况。可见,本发明能够通过对节点信标信息进行摘要值计算和对比分析得到用于指示判别网络信标的篡改情况的对比结果信息,有利于实现高效实时判别网络信标是否被篡改,进而提高发现网络信标被篡改的效率。
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公开(公告)号:CN114050933B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202111335234.8
申请日:2021-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于喷泉码的提高网络流量中信标容错性的方法,其实现步骤包括信标检测、喷泉码解密信标、信标更新、喷泉码加密信标、信标植入。信标检测阶段包括信标判断、信标提取等;喷泉码解密信标阶段包括本地哈希查找其解码、如无则使用喷泉码解密等;信标更新阶段包括在上述解码的信标中附加本设备的信息,或者清除信标、更新流量中信标位置信息等;喷泉码加密信标阶段包括喷泉码度的选择、喷泉码生成等;信标植入阶段包括信标位置确定、修改流量包等。本发明用喷泉码对网络信标进行编解码,能解决网络信标在传输过程中由于网络设备调节和外部干扰等因素导致网络信标检测成功率大幅降低的问题,能够提高追踪溯源的可靠性。
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公开(公告)号:CN113901452B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111165024.9
申请日:2021-09-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/56 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的子图模糊匹配安全事件识别方法,其步骤包括:告警事件语义图模型构建;定义告警事件的基本语义要素,构建告警事件语义图模型;告警事件格式化处理;定义告警事件关联图;将一个告警事件定义为告警事件关联图中一个节点,将告警事件之间的关系作为告警事件关联图中的连接边,构建告警事件关联图的各个节点之间的连接边;将新输入的告警事件添加到告警事件关联图中;构建安全事件语义图模型;基于信息熵的子图模糊匹配安全事件递归识别。本发明综合应用告警的图关联关系中有价值的关联信息进行联动推断,进一步提升多步攻击和关联告警的挖掘能力以及降低误报率,实现了网络安全事件的快速感知识别。
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公开(公告)号:CN113762372A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111008018.2
申请日:2021-08-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种即时通讯信息中组织成员识别方法及装置,属于信息检索领域。该方法使用了一种基于图神经网络的方法,首先将群聊数据预处理后,根据群成员的互动来将该群构建成一个发言‑互动图,利用一个两层图神经网络来正向传播群成员间的信息。在训练阶段,利用截断随机游走过程捕获群中的结构信息,并构建一种无监督损失来训练图神经网络模型。最终,通过关键词提取与实体识别技术提取到待分析组织及相关组织成员,再基于欧式距离计算群内其他成员与该成员的相似度,选取相似度最大的几名成员作为该群内属于待分析组织的潜在组织成员。通过该方法,可以充分挖掘出群聊中各个群成员的发言特征,有效地识别出组织潜在成员。
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公开(公告)号:CN113569116A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110877298.4
申请日:2021-07-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G06F16/906 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于属性相关性的网络告警信息聚类方法,其具体步骤包括:网络告警信息整理;对具有相同攻击源或相同攻击目标的网络告警信息,根据五元组特征对网络告警信息进行聚类;对具有相同数据特征、攻击类型的网络告警信息,根据告警信息的攻击类型特征对该网络告警信息进行聚类,得到网络告警信息类型特征的网络告警信息集合;基于攻击发生时间的网络告警信息聚类;聚类网络告警信息再融合。本发明基于多维属性特征聚类实现时空全局视角的告警信息聚类,与实际攻击事件中攻击者对被攻击目标往往采用多种攻击技战法开展组合式的攻击的情况相吻合,可以涵盖攻击事件的全貌和重要细节,为攻击事件分析和攻击场景还原准备更好的基础条件。
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