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公开(公告)号：CN112564813B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011293183.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/548 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了基于预编码的相位调制器的太赫兹波信号生成方法及装置，使用一个激光器，一个激光器产生了一个光信号波动，从一个光信号进入级联的相位调制器产生的光频梳中，选择两条光梳线，即使有波动，也不会影响光梳线，更不会影响得到的太赫兹波光信号，也避免了接收端为得到400GHz的太赫兹波光信号进行频率频移问题。这样相较于两个激光器，避免了传统的光外差拍频时的频率偏移问题，减少了器件成本，进一步的减少接收端处理接收信号的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112564813A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011293183.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/548 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了基于预编码的相位调制器的太赫兹波信号生成方法及装置，使用一个激光器，一个激光器产生了一个光信号波动，从一个光信号进入级联的相位调制器产生的光频梳中，选择两条光梳线，即使有波动，也不会影响光梳线，更不会影响得到的太赫兹波光信号，也避免了接收端为得到400GHz的太赫兹波光信号进行频率频移问题。这样相较于两个激光器，避免了传统的光外差拍频时的频率偏移问题，减少了器件成本，进一步的减少接收端处理接收信号的复杂度。
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公开(公告)号：CN109547102B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811540912.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/075 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种光性能监测方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于光纤通信技术领域，所述方法包括：确定待监测信号的幅度图中位于各预设幅度区间的幅度值的次数，得到幅度值向量；将幅度值向量输入预先建立的第一深度神经网络模型，得到待监测信号的调制格式，第一深度神经网络模型是根据各调制格式的信号以及各调制格式的信号对应的幅度图训练得到的；将幅度值向量输入预先建立的与待监测信号的调制格式相对应的第二深度神经网络模型，得到待监测信号的光信噪比和比特率；第二深度神经网络模型是根据与待监测信号的调制格式相同的各信号的幅度图、以及各幅度图对应的光信噪比和比特率训练得到的。本发明可提高光性能监测能力。
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公开(公告)号：CN109547102A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811540912.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/075 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种光性能监测方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于光纤通信技术领域，所述方法包括：确定待监测信号的幅度图中位于各预设幅度区间的幅度值的次数，得到幅度值向量；将幅度值向量输入预先建立的第一深度神经网络模型，得到待监测信号的调制格式，第一深度神经网络模型是根据各调制格式的信号以及各调制格式的信号对应的幅度图训练得到的；将幅度值向量输入预先建立的与待监测信号的调制格式相对应的第二深度神经网络模型，得到待监测信号的光信噪比和比特率；第二深度神经网络模型是根据与待监测信号的调制格式相同的各信号的幅度图、以及各幅度图对应的光信噪比和比特率训练得到的。本发明可提高光性能监测能力。
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公开(公告)号：CN105955957A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610294366.3
申请日：2016-05-05
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/277 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明实施例提供了一种商家总体评论中方面评分的确定方法及装置。所述方法包括：针对获得的每个第一用户评论，根据预设第一规则或预设第二规则，识别所述第一用户评论的文本评论中的每个词对；针对每个词对，根据预设第一公式、保存的每个联合概率，计算所述词对在每个方面、取每个可选得分时的概率，根据计算得到的每个概率，获得每个方面对应的概率和值，并将最大的概率和值对应的方面确定为所述词对归属的方面，并确定所述词对在该方面的得分；针对每个方面，根据确定的每个第一用户评论中在该方面的词对的得分，确定所述待评分商家在所述方面的方面评分。本实施例能够提高评分网站上商家的总体评论中方面评分的准确性。
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公开(公告)号：CN103559320B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310596279.X
申请日：2013-11-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种对异质网络中对象进行排序的方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一目标类型与第二目标类型；将异质网络转化为由所述第一目标类型、所述第二目标类型及所述第一目标类型与所述第二目标类型之间的路径构成的二分网络；将所述二分网络转化为对应的张量X；获取在所述张量X中进行随机游走时的可达概率平稳分布；根据所述可达概率平稳分布对所述第一目标类型中的对象、所述第二目标类型中的对象及所述第一目标类型与所述第二目标类型之间的路径进行排序。与现有技术相比，本实施例对异质网络中的对象进行排序时，不但可以使用路径捕捉语义信息，而且可以充分利用语义信息，排序结果相对准确。
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