一种大幅遥感影像可视化方法及系统

    公开(公告)号:CN113190195A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110445632.9

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种大幅遥感影像可视化方法及系统,属于遥感影像处理技术领域。本发明采用B/S架构搭建遥感影像网页端流畅可视化框架,前端实现相关遥感影像可视化操作工具,借助开源OpenLayers框架搭建显示区域,以数据流方式接收后端处理后的遥感影像数据,后端实现影像信息解析、影像坐标转换、影像加载及重采样、影像拉伸和像素值调整等处理方法,在此基础上,基于前后端交互技术,实现遥感影像网页端的可视化展示。本发明能够在无需对影像切分瓦片且不产生任何附加文件的基础上,实现超大幅遥感影像的网页端显示、漫游缩放及色彩调整,既能提高效率又能避免存储空间浪费,提升展示效果,满足个性化遥感影像的可视化需求。

    基于域内迁移学习的宽幅遥感影像舰船目标快速检测方法

    公开(公告)号:CN114627372B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202210177141.5

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于域内迁移学习的宽幅遥感影像舰船目标快速检测方法,属于卫星影像识别领域,首先,创建多谱段分类网络模型,预训练特征提取网络;其次,建立单阶段旋转目标检测模型,微调特征提取网络,对目标检测网络进行权重更新;再次,采用基于风格迁移算法的薄云去除网络对遥感图像进行薄云去除训练;然后,在预测阶段利用全球30米地表覆盖精细分类产品对遥感图像进行海陆分割;最后,结合海面及海岸线掩膜及区域失活方式对目标检测网络进行轻量化处理,提高检测速度。相较于以往的检测方法,本发明在特征提取器训练、薄云去除、模型轻量化等多个角度进行改进,实现更高精度,更快速度的宽幅遥感影像舰船目标检测。

    一种基于扩散模型的态势不变遥感图像生成方法

    公开(公告)号:CN117593397A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311500428.8

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的态势不变遥感图像生成方法,属于遥感图像生成领域,首先数据预处理,对遥感图像进行关键点标注;其次搭建Hourglass网络,串联三个Hourglass模块组成Hourglass网络;然后进行关键点和关键线检测,得到态势检测张量;接着搭建多级交叉注意力模块,包括三级交叉注意力计算过程,计算得到注意力向量;最后选取一幅遥感图像,编写一句文本语言,生成态势不变的图像。本发明将参考图像的态势引入到图像生成过程中,大幅提升了遥感图像生成的可控程度和成功率以及效率。

    一种基于跨模态提示的遥感伪装图像修补方法

    公开(公告)号:CN117392279A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311378806.X

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明提供一种基于跨模态提示的遥感伪装图像修补方法,属于遥感图像生成领域,首先构建遥感伪装图像修补数据集,形成“遥感伪装图像1‑遥感伪装图像2‑图像掩码‑提示文本”数据对;其次构建遥感伪装图像编解码网络和文本编码器并训练;然后构建WNet网络;接着构建遥感伪装图像修补网络并训练;最后根据应用需求对原始遥感伪装图像中需要修补的绘制图像掩码并编写一句自然语言描述,将其作为提示文本生成修补后的遥感伪装图像。本发明能够根据图像掩码和提示词,生成具有多种伪装手段的空基遥感伪装图像。

    一种基于线段分布的机场线性特征提取方法

    公开(公告)号:CN114998740B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210661222.2

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于线段分布的机场线性特征提取方法,属于遥感图像处理技术领域。其包括步骤:对多光谱遥感影像处理,提取可见光三个波段,并拉伸;提取图像的线段并计算其长度和倾角;以线段倾角作为依据,对线段集合分组,形成线段子集;将线段子集中线段抽象为具有质量的质点,并计算所有质点构成质点系的质心;计算线段子集中质点到质心的距离,并剔除显著离群线段,得到更新后的线段子集;对新线段子集计算线段长度的变异系数和线段质心平均距离;计算新线段子集的机场隶属度;选择隶属度最大的线段子集作为最终的机场区域线段。本发明可利用线段的空间位置及方向特性筛选出机场所属线段,为机场识别提供可靠的特征支撑。

    一种基于注意力机制的遥感影像能见度估计方法

    公开(公告)号:CN116030057A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310315617.1

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的遥感影像能见度估计方法,属于遥感图像处理领域,首先构建遥感影像能见度估计数据集,对气象站历史数据和影像历史数据进行时空对齐,构成3维立体数据块;其次采用混合高斯模型对3维立体数据块的能见度信息进行曲面拟合,进而对能见度估计数据集进行标注;然后构建能见度估计模型,并引入注意力机制;接着训练能见度估计模型;最后将未参与训练的待评估影像进行遥感影像能见度估计。相较于以往的能见度估计方法,本发明可以在短时间内对广域范围的竖直能见度参数进行估计。

    一种基于线段特征的超广角镜头相片畸变校正方法

    公开(公告)号:CN115760595A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211314646.8

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于线段特征的超广角镜头相片畸变校正方法,属于图像处理技术领域。其包括步骤:对超广角镜头图像提取线段得到线段集合;将整个图像划分为多个区域;分别定义图像的上下左右边缘区域,仅校正该区域内的直线畸变;分别获取位于各边缘区域中的线段集合;以边缘区域线段集合中线段的倾角为依据,按间隔等间距分为多个线段子集;在线段子集中寻找线段对构成匹配线段集合;生成线段特征校正点集;形成全域校正匹配点集;建立二次多项式校正模型,通过最小二乘法对超广角镜头图像进行校正。本发明充分利用图像中目标的直线特征,并结合图像重采样方法完成图像校正,有效降低手机超广角镜头在具有直线目标场景下的畸变。

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