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公开(公告)号：CN116401340A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310671606.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国标准化研究院
Inventor： 旻苏
IPC: G06F16/33 , G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种标准文献的查询比对方法及系统，包括对用户输入的关键词和抓取的文献进行文本预处理，计算预处理后的用户输入关键词和抓取的文献相似性，将所述相似性作为目标函数，根据相似性构建深度神经网络模型，采用第一算法优化所述深度神经网络模型的学习率，采用第二算法优化所述深度神经网络模型的梯度估计，用预处理后的文本训练所述优化后的深度神经网络模型，保留相似性大0.9的文献直到遍历所有的文献，输出比对结果。该方法不仅可以提高比对精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于标准文献的查询比对系统中。
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