一种基于无人机多源遥感的树冠提取方法

    公开(公告)号:CN113592882A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110908736.9

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多源遥感的树冠提取方法,包括获取可见光影像和激光雷达点云,以无人机可见光正射影像和激光雷达点云为数据源,采用分水岭分割与面向对象多尺度分割相结合的方法提取不同郁闭度下单木树冠信息,首先采用面向对象多尺度分割法提取无人机可见光影像树冠和非树冠区域,以树冠区域为掩膜提取树冠分布范围;基于无人机激光雷达构建的CHM,采用分水岭分割法得到单木树冠初步分割结果;以分水岭分割的树冠边界为基础,以可见光正射影像亮度值为特征,对可见光正射影像树冠区域进行二次分割,获得优化后的单木树冠边界信息,大大的增加了对遥感树冠提取的准确性。

    一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统

    公开(公告)号:CN103839222B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201410055084.9

    申请日:2014-02-18

    Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统,属于计算机程序技术领域。数据预处理流程;在获取遥感影像数据后,对栅格数据进行了边界扩展处理,即进行数据预处理步骤;在数据预处理结束后,启动栅格转矢量流程,进行并行计算的流程,所需要启动的流程的个数,将根据所设置的栅格转矢量条件中的转换类型数量来确定;创建矢量数据流程;在栅格转矢量结束后,启动创建多边形矢量数据流程;创建矢量文件流程;首先根据栅格数据所使用的坐标系信息,创建矢量文件和坐标系,然后根据多边形矢量数据中独立多边形的数量,建立循环搜索过程,完成创建矢量文件流程,结束对一个栅格文件的转换工作。

    基于摄影测量的树木形态模型参数快速获取方法

    公开(公告)号:CN103218812B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201310112054.2

    申请日:2013-04-02

    Abstract: 本发明涉及树木形态可视化模型模拟和近景摄影测量的图像校正,特别是基于摄影测量的树木形态模型参数快速获取方法,属于计算机技术领域,该方法包括:选择幂函数形式的树木形态模型,树木图像的拍照和辅助测量,树木图像的校正,模型与图像的匹配,相对于现有技术而言,本发明是针对准确获取二维树木外围轮廓信息的要求而特别制定的,对设备要求不高,辅助测量简单,容易实现,因此,有利于野外数据的获取和推广使用,另一方面,选择的树木形态模型中包含了树木形态的关键性指标,即冠形指数;非常有利于树木形态的描述和不同树种模型的统一。

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