一种确定最小森林面积的方法
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114840799A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210287876.3

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种确定最小森林面积的方法,对于一个方形配置的片林而言,计算方形栽植片林的角尺度均值的公式如下:式中,n:行数或列数;对于n行n列配置,对(1)式求二阶导数,有令二阶导数等于0.0001,则有n=33.68,即34行。对于规则分布的方形配置的片林,按照目前最大造林密度1m×1m计算,可求得最小森林面积=34m×34m=1156m2。这个计算角尺度的方法要比通用软件计算角尺度的方法更快捷方便。通过数学公式求最优解比通常模拟研究更科学。

    一种测度任意面积上树种丰富度的方法

    公开(公告)号:CN109783989B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN201910161341.X

    申请日:2019-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种测度任意面积上树种丰富度的方法,通过下式测度任意面积上树种丰富度RA:式中,A为森林群落任意面积,α=487.78为最小森林面积,Rα为最小森林面积上的树种丰富度,β=0.524为已知参数;a,b为种-面积关系曲线中的参数,通过测定获得。是一种全新高效的、既符合丰富度测度目标和又符合生物学意义的任意面积物种丰富度表达式。

    一种用于杉木的嫁接装置
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114651615A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210472207.3

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于杉木的嫁接装置,包括上壳体(1)和下壳体(2),下壳体(2)的两侧分别设有竖直导杆(3)和转动连接的竖向丝杆(4),上壳体(1)的一侧与竖直导杆(3)滑动连接,上壳体(1)的另一侧与竖向丝杆(4)螺纹配合;所述下壳体(2)的侧部设有驱动壳体(5),驱动壳体(5)的上部与上壳体(1)滑动连接,驱动壳体(5)内设有转动连接的驱动轴(6),驱动轴(6)的两端侧面均设有均匀分布的条形驱动齿(7);本发明可以确保接穗与砧木的切面一致并准确贴合,使用便捷性和可靠性佳。

    一种测度任意面积上树种丰富度的方法

    公开(公告)号:CN109783989A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910161341.X

    申请日:2019-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种测度任意面积上树种丰富度的方法,通过下式测度任意面积上树种丰富度RA:式中,A为森林群落任意面积,α=487.78为最小森林面积,Rα为最小森林面积上的树种丰富度,β=0.524为已知参数;a,b为种-面积关系曲线 中的参数,通过测定获得。是一种全新高效的、既符合丰富度测度目标和又符合生物学意义的任意面积物种丰富度表达式。

    林木密集程度的调查方法
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103430785B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201310392374.8

    申请日:2013-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种林木密集程度的调查方法,首先在需要调查的林分中选取n株参照树;然后考察每株参照树与其多株最近相邻木树冠连接的株数占所考察的多株最近相邻木的比例,称其为密集度Ci,Ci越大,该参照树所在的结构单元的林木密集程度越高,Ci越小,该参照树所在的结构单元的林木密集程度越低;取n株参照树的密集度Ci的均值作为需要调查的林分密集度,越大,林分越密,林冠层连续覆盖程度越高,整体密集程度较高,反之,则林分越稀疏,林分出现林隙的可能性增加,林分整体密集程度越低。能直接表达林木密集程度。

    林木密集程度的调查方法
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103430785A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310392374.8

    申请日:2013-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种林木密集程度的调查方法,首先在需要调查的林分中选取n株参照树;然后考察每株参照树与其多株最近相邻木树冠连接的株数占所考察的多株最近相邻木的比例,称其为密集度Ci,Ci越大,该参照树所在的结构单元的林木密集程度越高,Ci越小,该参照树所在的结构单元的林木密集程度越低;取n株参照树的密集度Ci的均值作为需要调查的林分密集度,越大,林分越密,林冠层连续覆盖程度越高,整体密集程度较高,反之,则林分越稀疏,林分出现林隙的可能性增加,林分整体密集程度越低。能直接表达林木密集程度。

    用数学模型确定森林群落最小调查面积的方法

    公开(公告)号:CN101251906A

    公开(公告)日:2008-08-27

    申请号:CN200810056460.0

    申请日:2008-01-18

    Inventor: 惠刚盈

    Abstract: 本发明公开了一种用数学模型确定森林群落最小调查面积的方法,在森林群落中选取样方,并逐步扩大样方面积,统计所述样方不同的面积对应的树种种数,并采用Monod模型S=aA/(1+bA)表征样方的种-面积关系,然后,对Monod模型求二阶倒数S″。当S″等于零或接近零时,所对应的面积即为森林群落的最小调查面积。准确性较高、简便易行。

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