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公开(公告)号：CN115579957A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211405324.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种光伏电站并网稳定控制系统及其控制方法、稳控装置。本发明由稳控装置将所连接的各逆变器接口控制器对应的光伏阵列分为切机组和调制组，将调制组中的所有光伏阵列划分为多个子光伏阵列组；确定可控制容量信息并发送至上级稳控系统；接收上级稳控系统在对应电力系统发生故障时根据该可控制容量信息和对应失稳工况发送的稳控指令；若该稳控指令为切机指令，向切机组对应的逆变器接口控制器发送切除光伏阵列命令；若该稳控指令为调制指令，则分轮次向对应的逆变器接口控制器发送稳控功率快调命令。本发明能够提高稳定控制的灵活性，避免功率浪费。
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公开(公告)号：CN112186813B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011065972.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统区域电网调度方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取区域内各省级电网燃煤机组的发电功率和发电成本以确定各省级电网的第一调峰能力；获取各省级电网的第一发电计划以及负荷曲线以确定各省级电网的调峰需求；根据第一调峰能力和调峰需求构建省间送受电优化模型以确定各省级电网之间的送受电计划；根据送受电计划构建各省级电网的优化调度模型以确定第二发电计划，进而根据送受电计划和第二发电计划进行区域电网调度。本发明可以对调峰资源准确、高效地进行调度，得到的送受电计划和发电计划更为精细准确，在降低发电成本的同时，促进了清洁能源的消纳，提高了电力系统的稳定性，可广泛应用于电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN112271759A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011072745.0
申请日：2020-10-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了多调频资源框架下风电调频参数的优化方法、系统及装置。该方法建立电力系统含有多种类型电源一次调频的系统频率响应模型；根据所述系统频率响应模型，对所述风电资源的调频策略进行对比，确定风电调频的最优控制策略和关键因素；基于所述最优控制策略和所述关键因素，通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的调频参数；根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电。本申请实施例中的方法，能够使得参与系统一次调频的风电资源调频参数更为精确，可以有效提高风电资源参与系统调频的稳定性。本发明可广泛应用于电力技术领域内。
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公开(公告)号：CN112186812A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011038437.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统调峰调度方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取水电发电量，根据水电发电量确定第一优化模型，并根据第一优化模型确定第一发电计划；根据第一发电计划确定电力系统各预设时段的第一调峰需求；确定火电机组的第一调峰能力以及水电机组的第二调峰能力；根据第一调峰需求、第一调峰能力和第二调峰能力调度火电机组、水电机组以及风电机组进行调峰，并对第一发电计划进行调整得到第二发电计划。本发明可以对电力系统中各类电源进行合理地调峰调度，在降低火电机组发电成本的同时，最大限度地促进了清洁能源的消纳，提高了水电资源和风电资源的利用率，提高了电力系统的稳定性。本发明可广泛应用于电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN110994643A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911221486.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种水电机组调速器的控制参数调节方法和装置，包括：获取水电机组系统的全系统状态信息；确定水电机组系统的超低频振荡模式；获取超低频振荡模式下，水电机组系统的目标阻尼比；若目标阻尼比小于设定阻尼比阈值，则获取超低频振荡模式下，水电机组系统多个功角变量参与因子；确定目标功角变量参与因子；根据目标功角变量参与因子，获取水电机组系统的调速器的目标控制参数，并利用目标控制参数对调速器的初始控制参数进行调节。本申请通过模态分析准确筛选超低频振荡模式，并通过参与因子全局定位超低频振荡模式负阻尼机组，对调速器控制参数进行全局优化，有效提高系统超低频振荡模式阻尼比，并提高水电机组调速器调节参数精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119813186A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411978679.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑可行域约束的联络线功率调整方法、装置及介质，所述方法包括：基于运行边界数据，计算得到跨省区联络线可行域的功率传输范围；分别建立考虑各省级可用传输功率范围的编制模型和有关机组出力的区域电网全模型；以功率传输范围为约束，对编制模型和区域电网全模型进行联立求解，得到若干子区域的联络线功率计划，并调整若干子区域的联络线功率。本发明提出一种考虑可行域约束的联络线功率调整方法、装置及介质，通过考虑功率传输范围、网损和机组出力来建立功率传输范围和模型，以求解得到既满足功率传输范围约束又能够最小化网损的功率计划来调整功率，能够解决难以对省间若干子区域的联络线功率进行有效的优化配置的问题。
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公开(公告)号：CN119029921A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410967455.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电站一次调频控制方法和装置，方法包括：获取光伏发电系统历史运行数据；计算延迟时间和调节时间；构建灵敏度计算策略；根据延迟时间、调节时间、灵敏度计算策略和光伏发电站运行状态，计算调频响应灵敏度；根据调频响应灵敏度、光伏发电系统有功功率测量值和光伏发电系统总数，构建调频顺序；根据电网频率测量值和电站并网点有功功率测量值，计算电站待提供总调频功率值；根据电站功率预测值和光伏发电系统总数，计算有功功率参考值；根据调频顺序、电站待提供总调频功率值和有功功率参考值，进行一次调频控制。本发明实现一次调频控制，提高电网频率支撑能力和电网安全性。本发明可应用于新能源并网运行控制技术领域。
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公开(公告)号：CN117613918A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311562585.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非精确狄利克雷模型的两阶段鲁棒平衡分析方法，从调度系统中获取系统基本技术信息，得到新能源历史的预测误差数据；根据新能源历史的预测误差数据，采用非精确狄利克雷模型逐时段构建新能源的不确定集；依据调度系统的元件类型，构建调度系统的运行约束，并设定系统运行的目标函数；形成标准的两阶段鲁棒优化模型；将两阶段鲁棒优化模型的原问题分为主问题和子问题，采用改进的C&CG算法在所构建的新能源不确定集范围内进行迭代求解，得到调度系统在极端运行条件下的电力电量平衡结果；本发明方法能够降低系统在不确定环境下的保守性，并能发现系统运行过程中潜在的极端场景，为预警提供一个参考。
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公开(公告)号：CN117060418A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311028385.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷水平约束的新能源出力序列场景生成方法，涉及新能源出力序列场景生成技术领域，解决了未考虑特定负荷水平约束而生成新能源出力序列场景的技术问题，其技术方案要点是基于卡尔曼增益信息融合技术的源荷数据扩充方法，克服了历史数据信息不足无法进行有效的人工智能训练的缺点；提出了负荷水平约束下基于人工智能的新能源出力序列场景生成新方法，充分满足了调度中心生成特定负荷水平下的新能源出力场景序列的要求。
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公开(公告)号：CN112633642B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011426171.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取电力系统的净负荷预测曲线样本和净负荷预测误差曲线样本；对净负荷预测曲线样本进行场景聚类，从而将净负荷预测曲线样本划分为若干个净负荷场景样本集合，进而将净负荷预测误差曲线样本划分为若干个预测误差样本集合；分别对各预测误差样本集合中的净负荷预测误差曲线样本进行时间尺度分解，确定分级备用需求曲线；获取电力系统的日前净负荷预测曲线，根据日前净负荷预测曲线和分级备用需求曲线预测得到电力系统各时段的备用需求。本发明提高了备用需求预测的准确度，有利于备用资源的合理调度，提高了电力系统的稳定性，可广泛应用于电力系统控制技术领域。
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