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公开(公告)号：CN115630401A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211647374.3
申请日：2022-12-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种基于信用评价的电力数据共享方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高发送电力信用信息和电力信用信息共享的安全性。该方法包括：接收台区系统发送的目标对象的电力信用信息，电力信用信息由台区系统接收采集设备采集的目标对象的电力数据，根据电力数据，利用信用评价指标体系确定，对电力信用信息进行加密处理，得到加密信用信息和解密信息集合，在接收到目标系统的获取请求的情况下，根据获取请求，从解密信息集合中选取出目标解密信息，将加密信用信息和目标解密信息发送至目标系统，目标系统用于利用目标解密信息，对加密信用信息进行解密处理，得到解密信用信息。
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公开(公告)号：CN113284001B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110380427.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取历史用电量数据对应的历史用电时序数据；采用训练好的频域编码器和时域解码器对历史用电时序数据进行特征提取，得到历史用电量数据对应的用电量特征；其中，频域编码器通过在频域上对历史用电时序数据编码后得到用电量特征，用电量特征被时域解码器在时域上解码后得到的预测时序数据与历史时序数据匹配；将用电量特征输入至训练好的用电量预测模型，以通过用电量预测模型基于用电量特征，对未来预设时间内的用电量进行预测，能够通过频域提取的用电量特征，同时反映用电量数据的周期性和波动性，基于该用电量特征进行用电量预测，有效提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN113642809A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111021694.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对获取到的各个参与方分别对应的本地模型参数进行聚类分组，将各个参与方分别划分到相应的分组簇内；分别从相应分组簇内包括的多个参与方中，确定组内聚合方，触发组内聚合方基于组内其余各参与方的本地模型参数进行组内聚合，得到目标组模型参数；从多个组内聚合方中，确定全局聚合方，并触发全局聚合方对各个分组簇的目标组模型参数进行全局聚合，得到全局模型参数；触发各参与方基于获取到的全局模型参数，对本地维护的初始预测模型进行更新，基于更新后的预测模型继续进行组内聚合和全局聚合的步骤，直至更新后的预测模型满足预设收敛条件时，输出目标预测模型。
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公开(公告)号：CN113626962A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110905662.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种云边端协同的用户停复电监测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收边缘端基于边缘侧“变压器‑分相线路‑分支线‑用户”拓扑模型，将物联网关所在区域内同一时间点收集的有效停电告警事件进行组合生成的边缘停电事件清单；基于“变电站‑线路‑分支线‑变压器”拓扑模型，根据获取的外部系统配网线路出线开关、分支开关、台变组合断路器开关位置信息和线路故障信息，生成配网停电事件清单；对边缘停电事件清单和配网停电事件清单进行匹配，确定当前时刻的实际停电预警清单以及停电类型；基于停电类型，对实际停电预警清单中各停电区域进行上电并进行监测，得到复电数据。采用本方法能够提高监测停电事件的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN116011671A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310076584.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种有序用电行业筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据电力生产供应业和各个待筛选行业的历史用电数据，对产业链关联模型进行拟合处理，得到所述电力生产供应业和所述各个待筛选行业对应的影响因子；根据所述影响因子，确定所述各个待筛选行业与所述电力生产供应业之间的关联度；根据所述影响因子，确定所述各个待筛选行业的社会生产波动强度；根据所述关联度和所述社会生产波动强度，从所述各个待筛选行业中，筛选出满足预设有序用电行业条件的目标有序用电行业。采用本方法能够提高筛选有序用电行业可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115544336A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211529390.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F40/295
Abstract: 本申请涉及一种产业链生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据各个目标产业的产业电量数据和产业生产数据，确定所述各个目标产业之间的数据关联度；根据所述各个目标产业的名称信息之间的距离，确定所述各个目标产业之间的名称关联度；根据所述各个目标产业的产业关联信息中的实体关系信息，确定所述各个目标产业之间的关系关联度；根据所述各个目标产业之间的所述数据关联度、所述名称关联度和所述关系关联度，生成所述各个目标产业对应的产业链图谱。采用本方法能够提高产业链构建时效性。
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公开(公告)号：CN113626610A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110912715.4
申请日：2021-08-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种知识图谱嵌入方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够提高知识图谱嵌入效果。该方法包括：利用预先构建的基础特征提取模型获取知识图谱的实体结构特征和关系特征，该实体结构特征至少包括头实体结构特征和尾实体结构特征，以及获取知识图谱的实体描述文本并利用预先构建的语义特征提取模型对实体描述文本进行处理得到实体语义特征，该实体语义特征至少包括头实体语义特征和尾实体语义特征，利用该头实体结构特征、尾实体结构特征、关系特征、实体语义特征和尾实体语义特征进行知识图谱嵌入。
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公开(公告)号：CN113626609A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110912526.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力计量技术领域，提供了一种电力计量知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够提高形成电力计量知识的效率。该方法包括：确定预定义的主体实体和电力计量实体，获取电力计量文本，通过预先构建的实体识别模型识别该电力计量文本中的主体实体和电力计量实体，根据该主体实体和电力计量实体在电力计量文本中的关联性构建出主体实体和电力计量实体的知识图谱。
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公开(公告)号：CN113553853A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111084894.3
申请日：2021-09-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/242
Abstract: 本申请涉及一种命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：随机从语料库中选取预设数量的文本组成训练文本库，并基于第一预设算法，确定训练文本库中每一文本中的分词；基于第二预设算法，对训练文本库中每一文本中的分词进行标注；其中，分词的标注结果为命名实体或实体触发词；构建触发词词典，触发词词典用于存储训练文本库中存在对应关系的命名实体及实体触发词；基于触发词词典，对待识别文本进行命名实体识别。利用实体触发词与命名实体之间的关系，对待识别的命名实体进行识别，不需要对语料库中所有的文本进行人工标注，提高了识别效率，降低了识别成本。
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公开(公告)号：CN113284002A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110383704.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取用电数据序列；将用电数据序列输入预先构建的用电预测模型，得到用电预测数据；确定用电预测数据与用电真实数据之间的差值，若差值大于预设阈值，则将用电真实数据识别为候选异常数据；当候选异常数据达到预设异常条件时，确定当前用电数据异常检测结果为异常状态；本申请通过预先构建的用电预测模型对用电数据序列进行识别处理，得到用电预测数据，根据预测数据与真实数据间的差值识别出是否为异常数据，当异常数据达到预设条件时，触发异常检测结果的生成，实现了无需人工对特征进行标注就能够对异常用电数据进行检测的效果，提高了用电数据异常检测的效率。
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