一种电力调度信息的多维对标分析方法及系统

    公开(公告)号:CN102750653A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201110098206.9

    申请日:2011-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种电力调度信息的多维对标分析方法及系统,属于电力调度信息管理技术领域。所述方法包括:接收调度信息指标对标分析请求;根据请求中的调度信息指标,查找到与调度信息指标相关联的对标分析参数,并选择对标分析参数;将选择的对标分析参数进行维度和联机分析处理,形成对标分析结果矩阵;将对标分析结果矩阵数字展示化处理,显示对标分析结果数据。所述系统包括终端、信息披露平台和数据库,信息披露平台分别与终端和数据库相连。本发明实现了以用户为主导的调度信息披露的数据分析展示,为用户与调度信息披露平台之间的数据交互提供了友好的环境,更好地发挥调度运行管理数据的使用价值,为披露对象的决策分析提供技术支撑。

    一种电网实时运行数据的远程交互系统

    公开(公告)号:CN110571931A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910860549.0

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种电网实时运行数据的远程交互系统,包括数据摘取单元、数据隐匿单元、隐匿规则库、处理器、管理单元、速率检测单元、数据交互模块、分控制器、显示单元、数据解释单元、解释库和本地上传单元;本发明通过数据摘取单元获取到对应的电网运行数据,同时利用速率检测单元实时检测传输网络的传输速率,并针对不同的速率划分不同的传输方式,并在对应不同传输方式的情况下提供不同的传输标识,之后利用处理器得到处理后的传输数据;通过数据交互模块将电网运行数据传输到分控制器,分控制器根据接收到的传输数据带有的标识符采用对应的方式对传输数据进行还原,得到原有的电网运行数据,并将其传输到显示单元进行显示。

    基于云SCADA大数据的电网状态估计精度的计算方法

    公开(公告)号:CN110490378A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910724389.7

    申请日:2019-08-07

    Abstract: 本发明提供一种基于云SCADA大数据的电网状态估计精度的计算方法,包括步骤:S1:建立并利用Adam算法训练得到电网状态估计精度的深度神经网络模型;S2:采集待计算电网状态估计精度的电网系统量测量z;S3:将采集的电网系统量测量z带入训练得到的深度神经网络模型,得到预测的电网状态估计误差,即预测的电网状态估计精度;本发明通过建立深度神经网络模型,以实际电网的潮流断面基础,生成系统量测和状态估计误差的数据集,对深度神经网络模型进行离线训练,得到电网状态估计误差的在线预测模型,有效解决了电网系统状态变量的真值难以获得以评估电网状态估计精度的问题,能够准确得知系统状态估计的误差,且计算复杂度较低。

    一种厂站设备系统漏洞的扫描系统

    公开(公告)号:CN110086806A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910343169.X

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本申请涉及一种厂站设备系统漏洞的扫描系统,所述系统包括:监控服务器,用于接收用户的漏洞扫描指令,根据所述漏洞扫描指令,确定目标扫描地址;确定所述目标扫描地址对应的厂站服务器,发送漏扫命令至所述厂站服务器;所述厂站服务器,用于接收漏扫命令;根据所述漏扫命令,确定设备状态信息;发送所述设备状态信息至主站服务器;所述主站服务器,用于转发所述设备状态信息至扫描服务器;所述扫描服务器,用于确定漏扫数据包;根据所述漏扫数据包,依次通过所述厂站服务器和所述主站服务器,对所述目标厂站设备进行漏洞扫描,得到漏洞扫描结果;发送所述漏洞扫描结果至所述监控服务器。采用本方法能够降低现有的厂站设备系统漏洞扫描成本。

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