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公开(公告)号：CN113724184A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110225720.8
申请日：2021-03-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种脑出血预后预测方法、装置、电子设备、芯片和计算机可读存储介质，可以提高了脑出血预后预测的准确性，从而辅助医生制定治疗方案，且增加了临床落地可行性。该脑出血预后预测方法，包括：获取脑出血影像；利用预先训练的深度学习网络对脑出血影像进行分割处理，得到脑出血影像的脑出血区域，以及提取脑出血影像的脑出血区域内的N维影像特征，N为正整数；利用深度学习网络提取脑出血影像的全部区域内的M维影像特征，M为正整数；将N维影像特征与M维影像特征融合，得到融合影像特征；将融合影像特征输入预先训练的脑出血预测模型，获取脑出血预测模型输出的脑出血预后预测结果。
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公开(公告)号：CN113707249A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110318623.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 公开了一种医疗影像处理方法，包括：获取医疗影像数据和与医疗影像数据匹配的病历数据；对医疗影像数据和病历数据进行特征提取，得到医疗图像初始特征和病历初始特征；对医疗图像初始特征和病历初始特征进行特征筛选，得到医疗图像预测特征和病历预测特征；将医疗影像预测特征和病历预测特征进行特征融合，得到医疗预测融合特征；基于医疗预测融合特征，生成医疗影像数据对应的医疗预后信息。还公开了相应的装置、设备和可读存储介质。本发明丰富了影像特征的维度，提高了提高医疗影像处理的模型的应用效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113706644A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110238812.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及其装置、存储介质，通过获取包括多层CT图像的CT图像组，接着确定目标层数间隔，再根据目标层数间隔确定多个分组，然后根据CT图像的层数顺序，将多层CT图像按照目标层数间隔依次分配至多个分组，接着随机选择多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合，实现将层厚较小的CT图像组转化成层厚较大的CT图像组的目的，以适配三维处理模型的层厚处理要求。本申请的技术方案避免了经过插值处理而引入的额外噪声，因此不会导致CT图像组发生失真，同时，能够使得模型训练和预测均可以兼容不同层厚的CT图像数据，从而能够提高对CT图像组的三维重构结果的准确性。可见，本申请可以广泛应用于图像处理技术中。
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公开(公告)号：CN113706442A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110285538.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的医疗图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取包括目标对象标识的医疗图像处理请求；根据所述医疗图像处理请求，从所述目标对象标识对应的医疗图像中提取与目标事件类型匹配的感兴趣区域；从所述感兴趣区域中提取对应所述目标事件类型的候选影像特征；对所述候选影像特征进行特征筛选处理，得到对应所述目标事件类型的目标预测影像特征；基于所述目标事件类型的目标预测影像特征进行发展信息预测处理，得到所述目标对象标识对应的事件发展信息。通过本申请，能够根据医疗图像准确地进行发展信息预测。
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公开(公告)号：CN113706441A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110276959.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的图像预测方法，具体包括：获取待预测图像；基于待预测图像，通过区域分割模型获取第一掩膜图像，第一掩膜图像包括目标对象所对应的第一分割区域；基于第一掩膜图像以及待预测图像，通过区域预测模型获取第二掩膜图像，第二掩膜图像包括目标对象所对应的第二分割区域；根据第一掩膜图像以及第二掩膜图像，生成图像预测结果，其中，图像预测结果用于表示目标对象在预设时间内的变化情况。本申请还公开了相关装置及存储介质。本申请提供的方法在一方面能够提升图像分析的效率，节省时间成本和人力成本，在另一方面，基于人工智能模型对图像进行识别，能够在一定程度上提升图像预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112626207A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011083745.0
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 中国医学科学院基础医学研究所
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了一种用于区分非侵袭性和侵袭性无功能垂体腺瘤的基因组合，所述基因组合由以下基因组成：INSM1、Jun、JunB、RHOU、RHOB、EZR、LLGL2、SNX33、SPIRE2、MLF1、HSPA2、CDKN1A、ERN1、NR2F2、GAS2、CDK6、SFRP1、EMILIN2、CD9、SEMA7A。通过检测本发明的基因组合的表达水平，可以区分非侵袭性和侵袭性无功能垂体腺瘤。
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公开(公告)号：CN117187391B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311194454.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12Q1/6886 , A61K31/704 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及生物与医药技术领域，公开了普卡霉素在垂体促肾上腺皮质激素腺瘤中的应用。本发明首次以染色质开放性为切入点研究垂体促肾上腺皮质激素腺瘤发生的分子机制，利用ATAC‑seq技术绘制了其开放染色质图谱，揭示了垂体促肾上腺皮质激素腺瘤与瘤旁组织在染色质开放性的显著差异，探究了开放染色质对于RNA表达的影响，进而发现转录因子Sp1调控基因及染色质开放程度在垂体促肾上腺皮质激素腺瘤中显著升高。进一步，通过细胞抑制实验证明：Sp1抑制剂普卡霉素是垂体促肾上腺皮质激素腺瘤治疗的潜在药物。本发明拓展了垂体促肾上腺皮质激素腺瘤在表观遗传学研究的新领域，为寻找垂体促肾上腺皮质激素腺瘤治疗靶点提供了新的思路和理论依据。
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公开(公告)号：CN118806438A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410887598.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种无参考架的神经导航注册方法及系统，该方法包括：定义关键事件，所述关键事件包括第一关键事件、第二关键事件、第三关键事件、第四关键事件和第五关键事件；对所述关键事件进行监测，从视频中提取特征，利用松弛Transformer网络进行时序建模，确定所述视频的当前帧的关键事件；根据确定的关键事件，采用面配准算法获取目标姿态。通过SLAM技术实时构建术中场景，解决手术巾后头部标志点遮挡问题，通过场景识别技术，导航系统自主决定深度相机执行的操作，实现无参考架的神经导航。
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公开(公告)号：CN117187391A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311194454.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12Q1/6886 , A61K31/704 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及生物与医药技术领域，公开了普卡霉素在垂体促肾上腺皮质激素腺瘤中的应用。本发明首次以染色质开放性为切入点研究垂体促肾上腺皮质激素腺瘤发生的分子机制，利用ATAC‑seq技术绘制了其开放染色质图谱，揭示了垂体促肾上腺皮质激素腺瘤与瘤旁组织在染色质开放性的显著差异，探究了开放染色质对于RNA表达的影响，进而发现转录因子Sp1调控基因及染色质开放程度在垂体促肾上腺皮质激素腺瘤中显著升高。进一步，通过细胞抑制实验证明：Sp1抑制剂普卡霉素是垂体促肾上腺皮质激素腺瘤治疗的潜在药物。本发明拓展了垂体促肾上腺皮质激素腺瘤在表观遗传学研究的新领域，为寻找垂体促肾上腺皮质激素腺瘤治疗靶点提供了新的思路和理论依据。
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公开(公告)号：CN115410723A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210786431.X
申请日：2022-07-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；涉及人工智能技术；方法包括：获取目标对象的至少两种模态的病理信息，其中，病理信息包括目标对象的血肿信息以及水肿信息中的至少一种；分别对各种模态的病理信息进行特征提取处理，得到各种模态的病理信息分别对应的病理特征；对各种模态的病理信息分别对应的病理特征进行特征融合处理，得到目标对象的融合特征；对目标对象的融合特征进行水肿预测处理，得到目标对象的水肿指标。通过本申请，能够结合多种模态的病理信息，实现能够智能化地确定水肿指标。
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