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公开(公告)号：CN113706644A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110238812.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及其装置、存储介质，通过获取包括多层CT图像的CT图像组，接着确定目标层数间隔，再根据目标层数间隔确定多个分组，然后根据CT图像的层数顺序，将多层CT图像按照目标层数间隔依次分配至多个分组，接着随机选择多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合，实现将层厚较小的CT图像组转化成层厚较大的CT图像组的目的，以适配三维处理模型的层厚处理要求。本申请的技术方案避免了经过插值处理而引入的额外噪声，因此不会导致CT图像组发生失真，同时，能够使得模型训练和预测均可以兼容不同层厚的CT图像数据，从而能够提高对CT图像组的三维重构结果的准确性。可见，本申请可以广泛应用于图像处理技术中。
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公开(公告)号：CN113706442A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110285538.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的医疗图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取包括目标对象标识的医疗图像处理请求；根据所述医疗图像处理请求，从所述目标对象标识对应的医疗图像中提取与目标事件类型匹配的感兴趣区域；从所述感兴趣区域中提取对应所述目标事件类型的候选影像特征；对所述候选影像特征进行特征筛选处理，得到对应所述目标事件类型的目标预测影像特征；基于所述目标事件类型的目标预测影像特征进行发展信息预测处理，得到所述目标对象标识对应的事件发展信息。通过本申请，能够根据医疗图像准确地进行发展信息预测。
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公开(公告)号：CN113706441A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110276959.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的图像预测方法，具体包括：获取待预测图像；基于待预测图像，通过区域分割模型获取第一掩膜图像，第一掩膜图像包括目标对象所对应的第一分割区域；基于第一掩膜图像以及待预测图像，通过区域预测模型获取第二掩膜图像，第二掩膜图像包括目标对象所对应的第二分割区域；根据第一掩膜图像以及第二掩膜图像，生成图像预测结果，其中，图像预测结果用于表示目标对象在预设时间内的变化情况。本申请还公开了相关装置及存储介质。本申请提供的方法在一方面能够提升图像分析的效率，节省时间成本和人力成本，在另一方面，基于人工智能模型对图像进行识别，能够在一定程度上提升图像预测的准确性。
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公开(公告)号：CN221866788U
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202323004704.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61M1/00
Abstract: 本申请公开一种导引针，涉及医疗器械技术领域。导引针应用于脑室腹腔分流术、腰大池腹腔分流术以及脑室外引流术中用以导引分流管。导引针包括针本体、连接部和空心筒。针本体包括前端部以及沿针本体的轴向与前端部相反设置的后端部；前端部设计为子弹头形状，利于穿刺皮下但不至于造成组织损伤，连接部连接于后端部，且至少部分连接部凸出于后端部的后端面，连接部用于与分流管连接；空心筒连接于后端部，且套设于连接部凸出于后端面的部分的外周；其中，空心筒与连接部之间形成一收容腔，收容腔用于收容分流管的前端。
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