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公开(公告)号：CN118135079B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410555019.6
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 南京理工大学
Abstract: 本申请涉及一种基于云端融合的三维场景漫游绘制方法、装置及设备。所述方法包括：在云端启动云渲染程序并载入三维场景，根据三维场景的深度信息将三维场景划分为前后景，并运用不同云端节点的渲染管线分别对前后景进行渲染得到前后景渲染结果；通过将深度信息编码为RGBA通道值，得到三维场景的深度图并与前后景渲染结果合并为帧结果图像并输出至客户端；客户端接收并解码得到帧结果图像的深度信息，根据深度信息对前后景渲染结果进行融合绘制，得到高分辨融合图像并在客户端进行显示。采用本方法能够将深度编码与场景融合技术进行结合，在云端进行三维场景渲染，缩短了三维场景漫游绘制的响应时间，提高了场景渲染质量。
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公开(公告)号：CN118210689A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410394855.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种层次化网状结构指标体系串并行计算的评价方法和装置。所述方法包括：构建用于评估仿真资源的技术体制符合性的层次化网状结构，构建层次化网状结构中能力节点、指标节点以及指标体系根节点的依赖关系，根据依赖关系以及预先设置的赋权方式和聚合方式执行串并行计算，得到仿真资源的技术体制符合性的评估结果。采用本方法能够体现指标层次化以及提升计算效率。
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公开(公告)号：CN118210478A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410334190.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的仿真开发设施设计方法、装置及计算机设备。所述方法包括：根据预设的仿真应用工程制定仿真训练方案。仿真训练方案通过组件模型开发工具开发标准组件模型集合，标准组件模型集合通过云渲染引擎进行组件模型渲染，得到待调试模组。待调试模组通过配套调试环境自动启动引擎调用仿真应用工程的配套组件进行自检测，得到待开发标准设施。待开发标准设施经云渲染引擎二次渲染后，利用云编译引擎对待开发标准设施的主程序进行编译，得到前台坐席客户端程序。采用本方法能够提高仿真应用开发硬件资源利用率和仿真设施开发效率。
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公开(公告)号：CN117938863A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410327528.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 北京东方通科技股份有限公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1095 , H04L67/145 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于集群的联合仿真实现方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：基于集群构建联合仿真资源训练网络。第一工作节点的仿真应用与管理节点建立第一通信长连接，并向管理节点主动查找消息生产队列所在的第二工作节点。管理节点通过第一通信长连接获取第一工作节点的状态信息以配置负载均衡策略，得到发送消息上下文。第一工作节点的仿真应用根据发送消息上下文与第一通信长连接向第二工作节点的消息生产队列发送仿真数据完成消息发送。第二工作节点的仿真应用根据接收消息上下文与第二通信长连接从第一工作节点的消息消费队列中拉取仿真数据完成消息接收。在大规模仿真实体环境中，采用本方法可实现高效高速并行计算。
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公开(公告)号：CN117935363A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410114321.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种人体动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法通过提取视频序列帧进行数据处理及分类。首先基于空间卷积注意力网络获取不同方向的局部空间特征，采用自注意力机制实现空间特征的增强；然后采用ConvGRU来提取视频的时间信息和空间信息，利用ConvGRU的卷积操作同时获取时间和空间信息；最后，使用多尺度网络和全局上下文建模模块对空间和时间信息和空间信息进行全局上下文建模，给不同特征以不同的权重，提高动作识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117931380A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410335383.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明提出一种基于仿真流程的训练活动资源动态管理系统及方法，包括仿真流程系统管理模块、仿真流程模板管理模块、仿真流程过程管理模块。本系统将训练仿真活动分为两个阶段，训练仿真流程构建阶段和训练仿真流程执行阶段，对于训练仿真流程构建阶段利用仿真流程系统管理模块和仿真流程模板管理模块实现训练仿真流程的构建。在训练仿真流程执行阶段，利用仿真流程过程管理模块以实验批号方式管理整个仿真流程，实现整个训练仿真流程的执行过程的实时监控和管理。
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公开(公告)号：CN117609538A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311684188.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 南京理工大学
Abstract: 本申请涉及一种基于三维模型特征的模型检索方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取客户端展示的三维模型的点云数据并进行预处理后，分别通过多项式函数拟合以及孪生神经网络模型对预处理后的点云数据进行特征提取，得到三维模型的原始特征向量；对所有原始特征向量进行聚类压缩，并将三维模型的压缩向量与对应的模型信息存入模型数据库中；将待查询的三维模型的点云数据导入客户端中并获取待查询的原始特征向量，通过比较计算待查询的原始特征向量与模型数据库中存储的压缩向量之间的距离，在模型数据库中检索相似模型，并将相似模型在客户端进行展示交互。采用本方法能够对大规模三维场景漫游中的三维模型进行快速检索和高效管理。
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公开(公告)号：CN117557877A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311511519.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 南京理工大学
Abstract: 本申请涉及一种人物异常行为图像训练样本生成方法、装置和计算机设备，所述方法包括：根据真实场景图像进行场景感知，得到场景感知信息；根据人物异常行为动作视频序列，构建虚拟人物异常行为模型；根据场景感知信息和虚拟人物异常行为模型，将虚拟人物和真实场景进行融合，生成人物异常行为图像训练样本。该方法基于增强现实的合成数据采用虚拟对象与真实场景相结合的方式能够有效消除合成数据域与真实数据域之间的差距；在增强现实环境下实现了真实感更强的场景感知；利用单目视频能够实现多种类型的虚拟人物异常行为建模并利用Unreal Engine实现多种真实场景下的人物异常行为数据合成。
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公开(公告)号：CN117131706B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311378739.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本申请涉及面向计算机生成兵力的决策控制装置及行为控制方法，该装置包括定义的组件接口模块、主函数模块和任务插件列表模块；组件接口模块用于提供主函数模块和任务插件列表模块工作时完成数据初始化、配置基础文件、输入数据处理和输出数据处理的处理接口；主函数模块用于根据接收到的任务消息调用任务插件列表模块提供的任务插件完成任务消息对应的任务处理，任务插件列表模块用于提供分别对应于不同决策任务功能的各任务插件；各决策任务功能均为基于计算机生成兵力的不同任务功能。大幅提高了计算机CGF模型的可扩展性。
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公开(公告)号：CN117215834A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311210207.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本申请涉及一种基于组件化建模的仿真断点保存和恢复系统、方法及设备。系统包括：数据存取模块、数据序列化模块、组件模型框架和仿真引擎；仿真引擎发送断点保存指令和断点恢复指令；数据序列化模块根据断点保存指令调度断点保存接口获取待保存数据并以数据集的形式发送至数据存取模块，在断点恢复时接收数据集并解析为模型参数并发送至断点恢复接口；组件模型框架在断点保存时通过断点保存接口将待保存数据发送至数据序列化模块，在断点恢复时通过断点恢复接口接收模型参数；数据存取模块在断点保存时接收数据集并存储，在断点恢复时根据断点恢复启动指令读取数据集并发送至数据序列化模块。采用本方法能够实现任意复杂度仿真系统的保存和恢复。
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