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公开(公告)号:CN113947609A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111185726.3
申请日:2021-10-12
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开一种深度学习网络结构及多标签主动脉夹层CT图像分割方法,其中,深度学习网络结构利用序列特征金字塔注意模块,关联不同尺度的CT图像序列特征,通过探索切片间的相关性,指导当前图像分割。同时,在网络的解码器中联合空间注意力模块和通道注意力模块,加强模型对目标区域的定位精确度以及特征的利用率。其次,本发明的多标签主动脉夹层CT图像分割方法,针对主动脉夹层多标签分割的类间关系,设计了多标签分类器以及相应的二元混合损失函数,在端到端的网络上实现多标签分割。本发明的深度学习网络结构对主动脉夹层快速筛查、诊断和评估有巨大的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN109032019A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810873084.8
申请日:2018-08-02
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种客房人体感应系统及方法,客房人体感应系统包括MCU和设置在客房内的红外线列阵式传感器;红外线列阵式传感器与MCU相连。在房门处设置用于客房人体感应系统启动的触发装置;所述的触发装置为压力传感器或使用智能门锁。在床上设置与MCU相连的压力传感器用于检测床上是否有人。所述的压力传感器为FSR电阻式薄膜压力传感器。在卫生间设置与MCU相连的热释电传感器。MCU与服务器通信连接,使用APP对客房内的检测数据进行管理。该客房人体感应系统检测准确度高,可靠性高,易于实施。
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公开(公告)号:CN108959478A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810642032.X
申请日:2018-06-21
Applicant: 中南林业科技大学
CPC classification number: G06K9/4676 , G06K9/6215 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种云环境下的密文图像检索方法及系统,首先,从自适应阈值和特征点预筛选两方面优化Harris算法,并提取图像特征。其次,采用SURF算法和词袋模型生成每一幅图像的Harris角点特征向量。然后,采用局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法对特征向量构建可搜索索引,并用传统加密方案对图像以及索引进行加密,最后,在云服务器上进行安全的相似性检索。实验结果证明,通过对Harris角点优选及SURF与词袋模型的特征描述,并对局部敏感哈希算法的参数进行了优化,本发明提出的检索方案与现有加密检索方案对比,不仅缩短了特征提取时间,而且有效提高了加密图像检索效率。
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公开(公告)号:CN108335319A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810116898.7
申请日:2018-02-06
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06T7/32
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值及RANSAC的图像角点匹配方法,首先,采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选。其次,采用Forstner算子对角点进行二次筛选。接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配。最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短角点检测和图像匹配时间,而且能有效提高图像的匹配精度。该基于自适应阈值及RANSAC的图像角点匹配方法处理效率高,匹配准确率高。
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公开(公告)号:CN104460439B
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201410652702.8
申请日:2014-11-17
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出了一种基于CPS面向城市的生态信息的采集处理系统,该系统包括:生态信息获取传感器,用于获取城市的生态信息;执行器,与生态信息获取传感器连接,对城市的生态信息进行收集和发送;智能终端;CPS节点设备,与执行器以及智能终端连接,用于执行器与智能终端之间的数据中转;控制中心,与CPS节点设备连接,获取森林生态消长遥感数据,并与智能终端之间通过CPS节点设备进行通信。通过上述方式,本发明的基于CPS面向城市的生态信息的采集处理系统通过生态信息获取传感器、执行器、CPS节点设备等将森林环境与城市环境联系在一起,使得人们能够更好的了解森林与城市的联系,有益于城市环境的改善。
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