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公开(公告)号：CN114417725A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210070775.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 江西咏泰粉末冶金有限公司 , 中南大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本申请公开了一种增材制造过程中的工艺参数优化方法和系统，该方法包括：获取数据集，其中，所述数据集中包括增材制造过程中的工艺参数和对应于每个工艺参数的材料性能数据；根据所述数据集生成多组训练数据，使用所述多组训练数据训练得到机器学习模型；从预先设定的工艺参数范围中选择多个工艺参数输入到所述机器学习模型中得到所述多个工艺参数对应的材料性能参数；绘制包括所述多个工艺参数以及对应的性能参数的加工图；根据所述加工图确定面向材料性能的最佳增材制造工艺参数范围。通过本申请解决了使用加工图在增材制造中进行工艺参数优化所存在的问题，从而更加精准地实现增材制造过程中的工艺参数优化。
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公开(公告)号：CN112359303B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202011241629.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动镍基高温合金强度评估的方法，包括如下步骤：第一，在γ相单相的扩散偶实验数据的反馈下，通过调整公式(3)中的叠加指数，得到修正的用于评估γ相中固溶强化效果的模型。采用与修正后与γ相(5)相同的叠加指数，得到修正的用于评估γ′相中的固溶强化效果的模型，最后通过两者的修正模型计算修正的固溶强化增量，第二，考虑到位错滑移面与理想颗粒球的相对位置并非恒定，这种相对位置的变化时，位于滑移面上的颗粒横截面半径以及面积分数也随之变化，将位于第n个可能的滑移面上的颗粒半径r(n)以及面积分数f(n)的代入公式替换，得到修正的颗粒强化模型，第三步，镍基高温合金的屈服强度能够通过以下公式进行预测：σy＝σ0+σ固溶+σ颗粒+σ晶界，本发明采用的强度模型与实际的换算屈服强度具有更好的一致性。
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公开(公告)号：CN112359303A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011241629.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动镍基高温合金强度评估的方法，包括如下步骤：第一，在γ相单相的扩散偶实验数据的反馈下，通过调整公式(3)中的叠加指数，得到修正的用于评估γ相中固溶强化效果的模型。采用与修正后与γ相(5)相同的叠加指数，得到修正的用于评估γ′相中的固溶强化效果的模型，最后通过两者的修正模型计算修正的固溶强化增量，第二，考虑到位错滑移面与理想颗粒球的相对位置并非恒定，这种相对位置的变化时，位于滑移面上的颗粒横截面半径以及面积分数也随之变化，将位于第n个可能的滑移面上的颗粒半径r(n)以及面积分数f(n)的代入公式替换，得到修正的颗粒强化模型，第三步，镍基高温合金的屈服强度能够通过以下公式进行预测：σy＝σ0+σ固溶+σ颗粒+σ晶界，本发明采用的强度模型与实际的换算屈服强度具有更好的一致性。
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公开(公告)号：CN119885302A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411640258.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学 , 中国航发南方工业有限公司
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/10
Abstract: 本发明提供公开了一种增材制造悬空结构成形性高通量评价及优化方法，包括如下步骤：建立悬空高通量评价模型；采用目标工艺参数制备评价模型；基于不同悬空长度的成形性，确定极限成形尺寸，并对实际零部件悬空长度大于极限成形尺寸的悬空结构建立相应结构尺寸的高通量优化模型；采用相应的工艺参数制备优化模型；基于成形性最佳的优化模型结构，制备验证件。本发明可以高效筛选不同材料的悬空结构成形能力及相应的优化目标，在保证最小加工余量、最佳成形质量的条件下，快速获得适用于增材制造的特征结构模型，极大地减少了优化时间。
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公开(公告)号：CN119736510A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411875527.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种NiAl合金及其制备方法，该方法利用糖类有机物作为氧源，预先通过超声、磁力搅拌、研磨、干燥等方法，在合金粉末表面均匀包覆一层糖类有机物。随后通过快速热压烧结，在合金成形过程中原位生成氧化物。该方法操作简单、生产成本低、重复性好、易于操作和控制，原位生成的氧化物与基体结合性好，有利于提升合金高温氧化性能，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989311B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111265360.0
申请日：2021-10-28
IPC: G06T7/13 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘检测的微观组织图像分割处理方法和装置，该方法包括：将电子显微镜拍摄的带有微观组织的照片剪裁成预定大小的多张图像；使用图像边缘检测函数对多张图像检测得到多张图像中的边缘图像；将边缘图像的标签设置边缘标签；将多张图像至少分为训练集和验证集；使用训练集的每张图片训练分割模型，其中，使用每张图片训练每一轮之后均使用验证集对此次训练进行验证，得到此轮训练后的分割模型的评价指标；根据每轮的评价指标选择最优的模型，其中，选择出的模型用于进行图像分割。通过本申请解决了现有技术中微观组织图像处理时所存在的问题，从而效果优于边缘检测和图像分割各自的传统算法。
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公开(公告)号：CN118286912A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410512627.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供基于机器学习的自动粉末配比调整装置，涉及金属加工技术领域，包括加工箱体、控制主机和控制台，加工箱体内部靠近顶面处设有粉末供给组件，粉末供给组件底部设有输送控制组件，输送控制组件底部设有混料调节组件，混料调节组件底部设有密封隔板，密封隔板两侧分别设有控制腔和回收腔，控制腔内部设有控制主机和自动清理组件，集成对粉末的类型进行识别、供料、自动配比、混料和清理一体化结构，整个装置结构体积一体化，占用空间小，集成化程度高，并内部通过设置的智能自调节控制系统和机器学习算法，根据不同粉末的特性，智能地调整粉末配比，这种精准的配比控制能够确保产品质量的稳定性和一致性，提高生产效率和成品合格率。
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公开(公告)号：CN117621527A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311604629.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 中南大学 , 株洲万融新材科技有限公司 , 中国航发湖南动力机械研究所
Abstract: 本发明提供一种涡轮盘真空粉末锻造成型设备及锻造方法，涉及粉末锻造领域。本发明包括机体、操作屏和滑动门，所述机体内部设置有热压成型结构，热压成型结构包括两组摄像组件；所述机体顶部安装有抽气组件，抽气组件包括蝶阀、排气三通阀、气压传感器、导气管道、集气管和真空泵。本发明真空泵将机体内部空气抽出，机体内部向真空环境靠近，机体内部真空环境形成后抽气泵抽取的惰性气体通过电磁阀输送到机体内部，供气组件将机体内部气压调节为涡轮盘粉末材料热压加工需要的气压数值，避免涡轮盘粉末材料热压加工中与空气中氧气、金属颗粒、特殊气体发生反应同时，又能够保证粉末材料在合适气压下进行热压加工。
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公开(公告)号：CN117275599A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310956599.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 中南大学 , 中国航发南方工业有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F30/27 , G06F111/08 , G06F119/08 , G06F119/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种高温合金成分及工艺设计方法，包括如下步骤：收集某牌号高温合金手册、实验、文献的数据，构建数据库；利用机器学习算法构建对应性能预测模型，利用贝叶斯优化技术，以所需优化的合金成分范围为搜索范围，以综合性能指标作为优化目标，实现合金成分优化以获得优异的综合性能，通过机器学习算法，实现小样本数据综合性能的工艺优化，利用优化后的合金成分、工艺铸造合金，对优化的综合性能进行验证。本申请通过收集数据作为训练集对模型进行训练，分析合金成分以及加工工艺对组织结构性能的影响规律，对优化合金的成分及工艺进行设计，降低人力物力等成本，减少铸造镍基高温合金的研发周期。
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公开(公告)号：CN116752014A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310688164.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种大尺寸ETA相强化高温合金及其制备方法，旨在提高合金的耐高温性能。为此，本发明实施例一方面提供的大尺寸ETA相强化高温合金，在相组成上，所述高温合金包括基体、γ′相和η相；其中，所述基体的晶粒大小为10～30μm，所述γ′相在所述基体中呈弥散分布，所述η相均匀分布于所述基体中，所述η相的分布形态分为针状和片状，所述η相的平均长度为30～50μm，所述γ′相的尺寸为30～200nm。
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