公开(公告)号：CN112990353B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110402126.1

申请日：2021-04-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  汪业成 ,  林中尧 ,  单悠然 ,  毛星亮

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/68 ,  G06N3/08 ,  G10L15/06 ,  G10L15/08 ,  G10L15/16 ,  G10L15/183 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明涉及汉字易混淆集构建领域，公开了一种基于多模态模型的汉字易混淆集构建方法。S1：得到字形编码的相似度，S2：得到字音编码的相似度，S3：构建并训练出一个图像分类的神经网络模型，由图像分类的神经网络模型输出一个M维的向量，S4：构建并训练出一个音频分类的神经网络模型，由音频分类的神经网络模型输出一个M维的向量，S5：将汉字字符Ci的字形编码相似度向量、字音编码相似度向量、字形视觉易混淆向量、字音听觉易混淆向量，加权组合为一个向量，作为音形易混淆向量，从而依据音形易混淆向量中每个维度上的相似度，选择对应的字典Dic中的汉字，构成音形易混淆集。本发明能够模拟人的视觉和听觉构建易混淆集。

公开(公告)号：CN112015871B

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011189911.5

申请日：2020-10-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  陈桂凯 ,  毛星亮 ,  林中尧

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明涉及文本特征提取和关系标注，公开了一种基于事件集远程监督的人物关系自动标注方法，具体包括以下步骤：S1：构建事件集；S2：基于事件集进行语料文本人物关系的标注，人物关系标注完毕之后的数据格式为：[实体1，实体2，句子，决定事件，人物关系]。本发明能解决关系缺失的问题。

公开(公告)号：CN109933664A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910182419.6

申请日：2019-03-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 畅帅 ,  李芳芳 ,  毛星亮 ,  施荣华 ,  石金晶 ,  胡超

IPC: G06F16/35 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于情感词嵌入的细粒度情绪分析改进方法，包括：文本数据集的获取、人工标注及预处理。计算文本数据集中每个单词对应的语义词向量。获取情感词集合。计算训练数据集中每个单词对应的一组情感词组。计算训练数据集中每个单词对应的情绪词向量。构建训练数据集中每个单词对应的情感词嵌入。训练分类器得到细粒度情绪分析模型。本发明利用先验情感知识结合词嵌入模型，并构造适用于细粒度情绪分析的情感词嵌入进行情绪分析。本发明可以更好地识别词语级别的情绪信息，更加精准、细粒度的描述用户的情绪，可以用于细粒度的情绪分析任务，例如：用户的消费习惯分析，用户对商品的评论分析等。

公开(公告)号：CN108806767A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810619124.6

申请日：2018-06-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  段昱 ,  毛星亮

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F17/30

CPC classification number: G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历的疾病症状关联分析方法，包括获取电子病历的数据并处理；构建不平衡数据集的分类器；采用分类器对疾病症状进行关联分析。本发明通过对电子病历进行处理获取基础数据，然后根据基础数据构造相应的新型不平衡数据集的分类器，再利用该分类器进行疾病与症状的关联分析，因此本发明方法能够对疾病症状进行较为准确的关联，而且方法简答、科学和可靠。