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公开(公告)号：CN109559325B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811467679.X
申请日：2018-12-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于棋谱RGB图像的围棋棋谱识别方法，它包括以下步骤：步骤一、输入棋谱RGB图像；步骤二、对RGB图像进行预处理，去除颜色特性的影响、过滤低频信息；步骤三、粗定位棋盘位置，去除无关信息的干扰；步骤四、识别棋盘线，实现棋盘精确定位；步骤五、对棋盘线的交叉点进行搜索，将交叉点标记无子或黑子或白子；步骤六、输出识别结果。与现有技术相比，本发明能够做到不需要人为设定阈值，且能自动判别棋盘路数，对当前移动端主流网络围棋对弈平台棋谱进行跨平台快速准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119047714B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411527764.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 广东省突发事件预警信息发布中心(广东省人工影响天气中心) , 中南大学
IPC: G06Q10/063 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种火箭增雨作业效果评估方法，包括：获取要预测增雨量的作业云数据并进行裁剪，得到作业云增雨评价区间；根据作业云增雨评价区间的作业筛选条件，查找作业云的相似非作业云子矩阵；应用预构建的通用相似匹配检索模型，在相似非作业云子矩阵中得到作业云的相似云相似度排序列表；跟踪相似云相似度排序列表中前第二标定个数的云团轨迹，构建作业云的专用自然降雨量模型；跟踪要预测增雨量的作业云轨迹，利用构建的专用自然降雨量模型，计算作业云在非催化条件下的自然降雨量；再根据轨迹获取作业云在催化条件下的降雨量，进行火箭增雨作业效果评估。本发明能够有效消除自然降水变率的影响，提高火箭增雨作业评估效果。
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公开(公告)号：CN118887416B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411394057.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种三维点云数据的特征提取方法，包括获取已知的三维点云数据集并预处理；在三维点云数据集的最小包围盒的顶点处设置源电荷并构建三维点云数据集中各个点的探针点电荷；计算三维点云数据集中各个点的点几何库仑力；将点几何库仑力与对应的三维坐标合并得到训练数据集，并对深度学习网络进行训练得到特征提取网络；采用特征提取网络完成目标三维点云数据的特征提取。本发明还公开了一种包括所述三维点云数据的特征提取方法的分类分割方法，以及实现所述三维点云数据的特征提取方法的系统。本发明具有低维和显式的特征，对真实数据具有更强的鲁棒性，不仅能够实现三维点云数据的特征提取，而且可靠性更高，精确性更好，适用性更好。
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公开(公告)号：CN119047714A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411527764.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 广东省突发事件预警信息发布中心(广东省人工影响天气中心) , 中南大学
IPC: G06Q10/063 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种火箭增雨作业效果评估方法，包括：获取要预测增雨量的作业云数据并进行裁剪，得到作业云增雨评价区间；根据作业云增雨评价区间的作业筛选条件，查找作业云的相似非作业云子矩阵；应用预构建的通用相似匹配检索模型，在相似非作业云子矩阵中得到作业云的相似云相似度排序列表；跟踪相似云相似度排序列表中前第二标定个数的云团轨迹，构建作业云的专用自然降雨量模型；跟踪要预测增雨量的作业云轨迹，利用构建的专用自然降雨量模型，计算作业云在非催化条件下的自然降雨量；再根据轨迹获取作业云在催化条件下的降雨量，进行火箭增雨作业效果评估。本发明能够有效消除自然降水变率的影响，提高火箭增雨作业评估效果。
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公开(公告)号：CN118279436A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410687530.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线框表示的图像风格化方法，包括获取待风格化的目标图像及对应的图像信息并预处理；对预处理的目标图像进行单元格划分，计算每个单元格的灰度值；确定每个单元格的最高点和最低点；分别连接最高点和最低点完成目标图像的基于线框表示的图像风格化。本发明还公开了一种实现所述基于线框表示的图像风格化方法的系统，以及包括了所述基于线框表示的图像风格化方法的百叶窗生产方法。本发明通过创新的方案步骤，对单元格的划分、对每个单元格内最高点和最低点的计算以及对于最高点和最低点的连线，不仅实现了基于线框表示的图像风格化，而且可靠性更高，精确性更好，效果更好。
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公开(公告)号：CN113421331A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110685021.1
申请日：2021-06-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种曲面重建方法，包括获取给定曲线曲面上的一个数据点列及对应的法向量；构造初始曲线曲面；计算残差向量；赋予每个点权重、计算最小化步长并更新参数；生成新的共轭向量参数并得到新的共轭向量；生成新的曲线曲面；重复上述步骤直至达到设定条件得到最终重建的曲面。本发明还公开了包括所述曲面重建方法的物体外观检测方法，以及所述曲面重建方法的应用方法。本发明提供的这种曲面重建方法、物体外观检测方法及应用方法，构造了以拟插值结果为初值，基于局部支撑径向基函数的隐式几何迭代方法进行点云重建，重建效果更好，而且简单易行，可靠性高，准确性好，精确度高。
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