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公开(公告)号：CN105470946A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510817092.7
申请日：2015-11-23
Applicant: 江苏省电力公司南通供电公司 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的配电网机电暂态仿真算法，该方法首先对分布式电源进行建模，构建了含分布式电源的配电网三相简化系统模型；对配电网模型中的节点和支路进行编号，将各节点的三相负荷参数和各支路的三相阻抗参数标幺化；对配电网进行三相潮流计算，用于求解时域仿真的初值；将各负荷、分布式电源中能够并入网络的恒阻抗部分并入网络，继而在初值和新网络基础上不断求解各时步的代数方程和微分方程，一直到给定时间界限结束。仿真中遇到故障和操作时，作网络修改或变量增减处理，并进行一步代数量跃变计算。本发明充分考虑了分布式电源的并网特性，提出了一种含分布式电源的配电网机电暂态仿真算法。
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公开(公告)号：CN1814286A
公开(公告)日：2006-08-09
申请号：CN200510122604.4
申请日：2005-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: A61K39/29 , A61K39/295 , A61P31/14 , A61P31/20 , A61P1/16
Abstract: 本发明公开了一种乙型肝炎－戊型肝炎联合疫苗(乙－戊肝联合疫苗)，包括戊型肝炎病毒(HEV)重组蛋白以及重组乙型肝炎病毒表面抗原(重组HBsAg)，所说的重组HBsAg含量为50－500μg/ml，HEV重组蛋白的含量为50－500μg/ml。及乙－戊肝联合疫苗的制备方法：(a)在制备最终的乙－戊肝联合疫苗之前，将重组HBsAg吸附于氢氧化铝凝胶，将HEV重组蛋白吸附于氢氧化铝凝胶，调整pH至5.5－9.6；(b)将调整了pH的上述组份混合。使用联合疫苗，则可以大大降低疫苗成本，因此具有显著的优越性。
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公开(公告)号：CN119420629A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411450178.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的微服务故障根因定位方法(Micro)，该方法通过图卷积神经网络分析微服务之间的复杂依赖关系，帮助在故障发生时判断故障类型，首先，利用监控系统模拟各种故障类型并将其注入系统，对模拟故障的度量数据进行分类和标记，然后，通过图卷积神经网络MetricSage，基于历史度量数据进行训练，以实现实例级别的故障根因分析。故障发生后，系统收集实时故障数据和服务调用数据，并通过异常服务调用数据构建微服务异构拓扑子集。根据实时指标数据分配权重，创建加权异构拓扑，并对其执行个性化随机漫步算法以生成根因候选集。最后，将该候选集和实时数据特征输入MetricSage进行特征加权分析，确定最终的故障根因和类型。
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公开(公告)号：CN115080888B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210771115.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/957 , G06F9/50 , G06N20/00 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于联邦贝叶斯学习的流行度预测方法，包含如下步骤：1、根据对内容请求的先验知识，构建内容请求到达概率模型；2、根据训练数据，每个设备利用随机方差减小梯度对模型梯度进行更新；3、对更新后的梯度进行量化、编码后传输到服务器端；4、服务器端进行梯度聚合，并按照哈密顿蒙特卡洛方法进行采样；5、对存在于内容库中的内容和不存在于内容库中的内容分别做流行度预测。本发明有效地利用多个边缘节点的计算资源和本地数据集，高效地训练全局模型。本发明还采用了基于量化、编码的联邦贝叶斯学习，在精度和通信开销之间达到有效权衡，同时可以加速收敛速度，减少预测误差。
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公开(公告)号：CN113219447B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110386816.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网北京市电力公司 , 东南大学 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波阵列的输电线距离稳定测量方法，步骤1、设计毫米波阵列排布位置，以实现其测量范围的全覆盖；步骤2、设计基于时间域的有效目标距离最小值提取算法，其中包括提取每帧距离最小值、滤除无效目标距离以及输出一段时间内有效目标距离最小值；步骤3、将最后持续输出的数据进行卡尔曼抗差滤波处理，以实现数据平滑，从而提高系统的抗粗差干扰能力。本发明提供的一种基于毫米波阵列的输电线距离稳定测量方法，在实时跟踪输电线路的基础上，准确且稳定地测量出机械设备与输电线的距离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114980127B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210551356.9
申请日：2022-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的计算卸载方法，包括：1、初始化云中心的模型权重参数并分发给各雾节点，初始化模型训练周期和训练步数；2、每个雾节点接收用户的卸载请求，作出卸载决策与资源分配动作；3、各雾节点下的用户执行卸载决策，计算相应的时延与能耗，得到奖励与下一状态并存储在回放缓存中；4、雾节点从回放缓存中随机采样，更新网络模型参数；5、一个训练周期结束后，对各个雾节点的模型权重参数进行联合更新，进入下一个周期。本发明降低用户任务执行的时延与能耗，降低计算复杂度与系统开销，更好地保护用户数据隐私。
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公开(公告)号：CN117632355A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311359179.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台资源监视的虚拟资源高速调度系统，包括资源管理调度系统，资源管理调度系统包括虚拟资源层、管理层和服务层，虚拟资源层包括计算资源、存储资源和网络资源的虚拟化资源池，管理层包括对云资源的监控、管理和调度。通过云资源管理与调度主要是对云计算资源、云存储资源以及云网络资源的虚拟化管理以及动态调度，通过对云资源的统一管理、监控、部署以及调度，实现对资源安全、高效、经济的管理，并流量调度、流量分配及故障流量切换技术，遇到云平台故障时，快速切换云平台的可用区，减少对用户的感知。
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公开(公告)号：CN115829424A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211497496.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于无参数非凸松弛低秩张量补全的交通数据修复方法，包括：按地点、日期、时间三个维度，将包含缺失数据的交通数据构建为位置×日期×时间的三维张量提出基于对数的无参数非凸松弛函数，以此构建基于低秩张量补全的交通数据修复模型；考虑模型求解效率和去除等式约束，构建模型的增广拉格朗日函数；根据ADMM框架，将模型的多变量优化问题转化三个单变量子优化问题，初始化张量依次更新三个变量；以作为输入，利用交叉方向乘子算法迭代优化直至满足收敛条件，获得低秩张量本发明能够实现交通数据的智能准确修复。
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公开(公告)号：CN113382059A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110634682.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的协作缓存方法，包括：1、根据全局内容流行度来初始化缓存节点的本地缓存内容，初始化总的模型训练周期和模型权重参数；2、每一个缓存节点把自身的缓存内容状态信息给邻近的缓存节点和云端服务器；3、根据时隙内接收到的用户请求信息，缓存节点会在本地缓存，临近节点缓存和云端服务器之间做出决策应答用户请求；4、计算缓存命中率和用户的内容请求延迟；5、缓存节点根据本地内容缓存状态和用户的内容请求信息，更新本地缓存内容和训练模型参数。6、训练一个周期之后，对各个缓存节点的训练模型权重参数进行联合更新。本发明提高缓存命中率和降低用户请求延迟，更好的保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN109793533A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910008027.8
申请日：2019-01-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种简易电子听诊器，包括听诊头，所述听诊头通过传导胶管分别与第一听诊开关和第二听诊开关连接，所述第一听诊开关通过传导胶管与听音耳塞连接，所述第二听诊开关通过传导胶管与声音采集传感器连接，所述声音采集传感器与处理模块集合装置连接。本发明可以同时使用电子听诊和普通听诊两种模式，便于使用者根据使用习惯和需求自主选择，并具备结构简易、成本低廉的特点；电子听诊模式以空气耦合的方式将心肺音信号传输至声音采集传感器，并且通过数字信号传输模块和人机交互模块，可以接入多种不同终端，到达便携或高精度使用等不同目的，适用于临床诊断、医学教学等多方面。
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