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公开(公告)号：CN109548239B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811523765.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: H05B45/30
Abstract: 本发明公开了一种具有虚拟同步机响应机制的LED灯电源控制装置，该装置接收光强度传感器测量的环境光强度信号、电压传感器测得的电网和LED灯电源相关信号以及上层能源调度系统传输的无线调度指令，并基于这些信息作出综合判断，产生调节LED灯电源的指令信号分别发送至用于将电网交流电转化为LED灯直流供电电源的PFC模块和DC/DC模块。本发明可提高LED电源的工作效率，降低不必要能耗；同时主动参与电网侧响应，提高电网稳定性；还可以实现现代数字化智能调度，提高智能调度的精确性和效率。
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公开(公告)号：CN109548239A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811523765.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明公开了一种具有虚拟同步机响应机制的LED灯电源控制装置，该装置接收光强度传感器测量的环境光强度信号、电压传感器测得的电网和LED灯电源相关信号以及上层能源调度系统传输的无线调度指令，并基于这些信息作出综合判断，产生调节LED灯电源的指令信号分别发送至用于将电网交流电转化为LED灯直流供电电源的PFC模块和DC/DC模块。本发明可提高LED电源的工作效率，降低不必要能耗；同时主动参与电网侧响应，提高电网稳定性；还可以实现现代数字化智能调度，提高智能调度的精确性和效率。
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公开(公告)号：CN106027242B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610539956.8
申请日：2016-07-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于酉变换预处理的无线信道特征变级量化方法，无线通信甲乙双方分别对信道探测的结果进行基于酉变换的预处理，并针对预处理后具有不同的信噪比的各个信号向量，用不同的量化级进行量化，最终把生成的量化比特流作为后续信息调和等无线信道密钥生成步骤的输入。本发明可以有效地提高无线通信甲乙双方信道探测结果的一致性，降低信道探测结果的自相关性，保证通信双方产生高速率、高一致性、低冗余性的量化比特流。该发明用于无线信道密钥生成领域，增强无线通信系统的安全性，可具体应用于安全通信、军事通信等领域，并可扩展至多节点通信场景。
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公开(公告)号：CN112541546A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN112488415A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011464701.2
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，首先，获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素，并进行预处理；然后对预处理的历史数据进行经验模态分解，分解产生多个本征模函数信号以及残差信号，并分别作为多个神经网络预测的输入；再采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个本征模函数信号以及残差信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；最后，利用训练生成的多个针对不同分量进行预测的子模型对配变电力负荷在预测日期内的各本征模函数分量进行预测，并最后将各个分量的预测结果求和，产生当日的电力负荷预测结果。该方法将经验模态分解与神经网络两者结合起来，能进一步提升预测效果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106878225B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710031119.9
申请日：2017-01-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26 , H04L5/00 , H04L5/14 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种设备指纹与信道分离的方法，包括以下步骤：S1：通过接收机的天线阵列接收信号；S2：对接收信号进行信道估计，令k＝1；S3：对第k个载波的信道估计结果计算自相关矩阵R(k)；S4：对第k个载波的自相关矩阵R(k)进行增秩处理，得到第k个载波的增秩自相关矩阵S5：对计算多径信号幅值；S6：判断k是否等于N，N为载波的总数：如果等于，则进行步骤S7；如果不等于，则令k＝k+1，然后回到步骤S3；S7：对步骤S6的计算结果进行排序，选择路径，得到设备指纹。本发明还公开了一种设备指纹与信道分离的装置。本发明可以广泛应用于TDD、FDD通信系统中，也可以应用在高速移动场景。
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公开(公告)号：CN106211149B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610539867.3
申请日：2016-07-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/04
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的信道互易性增强方法，首先由无线通信双方Alice与Bob分别采集上行与下行信道特征的测量值，然后对采集到的上行与下行信道特征测量值分别进行样本分组划分，得到信道特征样本组，无线通信方Alice和Bob再对每个所述的信道特征样本组进行主成分分析处理，最终得到具有高互易性的处理结果。本发明解决了由测量噪声和环境噪声引起的信道特征测量值互易性降低及由测量值之间高度相关造成的无线信道生成密钥随机性不够的问题。本发明用于增强无线通信系统的安全性，可具体应用于安全通信、军事通信等领域，可扩展至多节点通信场景。
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公开(公告)号：CN119990549A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510469901.3
申请日：2025-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种面向数字孪生体的多维数据融合分析方法及装置，涉及数据分析技术领域，包括：构建目标电厂中M个故障预测模型；对多个电厂系统进行多层级数据融合建模；将M个故障预测模型加载至多个系统级数字孪生体；对目标电厂进行多级故障转移分析；根据电厂故障状态转移图对电厂初始孪生体进行故障传导渲染，获得电厂数字孪生体；将M个实时设备运行数据加载至M个故障预测模型，获得M个设备运行状态后，在电厂数字孪生体进行M个设备运行状态可视化。通过本申请可以解决现有技术中由于缺乏对多维数据的有效融合，导致电厂运维效率较低的技术问题，通过构建电厂数字孪生体，实现设备运行状态的可视化，提高了电厂的运维效率。
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公开(公告)号：CN119070315A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411047828.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/24 , G06N3/008 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的配电网区域电压控制方法及算法改进，包括：根据配电网区域电压控制目标，构建配电网无功电压优化控制模型；将优化模型转化为分布式部分可观测的马尔可夫决策过程；设计出一种基于多智能体深度确定性策略梯度的多智能体深度强化学习改进算法并用于该马尔可夫决策过程求解；通过离线集中式训练、在线分布式执行的方式实现配电网区域电压协同控制。本发明方法实现了多智能体深度强化学习的区域电压优化控制及其算法改进，能够将配电网各节点电压有效控制在安全范围内。
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公开(公告)号：CN110336330A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910491025.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷虚拟同步机群参与电网互动的调控方法，该方法首先基于变频空调的基本工作原理，对变频空调压缩机控制环节进行改造，建立改造空调负荷虚拟同步机调控模型；然后，采用基于同调性的电动机动态聚合方法对空调压缩机负荷虚拟同步机进行分组、等值和聚合；最后，根据电网运行状态信息和配网调度指令确定空调负荷虚拟同步机群参与电网调频、调峰或紧急功率支援。本发明可提高对空调负荷的调控能力；同时空调负荷虚拟同步机主动参与电网需求响应，提高电网运行稳定性和经济性；还可以实现数字化智能调度，提高智能调度的精确性和效率。
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