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公开(公告)号:CN113810096A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111013610.1
申请日:2021-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了大规模MIMO卫星移动通信上行传输方法及系统。卫星利用与各用户终端之间的统计信道信息,依据遍历和速率最大化准则,计算与每一个用户终端相应的发送协方差矩阵并反馈给各用户终端。将各用户终端的发送协方差矩阵设计转化为各用户终端的低维矩阵设计,通过遍历和速率或其渐进表达式得到最优低维矩阵所满足的条件,计算低维矩阵的特征向量和特征值,并利用最终所得到的低维矩阵计算发送协方差矩阵。各用户终端利用卫星移动引起的多普勒频移和长距离传播的最小传播时延,对其发送信号进行频率和时间补偿,然后利用所得到的发送协方差矩阵进行上行传输。本发明能够逼近卫星移动通信系统的上行和速率容量,并具有较低的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN112235022A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011087842.7
申请日:2020-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/0417 , H04B7/185
Abstract: 本发明提出了一种低轨卫星通信系统中低复杂度的大规模MIMO下行预编码方法,卫星侧配置大规模均匀平面天线阵列,卫星利用各用户的空间角度信息对用户进行分组,调度在同一组的用户使用同一时频资源与卫星进行无线通信。在卫星侧利用统计信道状态信息计算每个用户的下行预编码矢量。基于短截泰勒多项式展开理论,将下行预编码矢量中复杂的大维度矩阵求逆运算用有限项矩阵多项式的和来代替,从而降低预编码矢量的计算复杂度。并且在计算中采用Horner算法迭代计算矩阵多项式,降低矩阵多项式的计算复杂度。本发明方法的最终和速率性能在较低的展开阶数时就能够有效的逼近下行最大信漏噪比预编码的性能。
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公开(公告)号:CN109831233B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201811138475.1
申请日:2018-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04W4/06 , H04W16/28
Abstract: 本发明提出了一种基于多小区协调的大规模MIMO波束域多播功率分配方法,配置大规模天线阵列的基站在相同的时频资源上采用小区内多播的方式与本小区的所有用户进行多播通信。多个小区构成一个小区簇,各小区基站获取小区簇内所有用户的波束域统计信道状态信息,并将其发送给中央处理中心。中央处理中心依据统计信道状态信息对小区簇内各小区的基站进行多播信号的功率分配。其中,波束域功率分配基于Minorize‑Maximize迭代算法和确定性等同方法迭代求解,并随着统计信道状态信息的变化动态更新功率分配结果。本发明解决了基站侧仅知道统计信道状态信息的波束域多小区多播的功率分配问题,提升了系统的多播和速率,并且有效降低了实现复杂度。
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公开(公告)号:CN109361435B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201811227911.2
申请日:2018-10-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0408 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了大规模多输入多输出波束域多播传输方法。首先,基站利用统一的酉变换矩阵对小区实现大规模波束覆盖,基站在生成的波束上对小区内所有用户提供多播服务,实现波束域多播传输;然后,基站利用实施多播传输的所有用户的长时信道信息,依据给定的准则,对发送信号进行波束域功率分配;在各用户移动过程中,随着基站与各用户之间长时信道信息的变化,基站间歇地获取长时信道信息,动态实施波束域多播传输。本发明可以提高大规模MIMO物理层多播系统的功率利用率及传输可靠性,同时适用于时分双工和频分双工系统,且能够逼近最优传输性能。
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公开(公告)号:CN111245481A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010064225.9
申请日:2020-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了可达和速率最大化的大规模MIMO卫星移动通信下行传输方法及系统。卫星或信关站利用各用户终端的统计信道信息,依据所有用户的遍历可达和速率或其上界最大化准则,通过迭代算法,计算与每一个用户终端相应的预编码矢量,然后利用所得到的矢量进行下行预编码传输。迭代算法将预编码矢量设计问题转化为多次凸优化子问题,通过迭代求解凸优化子问题获得预编码矢量,或将其转化为拉格朗日乘子优化问题,通过迭代求解拉格朗日乘子,并进而计算预编码矢量。用户终端利用卫星移动引起的多普勒频移和长距离传播的最小传播时延,对其接收信号进行频率和时间补偿。本发明能够提高卫星移动通信系统的可达和速率性能,并具有较低的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN109831233A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201811138475.1
申请日:2018-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04W4/06 , H04W16/28
Abstract: 本发明提出了一种基于多小区协调的大规模MIMO波束域多播功率分配方法,配置大规模天线阵列的基站在相同的时频资源上采用小区内多播的方式与本小区的所有用户进行多播通信。多个小区构成一个小区簇,各小区基站获取小区簇内所有用户的波束域统计信道状态信息,并将其发送给中央处理中心。中央处理中心依据统计信道状态信息对小区簇内各小区的基站进行多播信号的功率分配。其中,波束域功率分配基于Minorize-Maximize迭代算法和确定性等同方法迭代求解,并随着统计信道状态信息的变化动态更新功率分配结果。本发明解决了基站侧仅知道统计信道状态信息的波束域多小区多播的功率分配问题,提升了系统的多播和速率,并且有效降低了实现复杂度。
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