基于三次样条的带限DDR函数模型的功率放大器数字预失真装置及方法

    公开(公告)号:CN108199690B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201810009656.8

    申请日:2018-01-05

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 翟建锋 李洋 余超

    Abstract: 本发明公开了一种基于三次样条的带限DDR函数模型的功率放大器数字预失真装置,包括基于三次样条的带限DDR函数模型的数字预失真器,数字基带信号x(n)经过数字预失真器后生成预失真信号xpre(n),预失真信号xpre(n)依次经过数模转换器、宽带正交调制器、功率放大器、衰减耦合器、模拟带通滤波器、宽带正交解调器和模数转换器之后生成带限数字基带信号u(n),带限数字基带信号u(n)和数字基带信号x(n)分别送入基于三次样条的带限DDR函数模型的数字预失真训练模块,基于三次样条的带限DDR函数模型的数字预失真训练模块生成的信号送入数字预失真器。本发明降低了DDR函数模型多项式的阶数,减少了乘法器的使用数量,降低了数字信号处理的复杂度。

    基于机器学习竞赛的区块链架构

    公开(公告)号:CN111832606A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010460293.7

    申请日:2020-05-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习竞赛的区块链架构,允许寻求机器学习解决方案的个体发布机器学习任务,所述区块链架构中节点可挑选任务并在本地开展机器学习,其他节点以一定概率被随机选定为模型验证者,负责对机器学习模型进行排名。在给出各自排名后,验证者们将在一致性协议下对最终排名达成共识,随即向区块链提交新的区块,其中包含交易信息、机器学习任务和优胜模型等内容。本发明基于机器学习竞赛搭建了一个区块链架构,将过去浪费在哈希难题上的算力资源投入到具有实际意义的机器学习中,实现资源有效利用。在完成机器学习任务的过程中,本发明也创建了一个机器学习模型和数据集存储库,推动机器学习模型与算法的不断优化。

    一种复合式微流孔道载药气囊止血装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN109805976A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910210535.4

    申请日:2019-03-20

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王兴松 李洋

    Abstract: 本发明公开了一种复合式微流孔道载药气囊止血装置及其使用方法,该装置包括载药气囊和逆止阀,所述载药气囊一端中心设有中心孔,所述中心孔所在载药气囊端部侧面沿载药气囊长度方向设有凸台,所述凸台内设有注药孔。该方法通过将载药气囊插入破损伤口,气体由逆止阀进入载药气囊内腔,载药气囊膨胀,对破损伤口进行压迫止血,药物通过第一通道流向各个环形载药室内,经由渗流通孔将药物输送到破损伤口表面,实现二次止血。本发明具有构造简单,操作简便等优点,特别针对不同深度的破损伤口,具有二次止血的功能,有很高的推广价值。

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