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公开(公告)号：CN115983522B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211406746.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种乡村生境质量评估及预测方法，属于城乡规划领域；该方法将FLUS、InVEST和MaxEnt模型耦合，利用RCPs情景下未来气候数据，驱动多种生态模型，分别从地理学和生物学的角度得到研究区生境质量现状的综合评估及未来预测结果；通过FLUS模型土地利用惯性、适宜性概率等算法，获得RCPs情景下的研究区未来土地利用分布图；在此基础上，通过InVEST模型自带的生态系统服务功能评估模块得出研究区的生境退化和生境质量评估，并给出研究区的未来生境质量预测，最后结合MaxEnt模型模块预测RCPs情景下研究区的物种丰富度分布格局，得到研究区域的生境质量综合评价及RCPs情景下的未来预测结果，进而提出研究区的生境优化策略。
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公开(公告)号：CN115905902A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211406724.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑MEANS聚类算法划分乡村景观生态敏感区的方法，属于风景园林学领域。该方法的步骤包括建立适宜乡村生态景观的生态敏感性评价体系；利用网格法收集研究区域的基本信息，对网格进行叠加分析及合并，划分基本生态单元并命名；对三级单因子的数据样本进行K‑means聚类分析，选取不同的k值进行聚类，对上一步骤得到的各单因子结果全部进行赋值；利用熵值法得出各因子所占权重；在每个生态单元内，统计三级单因子要素结果的基础上再次进行K‑means聚类分析，得到每个单元二级要素的划分结果；对每个生态单元内的二级要素重复K‑means聚类分析的步骤，得出每个单元一级要素的敏感度等级；统一底图进行可视化表达。
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公开(公告)号：CN113610294A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110893038.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种中小城市色彩规划方法、存储介质和装置，属于城市规划领域。通过文献调查和大数据平台获取城市图像数据；分类提取城市图像色彩信息；统计汇总各类因素的主要涵盖色彩；运用层次分析法综合评定各类因素对城市色彩的影响与作用；复合分析各类影响要素，得到城市色彩重要度数据。本发明具有色彩获取速度快；色彩提取方法更为客观；分析方法能将各类色彩进行定量分析与评价，从而使结果更加可信。
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公开(公告)号：CN111368468A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010107540.5
申请日：2020-02-21
Abstract: 本发明公开了一种基于数理方法及编程算法求取集中型村落二维边界的方法。根据电子地图数据截图进行实地踏勘，利用AutoCAD绘制村落建筑图形；根据最小生成树聚类算法分析是否为集中型村落，保留集中型村落作为求取对象；根据Delaunay三角形网络计算村落建筑之间的平均距离；利用3-sigma法则排除离形建筑；求取剩余建筑轮廓集合的最小生成树路径；基于最小生成树路径利用凸包原理求取村落二维边界；利用缺口填补阈值的方式获取村落二维边界。本发明实现了基于村落建筑群轮廓求取村落二维边界，为更加纯粹的研究建筑要素形成的村落边界，弱化其他要素的影响，利用最小生成树的聚类算法筛选出集中型村落，排除离形建筑，实现以纯几何视角进行村落二维边界求取。
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