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公开(公告)号：CN111866876B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010488901.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/47 , H04L27/00 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于频偏预处理的无线设备识别方法，通过对接收的射频信号做傅里叶变换和相关运算得到帧前导定位，从提取的帧前导信号中提取频偏，按时间顺序组成频偏序列，对该序列先后进行移动平均滤波和回归分析，得到回归系数；通过回归系数对频偏进行特征变换，将回归系数和变换后的频偏作为指纹特征存入指纹库；利用指纹库数据训练随机森林模型，得到随机森林分类器；获取待认证无线设备发送的射频信号，提取其射频指纹后，使用随机森林分类器对指纹进行识别，根据识别的结果来对无线设备的身份进行认证。本发明还提供了基于上述方法的无线设备识别装置及存储介质。本发明可以实现无线设备的快速识别，且具有较好的实用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110087233B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910242979.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹的无人机身份认证方法，包括：(1)接收多个已认证安全的无人机发射的图传信号和控制信号，通过预处理去除掉其中只包含噪声的区域，得到有效信号和噪声混杂在一起的多个有效信号区域；(2)从每个有效信号区域中提取DCTF；(3)提取DCTF的Haar‑like特征，作为对应无人机的射频指纹；(4)分别采用从图传信号提取出的射频指纹和从控制信号提取出的射频指纹进行SVM分类器训练，得到针对图传信号和控制信号的SVM分类器并进行保存；(5)当有无人机需要身份认证时，根据接收信号提取该无人机的射频指纹，并使用训练好的SVM分类器对射频指纹进行识别，实现无人机身份认证。本发明可以快速的实现基于无人机射频指纹的身份认证，且具有较好的实用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110061947B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910242977.7
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM前导码的抗多径干扰射频指纹提取方法。首先通信系统接收端将采集的信号进行能量归一化后，选取两个相邻的前导码。将相邻的前导码进行OFDM解调后，得到频域响应结果。对频域响应结果进行取绝对值后，在进行取对数值，得到倒谱值。对相邻前导码频域响应之间的每一个相对应的子载波进行相除操作，得到相除后的频域响应。对相邻前导码倒谱值之间的每一个相对应的子载波进行相除操作，得到相减后的倒谱响应。相除后的频域响应和相减后的倒谱响应即为去除无线信道多径干扰后的包含射频指纹特征的结果。本发明实用性好，且能够抗多径干扰。
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公开(公告)号：CN109302392B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811138093.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 东南大学 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信道互易性和设备物理指纹的设备身份验证方法。该方法利用信道互易性消除无线信道特征对提取设备物理指纹特征的影响，并设计了一种接收机和发射机双认证的通信机制，能够有效地利用设备指纹的唯一性实现通信双方的身份认证，且抵抗中间人攻击。方法包括：接收机向发射机发送认证请求，接收机收到请求后回传导频。接收机接收导频信号后，加入本机指纹信息进行回传。发射机根据回传信号验证接收机身份。然后通过上述类似步骤验证发射机身分。该方法可以有效消除信道特征对设备物理特征提取的影响，并且安全高效的实现了接收机和发射机双方身份的认证。
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公开(公告)号：CN109085613B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810598924.4
申请日：2018-06-12
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明提出了一种基于星座轨迹的卫星欺骗干扰识别方法及装置，该方法基于获取到的各卫星的判决前的数据码序列建立星座图，通过星座图提取卫星空间分布特征识别欺骗卫星干扰，包括：以任一颗卫星数据码为I路数据，以其他卫星数据码为Q路数据分别建立星座图；根据星座图的坐标轴范围将星座图划分为若干个大小相同的区域，统计每个区域的点数得到星座点的密集程度；将标记为密集的区域进行聚类，根据不同时间段聚类中心之间的欧式距离判断是否存在欺骗卫星信号。本发明方法可以单独使用也可以配合现有的卫星欺骗目标识别方法共同使用提高识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108809355B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810721172.6
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司 , 东南大学
IPC: H04B1/7087 , H04B1/7077 , H04B1/7073 , H04B1/707 , H04B1/10 , H04B1/7097
Abstract: 本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法，接收机接收到低信噪比的信号后，在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理，然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征，方法中涉及的信号需要包括重复序列，或重复发送的多帧信号内有不变的部分，包括步骤：接收到低信噪比信号后，估计信号的频率和相位，估计信号重复序列上调制的信息数据，获得极性相同的多个重复序列，并将其对齐和叠加以提高信噪比；最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征，有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN109921886A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910080693.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/20 , H04B17/391 , H04B17/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的低功耗设备射频指纹识别方法，包括：(1)采集不同信噪比仿真环境中低功耗设备的输出信号；(2)对采集的信号进行预处理，并将预处理后的信号划分成训练集和验证集；(3)对于训练集中信号，选择前导的最后i个符号作为训练样本，选择设备型号作为对应标签，进行卷积神经网络训练，得到目标信号区间为i的卷积神经网络CNNi；(4)采用验证集得到每个信噪比区间下的最优目标信号区间；(5)计算待识别低功耗设备的输出信号的信噪比，选择该信噪比对应的最优目标信号区间i*，并将前导信号中最后i*个符号输入卷积神经网络CNNi*进行识别，得到预测的设备型号。本发明可以在低功耗设备存在低功耗模式切换的情况下，有效地抵抗存在的半稳态现象，极大地提高设备识别性能。
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公开(公告)号：CN109756439A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910084943.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明介绍了一种用于物理指纹提取的临近符号星座轨迹图生成方法，首先接收端将采样的基带调制信号进行能量归一化后，通过一个设计好的的低通滤波器；其次，选取一个临近符号的采样点间隔I，将接收的信号采样点的每一个向后间隔为I的采样点乘上复数因子后，和原采样点组合成复数形式的临近采样点；然后，接收端选取一个二维矩阵Q，将临近采样点按照实部和虚部幅值大小计算在矩阵Q中的统计值；最后，将矩阵Q中所有元素按归一化后得到临近符号星座轨迹图。采用本发明能效地从仅存在一路信号的接收波形中获得可以用于展现设备指纹特征的二维星座轨迹图，可以用于对发射设备和通信信道进行识别，具有非常好的实用性。
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公开(公告)号：CN108809355A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810721172.6
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司 , 东南大学
IPC: H04B1/7087 , H04B1/7077 , H04B1/7073 , H04B1/707 , H04B1/10 , H04B1/7097
CPC classification number: H04B1/7087 , H04B1/10 , H04B1/1027 , H04B1/707 , H04B1/70735 , H04B1/7077 , H04B1/7097
Abstract: 本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法，接收机接收到低信噪比的信号后，在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理，然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征，方法中涉及的信号需要包括重复序列，或重复发送的多帧信号内有不变的部分，包括步骤：接收到低信噪比信号后，估计信号的频率和相位，估计信号重复序列上调制的信息数据，获得极性相同的多个重复序列，并将其对齐和叠加以提高信噪比；最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征，有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN105099640B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510543362.X
申请日：2015-08-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种联合时频双工的共享信道特征获得方法。通信双方使用两个频段进行信道特征获取。通信双方首先使用第一个频段在不同的时刻互相发送信道测量信号，将接收到的信号不处理或仅仅进行信号幅度放大等简单处理后，使用另一个频段在不同的时刻互相回传给对方。通过本发明方法，通信双方可以在有不同设备指纹的情况下获得高度一致的共享信道特征。此外，本发明方法可以保证合法通信双方获得的信道特征不会被第三方窃听者在窃听了全部信息交换过程后被破解，从而可以确保获得共享信道特征的安全性。该发明可以被用于无线通信系统，也可以被用于有线通信系统以及光纤通信系统。
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