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公开(公告)号:CN114978261A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210517793.9
申请日:2022-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04B7/0456 , H04B17/336 , H04K1/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波安全混合波束成形方法,采取了线下对深度学习网络模型进行训练,模型训练完成之后,上线运行的模式。线下训练包括:收集合法用户信道信息与窃听者信道信息;对合法用户信道信息与窃听者信道信息进行一些预处理之后作为模型的输入,且将合法用户信道信息与窃听者信道信息与信噪比信息作为自定义loss函数的lambda层的输入;模型以最大化安全频谱效率为目标不断的更新模型的参数直到训练完成。将线下训练好的模型上线运行,将合法用户信道信息、窃听者信道信息与信噪比信息进行输入,得到模拟预编码矩阵的输出。本发明在保障较好的安全频谱效率的同时,能够有效的减少计算复杂度,提高系统实时性。
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公开(公告)号:CN114844538A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210474863.7
申请日:2022-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于宽学习的毫米波MIMO用户增量协作波束选择方法,包括:针对多点协作毫米波大规模MIMO场景的下行波束选择问题,各用户收集下行宽波束响应与传输窄波束响应,训练本地宽学习网络,并基于预测的窄波束响应进行波束选择。进一步,通过将各用户本地网络的训练问题建模为具有一致性约束的分布式优化问题,利用相邻用户间的D2D通信,可实现训练数据的有效共享。进一步,设计协作模式下用户本地网络的增量式更新方式,可有效降低网络的训练复杂度。本发明充分利用分布式宽学习在小样本条件下挖掘多基站宽波束响应与传输窄波束响应关系的能力,可实现快时变场景多点协作毫米波大规模系统的低复杂度低开销波束选择。
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公开(公告)号:CN110161472B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN201910353648.X
申请日:2019-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于信号复用的宽带车载毫米波雷达解速度模糊方法,该方法步骤为:首先对接收的中频时域信号进行二维FFT处理,并完成目标检测和参数估计;其次,根据系统感兴趣的目标速度范围,计算出目标真实速度参数的所有可能取值;随后根据最佳划分系数从主信号中提取子信号,并根据雷达系统参数,对目标每一个可能的速度值计算相对应的二维DFT旋转因子;最后利用计算出的二维DFT旋转因子,对子信号进行二维DFT运算,其中对应频谱幅度最大的速度值即为目标真实速度的估计值。该方法能够解决现有解速度模糊技术方案中需要辅助信号且复杂度较高的问题,明显地提高了系统的时间利用率,降低系统整体复杂度并具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114745032A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210353306.X
申请日:2022-04-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种无蜂窝大规模MIMO智能分布式波束选择方法。各基站训练本地无监督网络,基于完整信道状态信息的低开销表征,如同步信号块波束的接收信号强度指示,进行波束空间的压缩,提高波束选择的效率;将各基站划分为多个包含少量共有基站的局部协作集,并利用博弈等分布式算法,实现低开销联合波束选择;结果进一步返回各基站,利用有监督学习实现基于本地低开销信道表征的自主波束选择。本发明利用无监督学习压缩波束空间,而非直接映射波束选择,可显著降低学习难度。同时,引入局部协作集并利用分布式算法执行有效的联合波束选择,可为无监督学习提供有效的训练损失函数,同时提供显式标签帮助系统实现分布式联合波束选择。
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公开(公告)号:CN112911610B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110102629.7
申请日:2021-01-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无线通信网络优化的信道波束图样拓展方法,首先,获取实际无线通信网络中的位置信息、工程参数以及通过波束训练得到的信道波束图样,对数据进行预处理,筛选合适的数据特征,并建立用于信道波束图样拓展的数据集。接着,建立由神经网络和多变量高斯过程回归模型串联而成的深度多变量高斯过程回归模型。然后,利用信道波束图样拓展数据集,根据负对数似然函数对深度多变量高斯过程回归模型进行训练,联合优化神经网络权重参数以及高斯过程回归超参数。最后,根据从无线通信网络中获取的新的位置信息和工程参数,利用得到的深度多变量高斯过程回归模型拓展得到对应的信道波束图样,可以有效实现信道波束图样拓展。
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公开(公告)号:CN113569672A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110803857.7
申请日:2021-07-16
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轻量级目标检测与故障识别方法、装置及系统,所述方法包括获取原始轻量级目标检测与故障识别网络模型;对所述原始轻量级目标检测与故障识别网络模型进行参数优化,获得优化轻量级目标检测与故障识别网络模型;利用所述优化轻量级目标检测与故障识别网络模型对接收到的电力巡检图像数据进行目标检测与故障识别。本发明实现网络的轻量化设计,以取得检测速率与检测精度的良好折中。
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公开(公告)号:CN107104719B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710342820.2
申请日:2017-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于几何构造的毫米波数字模拟混合预编码设计方法,其特征在于,包括如下步骤:1、根据发射端天线与接收端天线的信道状态信息计算纯数字预编码矩阵FD;2、对纯数字预编码矩阵FD进行矩阵分解,分解为模拟预编码矩阵FRF和数字预编码矩阵FBB的乘积;3、设置数字预编码矩阵FBB中的系数fi(n);4得到关于第i个用户的模拟域相位φm,M+n的非线性方程:5、求解非线性方程,得到模拟域相位φm,n,进而得到模拟预编码矩阵FRF。该方法从几何角度出发,将预编码设计问题转化成复平面的三角形构造问题,降低了系统的码字搜索复杂度(时间复杂度)和计算复杂度,同时有效提升系统的频谱效率。
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公开(公告)号:CN105554899B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201510886070.6
申请日:2015-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/12 , H04B7/0413 , H04L1/16
Abstract: 本发明公开了一种MIMO中基于上行特征向量的下行调度方法,本发明方法分为两部分,一是将FDD系统中上行特征向量转化为下行特征向量;二是基于下行特征向量的调度算法设计。首先,利用天线数趋于无穷时信道协方差的特征向量近似为天线阵列响应向量的特性,估计出天线阵列对应的夹角,利用传播互易特性得到上、下行特征向量的相位差;其次,计算用户的下行主特征矢量间的夹角,作为衡量用户间统计正交性的标准,选择一组统计信道近似正交的用户:随机选取一个用户加入调度集合,再依次调度与被调度用户的等效相关夹角最大的用户,直到用户间的统计正交性不满足阈值条件。本发明有效地解决了FDD系统中上、下行特征向量的转化问题,同时实现复杂度低。
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公开(公告)号:CN106972876A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710247572.3
申请日:2017-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明针对大规模MIMO无线通信系统中的具有任意扇区大小的公共信道,提出了一种高功率效率的数字/模拟混合波束成形方法,在保证扇区内所有用户服务质量(QoS)的同时最小化传输功率并提高功放效率。首先通过帕塞瓦尔等式推导出最优的理想波束方向图。然后,以此为目标,使用凸优化技术并利用波束方向图和有限脉冲响应(FIR)滤波器响应之间的联系,挖掘波束方向图参数之间的内在折中关系,进而获得接近理想波束方向图的全数字高功效波束成形矢量。最后,利用等波束方向图原理搜索获得具有相同波束方向图但峰均比(PAPR)最低的波束成形矢量,并基于三角构造定理提出数字/模拟混合预编码构架下的低复杂度实现方法。
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公开(公告)号:CN105785325A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610147143.4
申请日:2016-03-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明公开一种变周期汽车防撞雷达发射信号帧结构及其设计方法,所述帧结构以采样间隔为最小时间单元,具体分为四层:第一层,一帧由多个相同长度的时隙组成,时隙长度根据帧长度和一帧内时隙个数确定;第二层,一个时隙包含多个长度相同的子时隙,子时隙长度根据系统发射天线数和变周期次数确定;第三层,每个子时隙由周期可变的发射信号和保护间隔组成,发射信号时间长度范围根据调频连续波扫频带宽、最大检测距离、目标最大相对速度和采样频率确定,保护间隔要求大于发射天线切换时间;第四层,发射信号和保护间隔均由整数倍的采样间隔组成。本发明的帧结构采用固定长度的子时隙和时隙长度,帧结构更加简单,降低了硬件实现复杂度,以采样间隔为最小时间单位,有利于系统时间同步。
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