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公开(公告)号：CN102193139B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201110138402.4
申请日：2011-05-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种复合纤芯偏独孔导流开放式微结构光纤，包括纤芯和包层，包层兼容传统全内反射型微结构光纤带隙包层的设计，并在纤芯与包层中分别引入复合结构与导流结构。其特征在于：在包围的带隙结构轴对称线上的一侧设有贯通一侧带隙结构的椭圆形导流孔，在纤芯处周围排布有呈倒三角形分布的三个圆形小空气孔组成的复合纤芯。本发明提供的一种复合纤芯偏独孔导流开放式微结构光纤具有制作简单、便于实现、实时传感效能优异的特点，可以用于光纤气液流体实时传感及相关领域。
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公开(公告)号：CN102394470A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110241407.X
申请日：2011-08-22
Applicant: 东华大学
IPC: H01S5/0683
Abstract: 本发明提供了一种半导体光放大器有源光纤环增益误差平衡方法，其特征在于：步骤为：通过测得饱和功率与小信号增益，获得半导体光放大器对应Agrawal公式的参数。根据噪声/时间曲线斜率，按照采样周期时序，取出对应的自发放大噪声基线漂移值，在各次采样结果中减去该值，得到N个采样数据点，然后，利用空间离散化的Agrawal公式结合数值解法得到叠加在每一个采样数据点上的非线性增益数值，对各采样数据点上的非线性增益数值进行均一化，获得平衡非线性增益后的采用数据。本发明提供的方法结构简单、易于编写，且可以与数据处理单元结合。可较大程度地剔除在结果中存在的非线性增益误差，提高被测信号波形采样数据的精度。
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公开(公告)号：CN110582066A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910308757.X
申请日：2019-04-17
Abstract: 本发明提供了一种城市强对流天气预防系统，其特征在于，包括物理层、客户端应用层及云端应用层，其中：物理层中布置有分布式无线传感器网络；客户端应用层包括运行于智能移动终端的普通用户App及管理员App。采用本发明后，使用者直接使用移动设备从节点获得网络监测数据信息，并由其中的支持模块与应用层程序提供相应服务。并且由于云端服务器的加入，管理员可以在任意位置访问云端，观测监测区域的数据。
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公开(公告)号：CN109270597A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811036280.6
申请日：2018-09-06
Abstract: 本发明提供了一种用于强对流天气预警的矿业安防节点，包括：用于监测节点处气压数据的气压传感器；用于监测雷电次数及雷电风暴前沿距离数据的雷电传感器；用于按照预先设定的监测周期获取气压传感器与雷电传感器的数据，并对所述数据进行处理分析，进而判断是否有强对流天气将要到来，并在有强对流天气将要到来时发出告警信息的PSoC模块；气压传感器、雷电传感器均与PSoC模块连接，上位机通过LoRa无线通信模块连接PSoC模块，移动智能设备通过蓝牙通信模块连接PSoC模块，矿业设备通过光纤通信模块与PSoC模块连接。本发明集成度高，外形尺寸小，成本低廉，性能可靠，为构建矿业领域强对流天气预警体系提供了有效支撑。
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公开(公告)号：CN104197991A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410466565.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 东华大学 , 秦皇岛兴龙轮毂有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能手机的农田监测系统，包括发射端和智能接收端，所述发射端包括PSOC4片上系统模块、电源模块、温度传感器、湿度传感器、氧气传感器和蓝牙接口输出模块；所述PSOC4片上系统模块分别与电源模块、温度传感器、湿度传感器、氧气传感器和蓝牙接口输出模块相连，所述蓝牙接口输出模块与智能接收端之间实现蓝牙通信连接。本发明能够方便人们对农田数据的采集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102193139A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110138402.4
申请日：2011-05-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种复合纤芯偏独孔导流开放式微结构光纤，包括纤芯和包层，包层兼容传统全内反射型微结构光纤带隙包层的设计，并在纤芯与包层中分别引入复合结构与导流结构。其特征在于：在包围的带隙结构轴对称线上的一侧设有贯通一侧带隙结构的椭圆形导流孔，在纤芯处周围排布有呈倒三角形分布的三个圆形小空气孔组成的复合纤芯。本发明提供的一种复合纤芯偏独孔导流开放式微结构光纤具有制作简单、便于实现、实时传感效能优异的特点，可以用于光纤气液流体实时传感及相关领域。
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公开(公告)号：CN117830279A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410031922.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 东华大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06T5/50
Abstract: 一种特征重建模型及其训练方法、系统、介质及电子设备；所述特征重建模型包括：多级像素预留桥、空间压缩自编码器及第一特征拼接模块；第一特征拼接模块分别与多级像素预留桥和空间压缩自编码器连接；本发明设计了一个能够很好获取浅层位置信息与深层语义信息的多级像素预留桥，并提出了一个全新的空间压缩自编码器来解决图像尺度问题，及对正常区域的信息进行补充；最后，分别将多级像素预留桥和空间压缩自编码器内所获取的特征进行拼接，解决了因图像视角和尺度发生变化而使大多数异常检测模型性能不佳的问题，实现了异常检测在视点和尺度变化很大的图像上的高性能。
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公开(公告)号：CN115017798A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210517758.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 东华大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的土壤耕作层水分温度预测方法，基于LSTNet模型进行了改进，提出了W‑MA‑LSTNet土壤水分温度预测模型。在W‑MA‑LSTNet土壤水分温度预测模型中：引入小波降噪模块，减少数据集中噪声对模型训练产生的负向影响；其次引入混合注意力模块，加入维度与时间步混合注意力机制。通过实验表明，相较于LSTNet模型，W‑MA‑LSTNet模型在RMSE、MAE、MAPE、R2等指标上均更优，且在壤土的预测效果要优于砂土。本发明可有效完成对耕作层土壤未来时刻水分温度的精准预测，有助于实现精细化农作物种植管理，为现代化农业种植提供支撑。
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公开(公告)号：CN114613011A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210265277.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 东华大学
Abstract: 基于图注意力卷积神经网络的人体3D骨骼行为识别方法，使用批处理层将3D骨骼数据进行预处理，得到归一化的数据并作为多头图注意力模块的输入，通过图注意力模块得到图注意力矩阵；将图注意力矩阵作为类邻接矩阵参与到计算空域图卷积的过程当中，提取空域的高阶特征，之后将空域图注意力卷积的输出特征进行时域图卷积操作，得到输出结果；输出结果经过全连接层、全局平均池化后送入softmax分类器中进行分类并得到最终预测结果。本方法在捕捉空域特征时引入了图注意力机制获取图注意力矩阵，能够完全依赖于3D骨骼数据学习不同动作下唯一的图拓扑结构，而不局限于先验的人体的拓扑结构。提高了网络的识别性能，增加了网络的灵活性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN110582066B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910308757.X
申请日：2019-04-17
Abstract: 本发明提供了一种城市强对流天气预防系统，其特征在于，包括物理层、客户端应用层及云端应用层，其中：物理层中布置有分布式无线传感器网络；客户端应用层包括运行于智能移动终端的普通用户App及管理员App。采用本发明后，使用者直接使用移动设备从节点获得网络监测数据信息，并由其中的支持模块与应用层程序提供相应服务。并且由于云端服务器的加入，管理员可以在任意位置访问云端，观测监测区域的数据。
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