公开(公告)号：CN103473770A

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201310401077.5

申请日：2013-09-05

Applicant: 东华大学

Inventor： 周建 ,  王钢 ,  汪军 ,  陈霞 ,  李立轻 ,  李冠志 ,  万贤福

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于矩形窗口投影和奇异值分解的线性织物瑕疵检测方法。在训练阶段中，首先将无瑕疵织物图像有重叠地划分成矩形子窗口；然后将所得子窗口分别沿纵横方向投影，得到联合投影序列；最后对联合投影序列所组成的矩阵实施奇异值分解，提取基向量；在检测阶段中，首先将待检测织物图像无重叠地分割划分成矩形子窗口；同时将子窗口沿纵横方向的投影，得到联合投影序列；最后应用基向量对所得的联合投影序列进行重构，并通过重构误差来判定子窗口是否包含瑕疵。本发明充分利用的织物纹理及线性瑕疵的经纬取向特征，通过对矩形窗口纵横方向投影所得序列进行分析，不仅大大降低了方法的复杂性，而且对不同织物纹理和线性瑕疵有较强的适应性。

公开(公告)号：CN103473769A

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201310401031.3

申请日：2013-09-05

Applicant: 东华大学

Inventor： 汪军 ,  周建 ,  王钢 ,  万贤福 ,  李冠志 ,  陈霞 ,  李立轻

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明涉及一种基于奇异值分解的织物瑕疵检测方法。在训练阶段中，首先将无瑕疵织物图像有重叠地划分成正方形子窗口；然后将所得子窗口分别沿纵横方向投影，得到联合投影序列；最后对联合投影序列所组成的矩阵实施奇异值分解，提取基向量；在检测阶段中，首先将待检测织物图像无重叠地分割划分成正方形子窗口；同时将子窗口沿纵横方向的投影，得到联合投影序列；最后应用基向量对所得的联合投影序列进行重构，并通过重构误差来判定子窗口是否包含瑕疵。本发明充分利用的织物纹理及瑕疵的经纬取向特征，通过对纵横方向投影所得序列进行分析，不仅大大降低了方法的复杂性，而且对不同织物纹理和瑕疵类型有较强的适应性,尤其是对线性瑕疵。