公开(公告)号：CN116825253A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310812958.X

申请日：2023-07-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 曹光明 ,  高志伟 ,  吴思炜 ,  曹阳 ,  刘建军 ,  周晓光 ,  张成德 ,  马金钰 ,  刘振宇

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了基于特征选择的热轧带钢力学性能预测模型的建立方法，包括以下步骤：S1、数据样本的采集；S2、非线性相关性分析；S3、数据清洗；S4、特征选择；S5、XGBoost力学性能预测模型的建立和模型参数优化；S6、XGBoost模型可解释性分析。本发明采用上述基于特征选择的热轧带钢力学性能预测模型的建立方法，提出一种新的特征选择方法GAMIC，通过嵌入MIC相关分析方法消除特征数据集中的低相关性特征，降低了模型输入参数的维度，提高了模型预测精度、减少模型预测所需要的时间。

公开(公告)号：CN112417639A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202010966429.1

申请日：2020-09-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 曹光明 ,  刘振宇 ,  崔春圆 ,  王皓 ,  高志伟 ,  李鑫 ,  刘建军 ,  单文超

IPC: G06F30/20 ,  C22F1/16 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种热轧低碳钢氧化铁皮结构演变数字解析方法，涉及轧钢技术领域。相比于传统基于深度学习的显微组织识别方法，本方法基于热轧低碳钢氧化铁皮结构演变预测模型，从生产现场服务器读取轧制生产工艺参数，计算轧制后冷却过程中钢卷温度随时间变化曲线，对氧化铁皮结构演变过程进行实时预测，实现氧化铁皮结构转变过程的数字解析。该技术可以指导热轧生产工艺参数的制定，通过制定合理的工艺参数，优化氧化铁皮中FeO，Fe3O4和共析组织(Fe+Fe3O4)各相比例，为热轧带钢氧化铁皮结构控制提供依据。

公开(公告)号：CN112085727A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010978690.3

申请日：2020-09-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 曹光明 ,  刘振宇 ,  王皓 ,  刘建军 ,  崔春圆 ,  高志伟 ,  单文超 ,  高欣宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种热轧钢材表面氧化铁皮结构智能识别方法，涉及轧钢技术领域。本发明通过制作氧化皮检测的试样，并利用金相检测设备得到热轧钢材表面氧化铁皮照片数据，经过预处理后，建立起氧化皮图像样本集。制作语义标签，结合建氧化皮结构图像语义分析的神经网络模型，对神经网络模型进行训练，最终实现用户输入氧化铁皮组织图片，自动获取图片中各组织的比例、分布区域、以及其形态分类说明。