公开(公告)号：CN102142074A

公开(公告)日：2011-08-03

申请号：CN201110079335.3

申请日：2011-03-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈东明 ,  陈晓东 ,  刘永明 ,  常云鹏 ,  王晶 ,  李黎丽

IPC: G06F21/24

Abstract: 一种基于混沌的通用电子档案加解密方法，属于电子加解密技术领域。该方法包括文件的加密过程与解密过程和文件夹的加密过程与解密过程。本发明的优点：该方法将目标文件夹加密为Windows操作系统文件，利用混沌理论将文件夹下的文件逐个进行加密，实现了双重加密机制。而解密时利用密钥验证机制，逐步对文件和文件夹进行解密，实现了在安全性方面的双重保障，并且Windows操作系统在时间复杂度方面也有不错的表现。

公开(公告)号：CN118013123A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410172821.7

申请日：2024-02-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈东明 ,  高志成 ,  王振 ,  聂铭硕 ,  王冬琦

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于跨尺度图对比学习的好友推荐方法，涉及网络科学技术领域。该方法具体包括：获取用户数据并对用户数据进行建模，构建图结构数据；利用随机采样增强方法对建模后的图结构数据进行数据增强；构建由两层图卷积层堆叠构成的图卷积神经网络作为编码器，利用编码器对数据增强得到的视图的节点向量进行编码，得到节点的向量表示；利用读出函数将节点的向量表示映射成图的向量表示；分别构建正负样本对，并采用信息最大化非参数互信息估计作为损失函数更新编码器和读出函数的参数，得到训练好的编码器和读出函数；利用训练好的编码器和读出函数对给定用户进行好友推荐，解决了图对比学习中忽略图的整体结构信息的问题。

公开(公告)号：CN117978661A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410016328.6

申请日：2024-01-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈东明 ,  杜天琦 ,  刘忠武 ,  聂铭硕 ,  王冬琦

IPC: H04L41/12 ,  H04L41/16 ,  H04L45/02 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明提供一种基于拒绝邻域的影响力最大化方法，涉及网络信息传播技术领域。首先提出了一种节点影响力评价指标，即基于局部邻居的节点影响力评价指标。该指标通过计算节点与邻居在欧式空间中的平均距离来解决现有中心性指标粗粒度的问题。在此基础上，结合节点聚类信息提出了基于拒绝邻域的影响力最大化算法，通过设置节点的σ阶拒绝邻域来控制节点的选择，得到影响力最大化的节点集合。本发明能够根据使用者提供的网络数据为使用者进一步的数据分析提供技术支撑，并进一步的完善了当前的影响力最大化方法。

公开(公告)号：CN115860064A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211546917.2

申请日：2022-12-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈东明 ,  刘忠武 ,  张陛圣 ,  赵嘉欣 ,  聂铭硕 ,  王冬琦

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/044 ,  G06N3/082 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明提供一种基于演化图卷积的动态网络嵌入方法，涉及网络表示学习技术领域。本发明GCN学习层和演化层两个部分：首先是一个两层的GCN模型，用于学习节点的特征，随着时间的演化，节点可能会发生一些变化，原有的GCN模型参数不再适用演化后的网络。然后使用RNN和多头注意力机制对GCN模型的参数进行更新，获取最新的权重矩阵，用于下一个时间序列的训练。在这个过程中，随着时间推移，历史信息也被学习到了权重之中。最后将学习到的表示用于下游任务的应用中。

公开(公告)号：CN115203584A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210902793.0

申请日：2022-07-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈东明 ,  孟江南 ,  王杰 ,  聂铭硕 ,  王冬琦

IPC: G06F16/9536 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于属性嵌入的多层网络社团发现方法，涉及社团发现领域；适用于互联网中复杂网络数据的社团发现的业务场景，基于使用者给定的网络拓扑结构数据和属性信息，生成节点的向量表示，并根据向量表示进行社团发现，利用Node2vec算法中的广度优先搜索和深度优先搜索对网络中节点进行采样，获得节点的节点序列，学习到的向量表示中完全保留网络的拓扑结构和属性信息，得到网络中节点的拓扑结构信息和属性信息的嵌入表示。根据获得的节点向量表示，完成网络中社团的发现。

公开(公告)号：CN110704533B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201910904322.1

申请日：2019-09-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 王冬琦 ,  刘奕彤 ,  张虎珀 ,  陈东明

IPC: G06F16/27 ,  G06Q40/04 ,  G07C13/00

Abstract: 本发明提供一种基于区块链和投票机制的假新闻监测方法，属于区块链技术领域。本发明针对于假新闻监测问题提出了一种基于区块链技术的投票机制，并基于此设计实现方法，该方法的投票机制通过奖励策略鼓励读者参与新闻评价，通过惩罚机制抑制不可信新闻创作或不可靠评论，本发明中用户可以使用以太币进行买票、投票操作，查看投票结果与新闻的真假并得到反馈；区块链的加密特性能够使得投票结果真实客观；Truffle框架的使用保障了该方法运行的稳定和界面功能的美观。本发明能够实现假新闻的监测，具有较高的运行性能和很好的程序健壮性，运行效果良好。

公开(公告)号：CN101727407A

公开(公告)日：2010-06-09

申请号：CN200810173048.7

申请日：2008-10-29

Applicant: 东北大学兴科中小企业服务中心

Inventor： 陈东明

IPC: G06F12/14 ,  G06F17/30

Abstract: 提供了一种安全存储系统和方法。存储空间被创建用于存储文件。对文件进行混沌加密，并且文件的密文被存储在分配给相应帐户的存储空间中。基于与帐户相对应的预定授权来控制对存储空间的访问。另外，可以提供版本管理，使得可以维护文件的版本历史。