公开(公告)号：CN113780852B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202111088507.3

申请日：2021-09-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  辛洪伞 ,  魏晨光 ,  武文腾 ,  吴豪 ,  魏臻 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/16

Abstract: 一种板带轧制过程质量缺陷的诊断方法，属于工业生产过程故障检测技术领域，具体包括：步骤1：数据采集处理；步骤2：构建工艺指标的比重矩阵；步骤3：计算工艺指标信息熵，得到信息熵矩阵；步骤4：计算工艺指标的差异系数，得到差异系数矩阵；步骤5：计算工艺指标的权重，得到权重矩阵；步骤6：比较各工艺指标的权重值，确定工艺指标对质量缺陷影响程度。本发明方法求解步骤计算量小，简便快捷；可以克服指标过多、数据量大以及板带轧制过程中多变量耦合等难点。该方法能够根据各项监测指标值自身的差异程度，确定各指标的权重。从而准确判断出导致板带轧制过程产品质量缺陷的原因，为提升产品质量提供指导。

公开(公告)号：CN116108932A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310003136.7

申请日：2023-01-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 孙杰 ,  武文腾 ,  吴豪 ,  彭文 ,  张殿华

IPC: G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种钢铁生产过程数据和机理融合模型建立方法，包括以下步骤：S1：原始数据获取及处理；S2：机理模型的建立；S3：数据和机理融合模型的建立；S4：贝叶斯优化XGBoost模型；S5：数据和机理融合模型求解。本发明采用上述的一种钢铁生产过程数据和机理融合模型建立方法，通过数据与机理融合建模的方法实现对生产过程的深度感知，进而实现质量目标的精准预测，能够为现场实际生产过程进行指导，有效提高产品质量的稳定性。